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基于漏磁內(nèi)檢測的管道環(huán)焊縫缺陷識別與判定

發(fā)布時(shí)間:2019-05-10 13:14
【摘要】:為了實(shí)現(xiàn)基于漏磁內(nèi)檢測的管道環(huán)焊縫缺陷的有效識別與判定,對環(huán)焊縫異常信號的特征及其影響因素進(jìn)行了分析。通過漏磁信號有限元仿真分析與內(nèi)檢測牽拉試驗(yàn),系統(tǒng)分析了管道磁化水平、傳感器提離值、環(huán)焊縫余高,環(huán)焊縫缺陷形狀、位置及開口方位等因素對缺陷漏磁場的影響,明確了環(huán)焊縫缺陷與漏磁信號特征之間的對應(yīng)關(guān)系,提出了基于漏磁內(nèi)檢測信號的環(huán)焊縫缺陷分類方法。將環(huán)焊縫缺陷分成了4類,并給出了環(huán)焊縫缺陷的漏磁內(nèi)檢測檢出率和識別準(zhǔn)確率。現(xiàn)場開挖驗(yàn)證結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證了識別與分類判定結(jié)果的準(zhǔn)確性,為基于漏磁內(nèi)檢測的環(huán)焊縫缺陷識別與判定技術(shù)工業(yè)化應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。
[Abstract]:In order to effectively identify and judge the defects of pipeline circumferential welds based on magnetic flux leakage (MFL) internal detection, the characteristics and influencing factors of the abnormal signals of annular welds are analyzed. Through the finite element simulation analysis of magnetic flux leakage signal and the traction test of internal detection, the effects of the magnetization level of pipeline, the lifting value of sensor, the residual height of ring weld, the shape, position and opening azimuth of ring weld on the magnetic leakage field of defect are systematically analyzed. The relationship between ring weld defects and magnetic flux leakage (MFL) signal characteristics is clarified, and a classification method of ring weld defects based on magnetic flux leakage (MFL) internal detection signals is proposed. The defects of ring welds are divided into four types and the detection rate and recognition accuracy of inner magnetic flux leakage (MFL) of ring weld defects are given. The on-site excavation verification results further verified the accuracy of identification and classification results, which laid the foundation for industrial application of ring weld defect identification and judgment technology based on magnetic flux leakage internal detection.
【作者單位】: 中國石油管道科技研究中心/中國石油天然氣集團(tuán)公司油氣儲(chǔ)運(yùn)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:中國石油天然氣集團(tuán)公司科研項(xiàng)目“油氣管道輸送實(shí)(試)驗(yàn)新方法和新技術(shù)開發(fā)”,2015D-5008-39(GF);中國石油天然氣集團(tuán)公司科研項(xiàng)目“油氣管道裂紋風(fēng)險(xiǎn)識別與檢測評價(jià)技術(shù)前期研究”,2016B-3107-0502
【分類號】:TE973.6

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5 趙r,

本文編號:2473675


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