【摘要】：在計(jì)算復(fù)雜孔隙結(jié)構(gòu)儲(chǔ)層滲透率時(shí),常規(guī)采用的孔滲指數(shù)方法或流動(dòng)單元分類方法幾乎很難準(zhǔn)確評(píng)價(jià)滲透率。針對(duì)這一問題,本文提出一種引入修正迂曲度因子的改進(jìn)的Kozeny-Carmen方程滲透率計(jì)算新方法。首先引入迂曲度因子修正Kozeny-Carmen方程,迂曲度因子可以表達(dá)為孔隙度與巖電參數(shù)的函數(shù);然后對(duì)改進(jìn)的Kozeny-Carmen方程進(jìn)行推演變換,得到新的流動(dòng)單元指數(shù),能夠更好地將儲(chǔ)層進(jìn)行分類;最后利用自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)建立取心段巖心滲透率與測井曲線的模型,并將此模型應(yīng)用到非取心段的滲透率評(píng)價(jià)中。巖心滲透率與預(yù)測滲透率的對(duì)比驗(yàn)證了該方法的正確性與有效性,且滲透率計(jì)算精度較常規(guī)孔滲指數(shù)方法和流動(dòng)單元分類方法有較大提高。該方法在南海西部海域鶯歌海盆地東方氣田儲(chǔ)層評(píng)價(jià)中應(yīng)用效果良好。
[Abstract]:In calculating the permeability of reservoirs with complex pore structure, it is almost difficult to evaluate the permeability accurately by the conventional porosity-permeability index method or flow unit classification method. To solve this problem, this paper presents a new method for calculating the permeability of Kozeny-Carmen equation with modified tortuosity factor. Carmen equation, the tortuosity factor can be expressed as a function of porosity and electrical parameters; then the improved Kozeny-Carmen equation is deduced and transformed to get a new flow unit index, which can better classify the reservoir; finally, the core permeability and logging curve are modeled by the adaptive neural fuzzy inference system. The comparison of core permeability and predicted permeability verifies the correctness and validity of the method, and the accuracy of permeability calculation is much higher than that of conventional porosity-permeability index method and flow unit classification method. The application of reservoir evaluation is good.
【作者單位】： 中海石油(中國)有限公司湛江分公司;
【基金】：國家科技重大專項(xiàng)項(xiàng)目(2016ZX05024-006)~~
【分類號(hào)】：TE311

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本文編號(hào)：2179959