發(fā)布時間：2018-06-18 05:02

  本文選題：大數(shù)據(jù) + 催化裂化��； 參考：《化工進(jìn)展》2016年03期

【摘要】：催化裂化裝置是煉油廠生產(chǎn)汽柴油的核心生產(chǎn)裝置,是煉廠效益的重要來源,但催化裂化裝置的運(yùn)行面臨著結(jié)焦、催化劑跑損等影響長周期運(yùn)行問題。因此本文介紹了在中國石油化工股份有限公司開發(fā)的煉油技術(shù)分析與遠(yuǎn)程診斷平臺上,運(yùn)用大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理技術(shù)和積累的海量的催化運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與分析,嘗試對催化裂化裝置報警、結(jié)焦等問題進(jìn)行深入探索研究與分析,解決催化裂化裝置報警問題、結(jié)焦問題和收率問題,從而進(jìn)一步提升催化裂化裝置運(yùn)行水平。分析表明基于傳遞熵的根原因分析能夠比較全面、準(zhǔn)確地找出相關(guān)問題的影響因素,從而提高催化裂化裝置平穩(wěn)運(yùn)行,而大數(shù)據(jù)技術(shù)一旦工業(yè)化應(yīng)用取得成功,將取得良好的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益,進(jìn)而促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在石化行業(yè)的推廣應(yīng)用。
[Abstract]:Catalytic cracking unit (FCCU) is the core unit to produce gasoline and diesel in refineries and an important source of refinery benefits. However, the operation of FCCU is faced with the problems of coking and catalyst running loss, which affect the long-period operation. Therefore, this paper introduces the application of big data processing technology and massive data of catalytic operation to data mining and analysis on the platform of oil refining technology analysis and remote diagnosis developed by China Petrochemical Co., Ltd. The problems of alarm and coking in FCC units are studied and analyzed in order to solve the problems of alarm, coking and yield of FCC units, so as to further improve the operation level of FCC units. The analysis shows that the root cause analysis based on the transfer entropy can find out the influencing factors of the related problems more comprehensively and accurately, thus improving the smooth operation of the FCC unit. However, once the big data technology has been successfully applied in industry, Good economic and social benefits will be obtained, and the application of big data technology in petrochemical industry will be promoted.
【作者單位】： 中國石油化工股份有限公司煉油事業(yè)部;石化盈科信息技術(shù)有限責(zé)任公司;清華大學(xué)化工系;中國石油大學(xué)(北京)化學(xué)工程學(xué)院;
【分類號】：TE966

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)會議論文 前5條

1 ;北京京南航天數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司[A];第十二屆全國實(shí)驗(yàn)力學(xué)學(xué)術(shù)會議論文摘要集[C];2009年

2 徐子偉;張陳斌;陳宗海;;大數(shù)據(jù)技術(shù)概述[A];系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)論文集（第15卷）[C];2014年

3 賈麗;嚴(yán)f^雋;李聿淵;尹航;;大數(shù)據(jù)技術(shù)在指揮信息系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[A];2014第二屆中國指揮控制大會論文集（下）[C];2014年

4 李忠;李姍姍;韓瑩;;地震監(jiān)測大數(shù)據(jù)技術(shù)研究框架[A];大數(shù)據(jù)、云計算與地球物理應(yīng)用研討活動論文摘要集[C];2014年

5 李欣;任越;;數(shù)據(jù)技術(shù)在存量住房批量評稅中的運(yùn)用[A];中國房地產(chǎn)估價師與房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人學(xué)會2011年年會論文集[C];2011年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 記者 劉石磊;英國大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用獲突破 瓶頸等問題尚待解決[N];經(jīng)濟(jì)參考報;2013年

2 中國證券投資基金業(yè)協(xié)會 王葦航;英國投資“大數(shù)據(jù)”能帶來大收益嗎[N];中國財經(jīng)報;2013年

3 姜念云;以大數(shù)據(jù)技術(shù)促文化資源管理[N];中國文化報;2013年

4 本報記者 王娟;用大數(shù)據(jù)技術(shù)再造企業(yè)“外腦”[N];中國計算機(jī)報;2013年

5 陶翔 羅天雨;大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展歷程及其演化趨勢[N];科技日報;2014年

6 記者 張?zhí)m;運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)推進(jìn)保險業(yè)創(chuàng)新發(fā)展[N];金融時報;2014年

7 記者 李利軍;巨細(xì)公司以紡織大數(shù)據(jù)技術(shù)打造共贏圈[N];中國紡織報;2014年

8 李倩;數(shù)據(jù)技術(shù)讓保險更精彩[N];金融時報;2014年

9 北京大學(xué)教育學(xué)院副院長 教育技術(shù)系主任 尚俊杰;大數(shù)據(jù)技術(shù)下，，如何報志愿？[N];光明日報;2014年

10 本報記者 陳鵬;改變生活，它真無所不能？[N];大連日報;2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 段德珂;技術(shù)哲學(xué)視野下大數(shù)據(jù)技術(shù)研究[D];武漢理工大學(xué);2014年

2 陳敏偉;大數(shù)據(jù)技術(shù)在鐵路貨運(yùn)電子商務(wù)系統(tǒng)中的基本應(yīng)用研究[D];西南交通大學(xué);2015年

3 李虎;大數(shù)據(jù)技術(shù)在衛(wèi)星運(yùn)控中應(yīng)用探索[D];中國科學(xué)院研究生院(空間科學(xué)與應(yīng)用研究中心);2015年

4 王二朋;大數(shù)據(jù)技術(shù)和案例推理在城市建設(shè)審批中的研究與應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2015年

5 李安增;基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D];中國科學(xué)院研究生院（沈陽計算技術(shù)研究所）;2015年

6 李隆幟;基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的MOOC教學(xué)質(zhì)量評測系統(tǒng)[D];大連理工大學(xué);2015年

7 趙毅;大數(shù)據(jù)技術(shù)對新聞業(yè)務(wù)的影響研究[D];大連理工大學(xué);2015年

8 楊光;百事公司大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用及實(shí)施管理研究[D];天津財經(jīng)大學(xué);2014年

9 婁秀明;用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識組織系統(tǒng)的研究[D];華東師范大學(xué);2010年

10 張愛蓮;基于Web的選煤數(shù)據(jù)技術(shù)處理系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];安徽理工大學(xué);2008年

本文編號：2034212