基于社會(huì)認(rèn)知算法的非線性控制系統(tǒng)參數(shù)估計(jì)
本文關(guān)鍵詞:石油地緣政治格局的演變態(tài)勢(shì)及中國的政策響應(yīng),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
4結(jié)論
隨著北極航線通航預(yù)期的縮短,以及各利益相關(guān)國家對(duì)于北極及北極航線利益爭(zhēng)奪的加劇,北極航線地緣政治安全形勢(shì)日益嚴(yán)重。使用層次分析法和多級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)北極航線地緣政治安全指數(shù)進(jìn)行了研究,得到切實(shí)的結(jié)論。北極航線地緣政治安全指數(shù)研究對(duì)于判斷北極航線地緣政治安全具有重要意義,并能夠?yàn)槲覈谋睒O航線權(quán)益爭(zhēng)取提供幫助。通過對(duì)北極航線地緣政治安全指數(shù)的分析,得出以下結(jié)論:
(1)北極航線地緣政治安全事關(guān)全球戰(zhàn)略安全,也關(guān)系到我國對(duì)于北極及北極航線權(quán)益的爭(zhēng)取。通過分析,得出現(xiàn)階段北極航線地緣政治安全為第三級(jí),并趨近于第二級(jí),安全形勢(shì)不容樂觀。
(2)使用定性與定量相結(jié)合的組合評(píng)價(jià)方法能夠比較準(zhǔn)確地動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)北極航線地緣政治安全狀況,并能夠從中發(fā)現(xiàn)北極航線地緣政治安全指數(shù)評(píng)價(jià)中的關(guān)鍵因素,以便于我國對(duì)于北極航線權(quán)益的爭(zhēng)取。
(3)從評(píng)價(jià)結(jié)果中可以看出,大國行為是影響北極航線地緣政治安全的重要因素。要解決大國破壞北極航線地緣政治安全態(tài)勢(shì)的問題,要用已有的國際法進(jìn)行有效制約,并盡快建
立有利于北極和北極航線問題解決的國際協(xié)調(diào)機(jī)制,從而提升北極航線地緣政治安全等級(jí)。
參考文獻(xiàn):
[1]李振福.北極航線的中國戰(zhàn)略分析[J].中國軟科學(xué),2009(1):1-7.[2]郎一環(huán),王禮茂.石油地緣政治格局的演變態(tài)勢(shì)及中國的政策響應(yīng)[J].
資源科學(xué),2008(12):1778-1783.
[3]FrankSO.Openingspeech:internationalshippingonthenorthern
searoute-russia'sperspective[C]//ClaesLR.The21stCentury:TurningPointfortheNorthernSeaRoute.Dorchent/Boston/London:KluwerAcademicPublishers,2000.
[4]趙欣.談人類政治活動(dòng)對(duì)地理空間的選擇思想[J].鄂州大學(xué)學(xué)報(bào),
2008,15(1):26-28.
[5]ProctorT.Managementcreativity[M].北京:中國人民大學(xué)出版社,
1997.
[6]甲斐章人.圖解生產(chǎn)管理實(shí)務(wù)[M].呂山海,譯.中國臺(tái)北:書泉出版
社,1989.
[7]劉惠榮,林暉.論俄羅斯對(duì)北部海航道的法律管制[J].中國海洋大
學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,,2009(4):6-10.
[8]李振福,薛非.航運(yùn)企業(yè)航運(yùn)安全評(píng)價(jià)研究[J].中國安全科學(xué)學(xué)報(bào),
2009,19(4):102-107.
(上接138頁)
[3]Bar-HillelA,HertzT,ShentalN,etal.Learningamahalanobis
metricfromequivalenceconstraints[J].JournalofMachineLearn-ingResearch,2005,6(6):937-965.
[4]ShentalN,HertzT,WeinshallD,etal.Adjustmentlearningand
relevantcomponentanalysis[C]//ShentalN,HertzT,WeinshallD,etal.Procofthe7thEuropeanConfonComputerVision.London:SpringerBerlinHeidelberg,2002:776-792.
[5]TangW,ZhongS.Pairwiseconstraints-guideddimensionalityre-duction[C]//Procofthe2006SIAMInt’lConfonDataMiningWorkshoponFeatureSelectionforDataMining,2006:59-66.[6]WuF,ZhouYL,ZhangCS.Relevantlinearfeatureextraction
usingside-informationandunlabeleddata[C]//Procofthe17thInt’lConfonPatternRecogniton.Washington:IEEEComputerSociety,2004:582-585.
[7]彭巖,張道強(qiáng).半監(jiān)督典型相關(guān)分析算法[J].軟件學(xué)報(bào),2008,19(11):2822-2832.
[8]ZhangDQ,ZhouZH,ChenSC.Semi-Superviseddimensionality
reduction[C]//Procofthe7thSIAMInt’lConfonDataMining,2007:629-634.
[9]韋佳,彭宏.基于局部與全局保持的半監(jiān)督維數(shù)約減方法[J].軟件
學(xué)報(bào),2008,19(11):2833-2842.
[10]BasuS,BilenkoM,MooneyRJ.Aprobabilisticframeworkfor
semi-supervisedclustering[C]//BoulicautJF,EspositoF,Gi-annottiF,etal.Procofthe10thACMSIGKDDInt’lConfonKnowledgeDiscoveryandDataMining,KDD,2004:59-68.[11]XingEP,NgAY,JordanMI,etal.Distancemetriclearning
withapplicationtoclusteringwithside-information[C]//BeckerS,ThrunS,ObermayerK.AdvancesinNeuralInformationPro-cessingSystems15.Cambridge:MITPress,2003:505-512.[12]YeungDY,ChangH.Extendingtherelevantcomponentanalysis
algorithmformetriclearningusingbothpositiveandnegativeequivalenceconstraints[J].PattenRecognition,2006,39(5):1007-1010.
[13]尹學(xué)松,胡恩良,陳松燦.基于成對(duì)約束對(duì)判別型半監(jiān)督聚類分析[J].
軟件學(xué)報(bào),2008,19(11):2791-2802.
[14]LiYF,KwokJT,ZhouZH.Semi-supervisedlearningusing
labelmean[C]//Procofthe26thInternationalConferenceonMachineLearning,ICML’09,Montreal,Canada,2009:633-640.[15]SunYY,NgM,ZhouZH.Multi-instancedimensionalityreduc-tion[C]//Procofthe24thAAAIConferenceonArtificialIntelli-gence,AAAI’10,Atlanta,GA,2010:587-592.
(上接223頁)
認(rèn)知算法[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2010,46(26):36-42.
[4]郭慶軍,李慧民,賽云秀.非線性約束優(yōu)化的算法分析[J].計(jì)算機(jī)工
程與應(yīng)用,2009,45(19):198-200.
[5]GiannakisGB,SerpedinE.Abibliographyonnonlinearsystem
identification[J].SignalProcessing,2001,81(3):533-580.
[6]陸克中,吳璞,王汝傳.基于粒子群優(yōu)化算法的非線性系統(tǒng)模型參
數(shù)估計(jì)[J].計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展,2008,18(6):57-59.
[7]姜波,汪秉文.基于遺傳算法的非線性系統(tǒng)模型參數(shù)估計(jì)[J].控制
理論與應(yīng)用,2000,17(1):150-152.
參考文獻(xiàn):
[1]XieXF,ZhangWJ,YangZL.Socialcognitiveoptimization
fornonlinearprogrammingproblems[C]//IntConfonMachineLearningandCybernetics,Beijing,China,2002:779-783.
[2]XieXF,ZhangWJ.Solvingengineeringdesignproblemsby
socialcognitiveoptimization[C]//GeneticandEvolutionaryCom-putationConference,2004:261-262.
[3]雍龍泉,孫培民,張建科.一類非線性極大極小問題的極大熵社會(huì)
本文關(guān)鍵詞:石油地緣政治格局的演變態(tài)勢(shì)及中國的政策響應(yīng),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號(hào):214048
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/shiyounenyuanlunwen/214048.html