本文選題：氣田群 + 氣田整體開發(fā)　； 參考：《石油勘探與開發(fā)》2016年02期

【摘要】：為在一定投資規(guī)模和約束條件下優(yōu)化氣田開發(fā)順序及氣田產(chǎn)能規(guī)模,實現(xiàn)產(chǎn)品分成合同模式下多個氣田整體開發(fā)經(jīng)濟效益最大化,結合國內(nèi)外氣田群的開發(fā)現(xiàn)狀,利用定量關系快速準確描述氣田生產(chǎn)動態(tài),并將基于產(chǎn)品分成合同模式的凈現(xiàn)值作為目標函數(shù),建立了優(yōu)化氣田投產(chǎn)時間和產(chǎn)能規(guī)模的混合整數(shù)非線性規(guī)劃模型。提出求解該模型的自適應分層嵌套遺傳算法,對模型求解變量和約束條件進行處理,并對標準遺傳算法的遺傳結構、遺傳算子和終止條件設定3方面進行改進,形成氣田群整體高效開發(fā)建模和求解技術。將不采用數(shù)學模型優(yōu)化的多方案對比法、罰函數(shù)處理約束條件的標準遺傳算法,以及自適應分層嵌套遺傳算法的優(yōu)化結果進行對比。結果表明:優(yōu)化模型建立準確,提出的求解方法在收斂性和計算速度方面表現(xiàn)良好,可實現(xiàn)氣田群整體開發(fā)的有序接替。
[Abstract]:In order to optimize the development sequence and production capacity of gas fields under certain investment scale and constraint conditions, and to maximize the overall economic benefits of multiple gas fields under the model of product sharing contract, this paper combines the development status of gas field groups at home and abroad. Using quantitative relationship to describe gas field production performance quickly and accurately, and taking net present value (NPV) based on product division contract model as objective function, a mixed integer nonlinear programming model for optimizing production time and productivity scale of gas field is established. An adaptive hierarchical nested genetic algorithm is proposed to solve the model. The genetic structure, genetic operator and termination condition of the standard genetic algorithm are improved. Modeling and solving technique of forming gas field group with high efficiency. The optimization results of multi-scheme comparison method without mathematical model optimization, standard genetic algorithm with penalty function to deal with constraint conditions and adaptive hierarchical nested genetic algorithm are compared. The results show that the optimization model is accurate and the proposed solution has good convergence and calculation speed. It can be used to realize the orderly succession of the whole development of gas field group.
【作者單位】： 西南石油大學國家重點實驗室;大慶頭臺油田開發(fā)有限公司;中石油煤層氣有限責任公司忻州分公司;中國石油(土庫曼斯坦)阿姆河天然氣公司;中國石油勘探開發(fā)研究院亞太研究所;
【基金】：中國石油天然氣集團公司重大專項(2011E-2505)
【分類號】：TE37

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本文編號：2060551