【摘要】：為準確預測煤層含氣量,解決目前常規(guī)測井解釋方法適用性差、準確率低等問題,提出了基于地質(zhì)因素差異對含氣性影響的分區(qū)預測含氣量方法。首先結(jié)合大量實驗室測試數(shù)據(jù),分析了沉積、構(gòu)造、水動力條件差異對煤層含氣性的影響,得出主控因素;其次通過模糊層次分析,量化地質(zhì)因素差異,實現(xiàn)地質(zhì)分區(qū);最終在各分區(qū)內(nèi)引入主成分分析,充分利用現(xiàn)場大量常規(guī)測井曲線,進行多元回歸,建立煤層含氣量預測模型。以柿莊南地區(qū)3號煤層為研究對象進行計算,結(jié)果表明,柿莊南地區(qū)3號煤層含氣性受到各地質(zhì)因素的綜合影響,平面上受頂板泥巖厚度、構(gòu)造應力類型、礦化度控制,單井縱向上主要受固定碳含量變化影響;進行地質(zhì)分區(qū)后煤層含氣量回歸預測值與實測值擬合率達89%,而常規(guī)回歸預測擬合率17%,故準確率有顯著的提高。
[Abstract]:In order to accurately predict gas content in coal seam and solve the problems of poor applicability and low accuracy rate of conventional logging interpretation methods, a method for predicting gas content in different zones based on the influence of geological factors on gas content is put forward. Based on a large number of laboratory test data, this paper analyzes the influence of deposition, structure and hydrodynamic conditions on the gas-bearing properties of coal seam, and obtains the main controlling factors, then quantifies the difference of geological factors through fuzzy analytic hierarchy process to realize geological zoning. Finally, principal component analysis (PCA) is introduced into each zone, and the prediction model of gas content in coal seam is established by making full use of a large number of conventional well logging curves in the field and carrying out multivariate regression. Taking No. 3 coal seam in Shizhuangnan area as the research object, the results show that the gas-bearing property of No. 3 coal seam in Shizhuangnan area is comprehensively affected by various geological factors, and is controlled by the thickness of roof mudstone, the type of tectonic stress and the degree of mineralization. The regression prediction rate of gas content in coal seam after geological zoning is 89%, while the fitting rate of conventional regression prediction is 17%, so the accuracy rate has been improved significantly.
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學(北京)地球科學與測繪工程學院;河南理工大學能源科學與工程學院;中原經(jīng)濟區(qū)煤層(頁巖)氣協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：國家科技重大專項課題(2011ZX05060)
【分類號】：P618.13;P631.81

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本文編號：2248089