發(fā)布時間：2018-08-28 19:01

【摘要】：完整性管理是基于數(shù)據(jù)科學(xué)決策的方法論,數(shù)據(jù)管理作為基礎(chǔ)直接制約了完整性管理中各項工作的開展�；谥袊凸艿劳暾怨芾淼默F(xiàn)狀,明確提出了9個專題61類數(shù)據(jù)的范圍,通過支持精細(xì)化管理實現(xiàn)安全與經(jīng)濟(jì)的最佳平衡。數(shù)據(jù)管理的目標(biāo)從風(fēng)險專家評估轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)分析人員分析風(fēng)險,再發(fā)展成為基于大數(shù)據(jù)分析的完整性管理,從宏觀到微觀各層面為管道管理帶來深刻變革。對數(shù)據(jù)管理的現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)進(jìn)行分析,指出當(dāng)前應(yīng)進(jìn)一步完善對于管道線性資產(chǎn)數(shù)據(jù)管理的數(shù)據(jù)模型技術(shù)、多維度時空數(shù)據(jù)的管理、數(shù)據(jù)對齊、數(shù)據(jù)利用4種關(guān)鍵技術(shù),并結(jié)合國家和公眾對管道安全與環(huán)保的要求、石油行業(yè)經(jīng)營成本與利潤壓力持續(xù)提高的現(xiàn)狀,對未來管道完整性管理中數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的深入融合趨勢進(jìn)行預(yù)測,為下一階段數(shù)據(jù)管理技術(shù)發(fā)展指明方向。
[Abstract]:Integrity management is based on the methodology of data scientific decision-making. Data management directly restricts the development of the work of integrity management. Based on the present situation of China's petroleum pipeline integrity management, this paper puts forward the range of 61 kinds of data on 9 topics, and realizes the best balance between safety and economy by supporting fine management. The goal of data management is changed from expert risk assessment to risk analysis by data analysts, and then developed into integrity management based on big data analysis, which brings profound changes to pipeline management from macro to micro levels. This paper analyzes the current situation and challenges of data management, and points out that four key technologies, such as data model technology for pipeline linear asset data management, management of multi-dimensional space-time data, data alignment and data utilization, should be further improved. Combined with the requirements of the state and the public for pipeline safety and environmental protection, the current situation of continuous increase in operating costs and profit pressures in the oil industry, the trend of data and business integration in pipeline integrity management in the future is forecasted. Indicates the direction for the next stage of data management technology development.
【作者單位】： 中國石油管道科技研究中心/中國石油天然氣集團(tuán)公司油氣儲運(yùn)重點(diǎn)實驗室;
【基金】：中國石油天然氣股份公司科技攻關(guān)項目“石油天然氣管道安全普查數(shù)據(jù)庫技術(shù)研究”;科技股2014-1
【分類號】：TE832

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3 ;精簡企業(yè)數(shù)據(jù)是時候了[N];計算機(jī)世界;2008年

4 光大證券;“大數(shù)據(jù)”或成重要投資主線[N];中國證券報;2012年

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8 撫蘇;眾望所歸，，大數(shù)據(jù)時代來臨[N];電腦報;2013年

9 《網(wǎng)絡(luò)世界》記者 于翔;大數(shù)據(jù)的價值實現(xiàn)之旅[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2013年

10 本報記者 孫琦子;這些年,一起忽悠著的“大數(shù)據(jù)”[N];經(jīng)濟(jì)觀察報;2013年

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10 程彬彬;基于Hadoop的氣溫數(shù)據(jù)組織及時空分異特征提取方法研究[D];南京師范大學(xué);2015年

本文編號：2210314