【摘要】：隨著油氣及礦藏資源的逐漸減少,開發(fā)未知及深層的油氣、礦藏資源的開發(fā)成為目前地震勘探工作中的重點和難點。然而,地下構造及資源埋藏條件等不確定因素給勘探工作帶來了很多困難。這就要求學者們找到更有效的地震資料處理手段,可以保證從地震勘探過程所采集到的地震數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)更多的有效信息,從而為新資源的開發(fā)提供有利依據(jù),未知的埋藏條件及復雜的勘探環(huán)境使得采集到的地震數(shù)據(jù)中通常包含大量的噪聲,具有較低的信噪比,有效信息淹沒其中難以辨識,通常將地震噪聲分為兩大類:隨機噪聲和相關噪聲。本文的研究對象是陸地地震勘探中的隨機噪聲,隨機噪聲是不規(guī)則的、沒有規(guī)律的,且相鄰道間彼此是互不相關的,它們沒有固定的頻率,幾乎分布整個頻帶,嚴重影響著地震記錄的信噪比,并最終影響油氣的判斷。實際地震資料由于受噪聲干擾,嚴重影響包括數(shù)據(jù)重建在內的處理和解釋工作。同時,傳統(tǒng)的去噪方法在隨機噪聲壓制過程中都存在一些不足。為有效提高地震勘探記錄的信噪比,本文將基于壓縮感知理論的梯度投影稀疏重建(GPSR)算法引入到地震勘探隨機噪聲壓制領域。該方法首先將含噪信號通過壓縮感知理論進行稀疏表示,在此基礎上通過GPSR算法對信號進行重構。重構過程可以視為病態(tài)矩陣的求解過程,由于正則項的約束,在重構過程中可以有效地壓制含噪信號中的噪聲。實驗數(shù)據(jù)測試結果表明,壓縮感知去噪算法可以有效地壓制地震勘探記錄中的隨機噪聲,恢復出被噪聲淹沒的同相軸信息,同時將本文提出的去噪算法與經典的維納濾波算法進行了對比分析,在去噪性能上優(yōu)于維納濾波算法。綜上,壓縮感知去噪算法在地震勘探隨機噪聲壓制領域中具有一定的應用前景。
【學位授予單位】：東北石油大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：P618.13;P631.4

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