本文選題：天然氣管道 + 多部件設(shè)備��； 參考：《西安建筑科技大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：我國(guó)部分天然氣管道設(shè)備已步入老齡化階段,管道設(shè)備的預(yù)防性維修工作就凸顯其重要性。為了有效避免管道事故發(fā)生,設(shè)備管理部門(mén)不僅要保證設(shè)備正常運(yùn)行的可靠度,還要在盡可能降低設(shè)備維修成本的條件下制定合理的維修策略。維修策略是否合理是直接影響企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)鍵性因素,采用何種維修方式以及何時(shí)對(duì)部件實(shí)施維修是十分具有現(xiàn)實(shí)意義的課題。本文以部件最低可靠度為限制條件,針對(duì)單部件系統(tǒng)建立了預(yù)防性維修周期求解模型,根據(jù)實(shí)際情況求出了單部件最佳的維修間隔時(shí)間;結(jié)合機(jī)會(huì)維修理論,在一定的運(yùn)行區(qū)間內(nèi)對(duì)系統(tǒng)中所有的待修部件進(jìn)行組合修理,分別以系統(tǒng)的總維修成本和可用度作為評(píng)價(jià)指標(biāo),構(gòu)建了單目標(biāo)預(yù)防性機(jī)會(huì)維修模型;針對(duì)天然氣管道系統(tǒng)中設(shè)備維修時(shí)面臨的維修目標(biāo)和參數(shù)變量都較多的實(shí)際情況,為盡可能滿足維修者不同方面的需求,對(duì)系統(tǒng)中的維修成本和可用度兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行綜合考慮,建立了多目標(biāo)機(jī)會(huì)維修優(yōu)化模型,同時(shí)結(jié)合數(shù)學(xué)知識(shí)運(yùn)用線性加權(quán)分析方法優(yōu)化模型,并采用粒子群算法對(duì)模型進(jìn)行求解;以長(zhǎng)輸天然氣管道壓縮機(jī)系統(tǒng)作為研究對(duì)象,對(duì)壓縮機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行了簡(jiǎn)單介紹,借助采集的設(shè)備故障數(shù)據(jù),對(duì)所建立的模型進(jìn)行了實(shí)證研究。本文將可靠性理論與機(jī)會(huì)維修理論相結(jié)合,以維修成本和可用度作為維修決策中分析的關(guān)鍵指標(biāo),針對(duì)天然氣管道系統(tǒng)多部件設(shè)備建立了預(yù)防性機(jī)會(huì)維修模型。通過(guò)實(shí)證分析,該模型的應(yīng)用減少了系統(tǒng)總維修成本,提高了系統(tǒng)的可用度,增加了系統(tǒng)有限期間內(nèi)的有效運(yùn)行時(shí)間,為天然氣管道系統(tǒng)制定科學(xué)的維修策略提供了理論依據(jù)。
[Abstract]:Some natural gas pipeline equipment in China has entered the aging stage, the preventive maintenance of pipeline equipment highlights its importance. In order to avoid pipeline accidents effectively, the equipment management department should not only ensure the reliability of the equipment in normal operation, but also formulate reasonable maintenance strategy under the condition that the maintenance cost of the equipment is reduced as much as possible. Whether the maintenance strategy is reasonable or not is the key factor that directly affects the economic benefit of the enterprise. It is of great practical significance to adopt the maintenance method and when to carry out the maintenance of the components. In this paper, with the minimum reliability of components as the limiting condition, a preventive maintenance cycle solution model is established for a single component system, and the optimal maintenance interval time of a single component is obtained according to the actual situation, and combined with the opportunity maintenance theory, The combined repair of all the parts in the system is carried out in a certain running interval, and the single objective preventive opportunity maintenance model is constructed by taking the total maintenance cost and the availability of the system as the evaluation indexes respectively. In view of the fact that the maintenance objectives and parameter variables of the equipment in the natural gas pipeline system are many, in order to meet the different needs of the maintainers as much as possible, the maintenance cost and availability of the system are considered synthetically. A multi-objective opportunity maintenance optimization model is established, and the linear weighted analysis method is used to optimize the model combined with mathematical knowledge, and the particle swarm optimization algorithm is used to solve the model, and the gas pipeline compressor system for long distance transportation is taken as the research object. The compressor system is introduced briefly, and the model is studied with the help of the collected equipment fault data. In this paper, the reliability theory and the opportunity maintenance theory are combined, and the maintenance cost and availability are taken as the key indexes in the maintenance decision, and the preventive opportunity maintenance model is established for the multi-component equipment of the natural gas pipeline system. Through the empirical analysis, the application of this model can reduce the total maintenance cost of the system, increase the availability of the system, increase the effective operation time in the limited period of the system, and provide a theoretical basis for the establishment of scientific maintenance strategy for the natural gas pipeline system.
【學(xué)位授予單位】：西安建筑科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：TE973

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2109073