【摘要】：套管開窗徑向水平井技術(shù)有助于提高低滲透儲層的油氣采收率,旋轉(zhuǎn)磨料射流套管開窗方式是該技術(shù)新的發(fā)展方向,套管開窗直徑和開窗深度是評價開窗效果的2個重要指標(biāo)。由于無法實時監(jiān)測井下開窗過程,需對開窗效果的預(yù)測進行研究。但套管開窗效果與旋轉(zhuǎn)磨料射流參數(shù)之間存在復(fù)雜的非線性關(guān)系,使得傳統(tǒng)預(yù)測方法的精度偏低。為此,文中提出了一種基于基因表達式編程建立套管開窗預(yù)測模型的新方法。通過遺傳編碼、遺傳操作和適應(yīng)度評估,建立了開窗直徑和深度的直觀數(shù)學(xué)表達式預(yù)測模型,利用套管開窗綜合實驗結(jié)果對該方法的準(zhǔn)確性、實用性進行了驗證。結(jié)果表明:該方法的預(yù)測精度較高,與檢驗樣本相比,開窗直徑和深度的平均誤差分別為5.5%和4.4%;將預(yù)測模型的計算結(jié)果與套管開窗綜合實驗結(jié)果相比,開窗時間的誤差為6.1%,開窗直徑的誤差為4.5%。因此,基因表達式編程算法能夠更精確地推導(dǎo)出反映實際數(shù)據(jù)的最佳擬合函數(shù),建立的預(yù)測模型可用于指導(dǎo)旋轉(zhuǎn)磨料射流套管開窗現(xiàn)場施工。
[Abstract]:Casing windowing radial horizontal well technology is helpful to improve oil and gas recovery of low permeability reservoir. Rotating abrasive jet casing windowing mode is a new developing direction of this technology. The diameter and depth of casing opening window are two important indexes to evaluate the effect of opening window. Because the downhole windowing process can not be monitored in real time, the prediction of windowing effect should be studied. However, there is a complex nonlinear relationship between the casing window opening effect and the parameters of the rotating abrasive jet, which makes the precision of the traditional prediction method lower than that of the traditional prediction method. In this paper, a new method based on gene expression programming to establish the casing window prediction model is proposed. By means of genetic coding, genetic operation and fitness evaluation, an intuitive mathematical expression model for predicting the diameter and depth of open windows is established. The accuracy and practicability of the method are verified by the comprehensive experimental results of casing opening. The results show that the prediction accuracy of this method is high, and the average errors of window diameter and depth are 5.5% and 4.4%, respectively, compared with the test samples. Compared with the experimental results of casing window opening, the error of window opening time is 6.1%, and the error of opening window diameter is 4.5%. Therefore, the genetic expression programming algorithm can more accurately deduce the best fitting function reflecting the actual data, and the prediction model can be used to guide the on-the-spot construction of rotating abrasive jet casing windowing.
【作者單位】： 天津石油職業(yè)技術(shù)學(xué)院石油工程系;中國石油大學(xué)(華東)石油工程學(xué)院;
【基金】：國家科技重大專項“煤層氣深穿透射流技術(shù)、鉆井液技術(shù)及開發(fā)技術(shù)集成評價研究”(2011ZX05060)、“煤層氣水平井、多分支水平井鉆井技術(shù)研究”(2011ZX05036)
【分類號】：TE931.2

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2440906