【摘要】：隨著人們對海洋環(huán)境越來越重視,海面溢油檢測和處理也同樣受到廣泛的關(guān)注。溢油不僅破壞海洋的生態(tài)環(huán)境,同時溢油中含有大量毒性物質(zhì),嚴(yán)重影響著人類的健康。因此,對于海面溢油的檢測和處理工作顯得尤為重要。在海面溢油的圖像數(shù)據(jù)獲取中,高光譜圖像技術(shù)因為包含豐富的光譜信息細(xì)節(jié)而受到重視。海面溢油檢測的方法通常分為人工輔助檢測和自動化檢測兩類。人工輔助檢測是指通過在實驗室中模擬海面溢油的情況來獲取溢油的光譜信息,建立一個不同情況下的溢油反射率光譜庫。自動化檢測方法是在溢油信息和背景信息都未知的情況下,自動的從圖像信息中得到溢油目標(biāo)光譜和背景參數(shù)等信息。兩種方法相比較,人工輔助的方法有更高的檢測準(zhǔn)確度,但在實際應(yīng)用中受各種環(huán)境因素影響大,其應(yīng)用有限。自動化檢測能從圖像中直接獲取所需的目標(biāo)信息,對復(fù)雜環(huán)境下的溢油仍然具有檢測能力,并且隨著高光譜目標(biāo)檢測算法的改進(jìn),自動化溢油檢測的準(zhǔn)確度也在相應(yīng)的提高。在國內(nèi)近幾年的溢油檢測工作中,大多數(shù)是基于人工輔助的方法去分析和研究的。本文著重于從自動化檢測的角度出發(fā),完成對海面溢油的檢測工作。海面溢油檢測的步驟分為兩步,第一步從高光譜圖像中獲取溢油和背景的信息,第二步利用檢測算法在圖像中實現(xiàn)對溢油的檢測工作。本文對于海面溢油的檢測的研究工作包括以下:第一,本文研究了對高光譜圖像的降維處理的方法,并對比主成份分析和最大成分分析兩種方法的降維效果。第二,本文研究了純像元指數(shù)算法,利用此算法從高光譜圖像中提取出物質(zhì)的純像元光譜信息。第三,本文研究分析了一種基于溢油光譜吸收帶特征匹配識別溢油光譜的算法,從提取出的純像元中識別出溢油端元,并將其作為檢測算法的目標(biāo)參考光譜信息。第四,本文采用閾值分割法來獲得背景參數(shù)。第五,結(jié)合前面的溢油和背景信息,本文采用自適應(yīng)匹配濾波算法完成對海面溢油的檢測工作。
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【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TE58

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2489787