基于磁記憶技術(shù)的退役抽油桿剩余壽命評(píng)估
本文關(guān)鍵詞:基于磁記憶技術(shù)的退役抽油桿剩余壽命評(píng)估,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:目前,在眾多的采油方式中,有桿抽油所占的比重很大,一旦抽油桿發(fā)生斷脫事故,整個(gè)油井將被迫停產(chǎn)。因此,油田一般在抽油桿達(dá)到使用期限后即進(jìn)行更換,更換下的抽油桿除了少數(shù)彎曲變形較嚴(yán)重不能修復(fù)外,多數(shù)仍是可以修復(fù)的。目前可再制造性檢測(cè)手段缺失,大多以目測(cè)為主,導(dǎo)致修復(fù)率偏低,很多經(jīng)再制造可以修復(fù)的毛坯被直接報(bào)廢。因此,需要對(duì)再制造毛坯進(jìn)行篩選,而剩余壽命將直接決定其是否具有再制造價(jià)值。為此,本文提出一種用于退役抽油桿剩余壽命評(píng)估的方法,對(duì)再制造毛坯篩選有重要的指導(dǎo)意義和工程實(shí)用價(jià)值。本文通過(guò)COMSOL模擬磁記憶檢測(cè)機(jī)理,通過(guò)疲勞拉-拉試驗(yàn)研究磁記憶信號(hào)的變化規(guī)律,并利用參數(shù)優(yōu)化的支持向量機(jī)模型預(yù)測(cè)剩余壽命。具體來(lái)說(shuō),本文主要在以下幾個(gè)方面展開(kāi)了探索和研究:基于力-磁耦合模型,運(yùn)用COMSOL有限元軟件模擬磁記憶檢測(cè)機(jī)理,通過(guò)靜磁學(xué)分析和應(yīng)力磁場(chǎng)分析分別模擬僅在地磁場(chǎng)作用下的漏磁場(chǎng)分布和在應(yīng)力及地磁場(chǎng)共同作用下的漏磁場(chǎng)分布,對(duì)比驗(yàn)證了力磁效應(yīng)。通過(guò)對(duì)預(yù)制溝槽抽油桿試件的拉-拉疲勞試驗(yàn),利用磁記憶檢測(cè)儀在線測(cè)量試件表面的磁記憶信號(hào),研究了磁記憶信號(hào)在不同循環(huán)次數(shù)下的變化規(guī)律;并提取了切向幅值、法向峰峰值和切向法向合成磁場(chǎng)梯度最大值指標(biāo),研究表明三種特征值與疲勞壽命之間存在著對(duì)應(yīng)關(guān)系。在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步提取了表征疲勞損傷的特征值:切向平均波動(dòng)能量、法向平均波動(dòng)能量、切向梯度極限狀態(tài)系數(shù)和法向區(qū)域信號(hào)強(qiáng)度變化率。將上述特征值作為支持向量機(jī)模型的輸入,將百分比歸一化的退役抽油桿使用壽命作為模型的輸出值,建立了基于支持向量機(jī)的疲勞壽命預(yù)測(cè)模型,結(jié)果表明預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值具有較好的分布趨勢(shì)。同時(shí)探討了支持向量機(jī)參數(shù)對(duì)預(yù)測(cè)精度的影響。為了提高預(yù)測(cè)精度,分別利用遺傳算法、粒子群優(yōu)化算法和網(wǎng)格尋優(yōu)法對(duì)支持向量機(jī)核參數(shù)和懲罰因子進(jìn)行優(yōu)化,基于優(yōu)化后的支持向量機(jī)模型預(yù)測(cè)精度大大提高,能夠滿足工程需求。并提出了一種評(píng)估特征值貢獻(xiàn)度的方法。
【關(guān)鍵詞】:退役抽油桿 壽命評(píng)估 支持向量機(jī) 磁記憶技術(shù)
【學(xué)位授予單位】:東北石油大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TE933.2
【目錄】:
- 摘要4-5
- ABSTRACT5-9
- 第一章 緒論9-15
- 1.1 選題目的及研究意義9
- 1.2 國(guó)內(nèi)外研究與發(fā)展現(xiàn)狀9-13
- 1.2.1 剩余壽命評(píng)估方法研究現(xiàn)狀9-11
- 1.2.2 退役抽油桿檢測(cè)研究現(xiàn)狀11-13
- 1.3 課題研究的內(nèi)容13-15
- 第二章 磁記憶檢測(cè)機(jī)理與仿真分析15-24
- 2.1 磁記憶檢測(cè)原理15-16
- 2.2 COMSOL仿真軟件簡(jiǎn)介16
- 2.3 仿真原理16-18
- 2.3.1 力磁耦合關(guān)系模型16-17
- 2.3.2 仿真思路及流程17-18
- 2.4 有限元模型建立及網(wǎng)格劃分18-19
- 2.4.1 模型的建立18
- 2.4.2 網(wǎng)格劃分18-19
- 2.5 仿真結(jié)果分析19-23
- 2.5.1 靜磁學(xué)分析19-20
- 2.5.2 應(yīng)力磁場(chǎng)分析20-23
- 2.6 本章小結(jié)23-24
- 第三章 退役抽油桿疲勞損傷檢測(cè)的試驗(yàn)研究24-35
- 3.1 試驗(yàn)設(shè)備及檢測(cè)方案24-26
- 3.1.1 試件準(zhǔn)備24-25
- 3.1.2 試驗(yàn)儀器25-26
- 3.1.3 試驗(yàn)方案26
- 3.2 試驗(yàn)結(jié)果26-30
- 3.2.1 加載前后磁信號(hào)的變化27-28
- 3.2.2 循環(huán)過(guò)程中磁信號(hào)變化28-29
- 3.2.3 斷裂前后磁記憶信號(hào)變化29-30
- 3.3 結(jié)果分析與討論30-33
- 3.4 本章小結(jié)33-35
- 第四章 支持向量機(jī)模型的建立與壽命評(píng)估35-45
- 4.1 支持向量機(jī)機(jī)理35-36
- 4.2 特征參量提取36-40
- 4.3 支持向量機(jī)模型的驗(yàn)證40-42
- 4.4 參數(shù)對(duì)支持向量機(jī)預(yù)測(cè)精度的影響42-43
- 4.5 本章小結(jié)43-45
- 第五章 基于優(yōu)化參數(shù)的支持向量機(jī)預(yù)測(cè)抽油桿剩余壽命45-56
- 5.1 參數(shù)優(yōu)化45-51
- 5.1.1 基于遺傳算法的支持向量機(jī)參數(shù)優(yōu)化45-47
- 5.1.2 基于粒子群優(yōu)化算法的支持向量機(jī)參數(shù)優(yōu)化47-49
- 5.1.3 基于網(wǎng)格尋優(yōu)的支持向量機(jī)參數(shù)優(yōu)化49-51
- 5.2 退役抽油桿剩余壽命預(yù)測(cè)51-53
- 5.2.1 基于GA-SVM的剩余壽命預(yù)測(cè)51-52
- 5.2.2 基于PSO-SVM的剩余壽命預(yù)測(cè)52
- 5.2.3 基于Grid Search-SVM的剩余壽命預(yù)測(cè)52-53
- 5.3 四種預(yù)測(cè)對(duì)比分析53-54
- 5.4 特征值對(duì)壽命預(yù)測(cè)的敏感度分析54-55
- 5.5 本章小結(jié)55-56
- 結(jié)論56-58
- 參考文獻(xiàn)58-63
- 作者簡(jiǎn)介、發(fā)表文章及研究成果目錄63-65
- 致謝65-66
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