發(fā)布時(shí)間：2018-07-29 07:33

【摘要】：對腐蝕油氣管道系統(tǒng)的剩余壽命進(jìn)行預(yù)測可以為優(yōu)化維修決策方案提供依據(jù)�？紤]到油氣管道不同狀態(tài)下的腐蝕,將逆高斯隨機(jī)過程理論引入油氣管道腐蝕評估領(lǐng)域,提出逆高斯-狀態(tài)空間油氣管道腐蝕退化過程模型和維修決策優(yōu)化模型。首先根據(jù)其腐蝕機(jī)理建立逆高斯-狀態(tài)空間退化過程模型,運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)最大化算法與粒子濾波算法相結(jié)合的參數(shù)估計(jì)方法對模型中的參數(shù)進(jìn)行求解,得出腐蝕油氣管道的剩余壽命分布函數(shù)和概率密度函數(shù);進(jìn)而建立腐蝕油氣管道的維修決策優(yōu)化模型,計(jì)算出模型最優(yōu)的維修更換時(shí)間和最小費(fèi)用,制定出較合理的維修方案;最后用腐蝕油氣管道的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行驗(yàn)證。應(yīng)用實(shí)例表明,優(yōu)化模型用于油氣管道腐蝕評估和維修優(yōu)化是可行的。
[Abstract]:Prediction of residual life of corroded oil and gas pipeline system can provide basis for optimal maintenance decision scheme. Considering the corrosion of oil and gas pipelines under different conditions, the inverse Gao Si stochastic process theory is introduced into the field of corrosion evaluation of oil and gas pipelines, and the corrosion degradation process model and maintenance decision optimization model of oil and gas pipelines in inverse Gao Si state space are proposed. The inverse Gao Si-state space degradation process model is established according to its corrosion mechanism. The parameter estimation method combining empirical maximization algorithm and particle filter algorithm is used to solve the parameters of the model. The residual life distribution function and probability density function of corroded oil and gas pipeline are obtained, and then the maintenance decision optimization model of corroded oil and gas pipeline is established, the optimal maintenance replacement time and minimum cost of the model are calculated, and a more reasonable maintenance scheme is worked out. Finally, the model is verified by the experimental data of corroded oil and gas pipeline. The application examples show that it is feasible to apply the optimization model to the corrosion assessment and maintenance optimization of oil and gas pipelines.
【作者單位】： 西安建筑科技大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(No.61271278) 陜西省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(2015R13) 陜西省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2016JM6023) 陜西省教育廳自然專項(xiàng)基金項(xiàng)目(16JK1465)資助
【分類號(hào)】：TE988.2

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2151965