【摘要】：為了解決流程工業(yè)中定額工時(shí)準(zhǔn)確度低的問題,提出了基于決策樹和模型樹的作業(yè)工時(shí)預(yù)估方法。對混合類型屬性的訓(xùn)練集,首先用標(biāo)稱屬性完成部分樹的構(gòu)建;然后在各分枝上采用模型樹算法完成子樹的構(gòu)建,在葉節(jié)點(diǎn)處給出線性模型。此外,提出方法可基于數(shù)據(jù)集給出較優(yōu)訓(xùn)練參數(shù)。以某煉油企業(yè)的實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)對該方法進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果證明提出方法能更準(zhǔn)確地預(yù)估實(shí)際任務(wù)量,顯著縮小計(jì)劃與執(zhí)行之間的偏差,提高計(jì)劃的可執(zhí)行性。
【圖文】：

ltype27QF5977K043．184/15/201392214oiltype3ZJ/ZHB3988K012．92原始數(shù)據(jù)中存在著噪聲數(shù)據(jù)和不一致數(shù)據(jù)。噪聲最終會導(dǎo)致模型的偏差，因此在建模前有必要處理掉噪聲數(shù)據(jù)，本文在2．3節(jié)中利用離群點(diǎn)分析的方法解決這個(gè)問題。不一致表現(xiàn)為數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一。數(shù)據(jù)一致化處理后如表2所示。表2預(yù)處理后數(shù)據(jù)示意productNooperatorbatchkettledatetime20320ZM2025K039/3/201412．0920256QF/JQ1863K039/5/201413．34………………12161ZJ5977K0110/1/20144．28在本研究中產(chǎn)品種類有400余種，各產(chǎn)品歷史記錄數(shù)不均衡(圖2)，不同產(chǎn)品之間存在不同的工時(shí)映射關(guān)系，并且需用由多種類型屬性組成的數(shù)據(jù)集去預(yù)測連續(xù)型的目標(biāo)變量。在這種情況下，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、多元回歸法和CAＲT方法等均難以適用。當(dāng)前需預(yù)估兩種面向不同步驟的工時(shí)，分別為Et1和Et2，則Et1=f1(p，b，m，，d)(1)Et2=f2(p，b，m，d，o)(2)其中:p、b、m、d、o分別為產(chǎn)品種類、生產(chǎn)批量、作業(yè)設(shè)備、生產(chǎn)日期及操作員。兩種工時(shí)及考慮因素如表3所示。表3兩種工時(shí)及考慮因素工時(shí)適用步驟考慮因素Et1分配至設(shè)備產(chǎn)品種類、生產(chǎn)批量、作業(yè)設(shè)備、日期Et2指派操作員產(chǎn)品種類、生產(chǎn)批量、作業(yè)設(shè)備、操作員、日期2工時(shí)估算方法因?yàn)闈櫥彤a(chǎn)品品種多，生產(chǎn)工時(shí)受生產(chǎn)批量、機(jī)器、操作員等不同因素的影響，不同種類產(chǎn)品存在不同的工時(shí)映射關(guān)系，所以本文的處理思想為利用眾多局部逼近的組合來隱含地表示全局目標(biāo)函數(shù)，首先用決策樹構(gòu)建出各產(chǎn)品所有操作狀態(tài)的組合，然后用模型樹法對各組合依次建立工時(shí)映射關(guān)系。工時(shí)預(yù)估包括模型訓(xùn)練和模型預(yù)測兩個(gè)階段，如圖3所·3352·計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究第34卷

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1 ;2006“SUPCON在流程工業(yè)”有獎(jiǎng)?wù)魑木实菆鯷J];石油化工自動(dòng)化;2006年02期

本文編號：2581279