發(fā)布時間：2018-11-21 15:55

【摘要】：面向數(shù)據(jù)缺失情況下水淹天然氣管道泄漏風(fēng)險量化分析的需求,提出一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(BN)和模糊集理論(FST)的概率風(fēng)險分析方法。首先采用故障樹分析(FTA)法分析水淹天然氣管道泄漏失效致因,并映射得到相應(yīng)的BN模型;然后針對基本事件失效概率數(shù)據(jù)缺失的情況,用專家知識引出概率,替代缺失的統(tǒng)計失效概率;為處理概率引出過程中專家知識的模糊性和主觀性導(dǎo)致的不確定性,結(jié)合FST與多專家層次分析引出模糊概率,將其作為實際先驗概率輸入BN模型,進行量化分析。以某復(fù)線水淹天然氣管道為例,應(yīng)用所提方法分析其泄漏風(fēng)險,結(jié)果表明:用該方法能夠在數(shù)據(jù)缺失情況下表征并量化泄漏風(fēng)險,同時BN的正向預(yù)測和概率更新能力可用來評估動態(tài)風(fēng)險、識別關(guān)鍵失效因素。
[Abstract]:A probabilistic risk analysis method based on Bayesian network (BN) and fuzzy set theory (FST) is proposed for quantitative analysis of leakage risk of flooded natural gas pipeline in the absence of data. Firstly, the fault tree analysis (FTA) method is used to analyze the cause of leakage failure of waterflooded natural gas pipeline, and the corresponding BN model is obtained by mapping. Then, in view of the absence of the basic event failure probability data, the probability is derived by expert knowledge to replace the missing statistical failure probability. In order to deal with the uncertainty caused by the fuzziness and subjectivity of expert knowledge in the process of probabilistic extraction, the fuzzy probability is derived from FST and multi-expert hierarchy analysis, and the fuzzy probability is input into the BN model as a practical priori probability for quantitative analysis. Taking a waterflooded natural gas pipeline on a double line as an example, the leakage risk of the pipeline is analyzed by using the proposed method. The results show that the method can be used to characterize and quantify the leakage risk in the absence of data. At the same time, the forward prediction and probability updating ability of BN can be used to evaluate dynamic risk and identify key failure factors.
【作者單位】： 中國石油大學(xué)(北京)機械與儲運工程學(xué)院;代爾夫特理工大學(xué)技術(shù)政策與管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助(51005247) 中國石油大學(xué)(北京)優(yōu)秀青年科研基金資助(2462015YQ0406) 中國國家留學(xué)基金資助(留金歐[2016]6188) 荷蘭互換獎學(xué)金項目(12273)
【分類號】：TE88

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2347436