基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的底水油藏控水壓裂選段新方法
[Abstract]:With the widespread application of horizontal well fracturing technology, the selection of fracturing section becomes one of the main factors that affect the effect of increasing production. However, it is also important to consider water control when fracturing for bottom water reservoirs. There are many factors that affect the fracturing effect of bottom water reservoir, and there is a highly uncertain nonlinear relationship between the factors, which brings much inconvenience to the analysis of fracturing section selection for water control fracturing. The traditional method of single factor regression obviously can not satisfy the choice of horizontal fracturing section under many influence factors in bottom water reservoir. In order to solve this problem, through reservoir engineering theory and field experience, the water escape height, formation anisotropy, natural fracture development degree, ground stress difference, horizontal well deviation are determined. The qualitative analysis method was established by using six parameters of the interval development degree between the reservoir and the water layer as the main factors affecting the selection of the water-controlled fracturing section. The parameter limits are determined by the bottom water ridge model, and the quantitative analysis is established based on the principle of BP neural network system. The computer language is used to compile the water control selection software for horizontal well fracturing section of bottom water reservoir. The practical application shows that it has a certain guiding effect on field operation.
【作者單位】: 中國石化集團新星石油有限責任公司;中國地質(zhì)大學(北京)能源學院;
【分類號】:TE357.1;TP183
【參考文獻】
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2 呂志凱;何順利;顧岱鴻;張紅玲;申穎浩;;重復壓裂選井選層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡法[J];油氣井測試;2013年02期
3 張林;熊友明;陳陽;徐家年;劉理明;;水平井分段完井油藏滲流耦合產(chǎn)能預測新模型[J];石油鉆采工藝;2011年05期
4 周子勇;王春曉;曾聯(lián)波;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡和GIS的儲層裂縫預測與可視化[J];地質(zhì)與勘探;2011年03期
5 張林;熊友明;;水平井筒油水兩相流壓降計算模型[J];斷塊油氣田;2009年05期
6 位云生,胡永全,趙金洲,顏鑫,田繼東;人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法在水力壓裂選井評層中的應用[J];斷塊油氣田;2005年04期
7 張永貴,李允,陳明強;BP神經(jīng)網(wǎng)絡在氣井儲量計算及動態(tài)分析中的應用[J];天然氣工業(yè);1998年06期
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【共引文獻】
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7 倪小明;楊艷輝;葉建平;;單一煤層重復水力壓裂綜合選井研究[J];煤礦安全;2016年02期
8 張偉鋒;劉繼梓;趙信;楊晉玉;;胡尖山長4+5油藏重復壓裂選井選層研究[J];化學工程與裝備;2015年10期
9 趙春立;朱頤;李禹呈;楊志;周倩;;基于改進遺傳算法的海上油氣田優(yōu)化氣舉研究[J];重慶科技學院學報(自然科學版);2014年04期
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【二級參考文獻】
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6 牛小兵;侯貴廷;張居增;馮勝斌;趙文韜;尤源;鞠瑋;王芳;張鵬;;鄂爾多斯盆地長6-長7段致密砂巖巖心裂縫評價標準及應用[J];大地構(gòu)造與成礦學;2014年03期
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本文編號:2425536
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