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罐底腐蝕聲發(fā)射檢測(cè)定位方法研究

發(fā)布時(shí)間:2019-11-22 13:35
【摘要】:由于腐蝕會(huì)導(dǎo)致儲(chǔ)罐罐底鋼板產(chǎn)生點(diǎn)蝕、氧化膜脫落、裂紋等現(xiàn)象,如果不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)并合理處置,將會(huì)給儲(chǔ)罐安全帶來巨大隱患。相比傳統(tǒng)罐底檢測(cè)方法,聲發(fā)射檢測(cè)技術(shù)具有能在線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),不需開罐檢測(cè)等優(yōu)點(diǎn),極大地節(jié)省了檢測(cè)成本。在罐底腐蝕聲發(fā)射檢測(cè)中,聲發(fā)射源定位是其中的重要環(huán)節(jié),為罐底檢修提供重要依據(jù)。本文主要對(duì)聲發(fā)射定位技術(shù)中的聲發(fā)射源聚類、時(shí)差測(cè)量、定位算法三部分內(nèi)容進(jìn)行研究探討。在罐底聲發(fā)射信號(hào)檢測(cè)中,傳感器會(huì)接收到來自不同聲發(fā)射源的信號(hào),為確保能準(zhǔn)確定位源位置,必須區(qū)分來自不同聲發(fā)射源的信號(hào)。來自同源聲發(fā)射信號(hào)之間的高度相似性可以作為區(qū)分不同源信號(hào)的重要依據(jù)。模糊C均值聚類是一種收斂快速,能處理大數(shù)據(jù)集的聚類算法,常用在特征分析,分類器設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)識(shí)別中,但使用中必須已知分類數(shù)。本文運(yùn)用模糊減法聚類確定分類數(shù),彌補(bǔ)模糊C均值聚類對(duì)分類數(shù)缺乏先驗(yàn)信息的不足,完善了模糊C均值聚類的應(yīng)用。時(shí)差定位相對(duì)于區(qū)域定位具有較高的準(zhǔn)確性,比能量定位更易應(yīng)用,且計(jì)算簡(jiǎn)單,本文采用時(shí)差定位中的最小時(shí)標(biāo)方差法。最小時(shí)標(biāo)方差法擺脫了三角定位法中對(duì)幾何關(guān)系的考慮,將求取聲發(fā)射源坐標(biāo)轉(zhuǎn)化為求解約束非線性最優(yōu)化問題,使算法更為簡(jiǎn)單、準(zhǔn)確。鑒于聲發(fā)射信號(hào)具有非線性和非平穩(wěn)性的特點(diǎn),將譜熵能量積引入到聲發(fā)射信號(hào)時(shí)差測(cè)量中,并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性。在驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)中,通過增加傳感器個(gè)數(shù)消去定位公式中的速度參量,使定位結(jié)果僅與時(shí)差有關(guān)。設(shè)計(jì)模擬罐底腐蝕聲發(fā)射定位實(shí)驗(yàn),使用模糊C均值聚類確定各傳感器采集到的聲發(fā)射信號(hào)來源,用譜熵能量積算法測(cè)得時(shí)差,最后應(yīng)用最小時(shí)標(biāo)方差算法,得出了在允許誤差范圍內(nèi)的定位結(jié)果,結(jié)合定位數(shù)據(jù)和誤差比對(duì),分析了誤差產(chǎn)生原因。
【學(xué)位授予單位】:沈陽工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TE988

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2564495

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