【摘要】：完整性管理是基于數據科學決策的方法論,數據管理作為基礎直接制約了完整性管理中各項工作的開展�；谥袊凸艿劳暾怨芾淼默F狀,明確提出了9個專題61類數據的范圍,通過支持精細化管理實現安全與經濟的最佳平衡。數據管理的目標從風險專家評估轉變?yōu)閿祿治鋈藛T分析風險,再發(fā)展成為基于大數據分析的完整性管理,從宏觀到微觀各層面為管道管理帶來深刻變革。對數據管理的現狀和挑戰(zhàn)進行分析,指出當前應進一步完善對于管道線性資產數據管理的數據模型技術、多維度時空數據的管理、數據對齊、數據利用4種關鍵技術,并結合國家和公眾對管道安全與環(huán)保的要求、石油行業(yè)經營成本與利潤壓力持續(xù)提高的現狀,對未來管道完整性管理中數據與業(yè)務的深入融合趨勢進行預測,為下一階段數據管理技術發(fā)展指明方向。
[Abstract]:Integrity management is based on the methodology of data scientific decision-making. Data management directly restricts the development of the work of integrity management. Based on the present situation of China's petroleum pipeline integrity management, this paper puts forward the range of 61 kinds of data on 9 topics, and realizes the best balance between safety and economy by supporting fine management. The goal of data management is changed from expert risk assessment to risk analysis by data analysts, and then developed into integrity management based on big data analysis, which brings profound changes to pipeline management from macro to micro levels. This paper analyzes the current situation and challenges of data management, and points out that four key technologies, such as data model technology for pipeline linear asset data management, management of multi-dimensional space-time data, data alignment and data utilization, should be further improved. Combined with the requirements of the state and the public for pipeline safety and environmental protection, the current situation of continuous increase in operating costs and profit pressures in the oil industry, the trend of data and business integration in pipeline integrity management in the future is forecasted. Indicates the direction for the next stage of data management technology development.
【作者單位】： 中國石油管道科技研究中心/中國石油天然氣集團公司油氣儲運重點實驗室;
【基金】：中國石油天然氣股份公司科技攻關項目“石油天然氣管道安全普查數據庫技術研究”;科技股2014-1
【分類號】：TE832

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本文編號：2210314