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基于井間連通性的油藏開(kāi)發(fā)生產(chǎn)優(yōu)化方法

發(fā)布時(shí)間:2019-08-16 08:29
【摘要】:基于連通性思想與最優(yōu)控制理論,建立了一種新的油藏開(kāi)發(fā)生產(chǎn)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。在現(xiàn)有井間連通性模型基礎(chǔ)上,通過(guò)改進(jìn)飽和度追蹤方法,得到可預(yù)測(cè)油水動(dòng)態(tài)的連通性模型,使其在處理油田常見(jiàn)液量劇變、關(guān)停井、轉(zhuǎn)注等措施帶來(lái)的流體轉(zhuǎn)向時(shí)計(jì)算更為精確。在對(duì)油藏歷史動(dòng)態(tài)進(jìn)行自動(dòng)擬合反演后,建立了油藏生產(chǎn)最優(yōu)控制模型,結(jié)合優(yōu)化算法進(jìn)行快速求解,最大化經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí),自動(dòng)獲取最優(yōu)開(kāi)發(fā)注采方案。概念算例表明,改進(jìn)后飽和度追蹤方法更為精確;實(shí)際算例顯示,該方法能自動(dòng)優(yōu)化油井轉(zhuǎn)注時(shí)機(jī),且優(yōu)化后注采方案能有效控水增油,提高經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)效益,為現(xiàn)場(chǎng)開(kāi)發(fā)方案設(shè)計(jì)提供指導(dǎo)。
[Abstract]:Based on the connectivity idea and optimal control theory, a new optimal design method for reservoir development and production is established. On the basis of the existing inter-well connectivity model, the connectivity model which can predict the oil-water dynamic is obtained by improving the saturation tracking method, which makes the calculation more accurate when dealing with the fluid steering caused by the sudden change of the common liquid volume in the oil field, the shutdown of the well, the diversion of the injection and so on. After automatic fitting inversion of reservoir history performance, the optimal control model of reservoir production is established, and the optimal development injection-production scheme is obtained automatically while the optimization algorithm is combined with the optimization algorithm to solve the problem quickly and maximize the economic benefit. The conceptual example shows that the improved saturation tracking method is more accurate, and the practical example shows that the method can automatically optimize the injection timing of oil wells, and the optimized injection-production scheme can effectively control water and increase oil, improve the economic development benefit, and provide guidance for the design of field development scheme.
【作者單位】: 長(zhǎng)江大學(xué)石油工程學(xué)院;中國(guó)石油化工股份有限公司石油勘探開(kāi)發(fā)研究院;
【基金】:國(guó)家重大科技專(zhuān)項(xiàng)(2016ZX05014) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(No.51344003、No.51674039)資助
【分類(lèi)號(hào)】:TE34

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本文編號(hào):2527320

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