本文選題：中國南海 + 潿洲油田��； 參考：《新疆石油地質(zhì)》2017年03期

【摘要】：油層發(fā)生鹽水水淹后,水淹層電阻率明顯下降,如何準確判斷水淹級別成為評價水淹層的關鍵。利用變倍數(shù)物質(zhì)平衡理論模型反演可得到飽含油和飽含水狀態(tài)下地層電阻率,研究區(qū)水淹層的電阻率測井值介于飽含油地層電阻率和飽含水地層電阻率之間,且水淹程度越低,地層電阻率越接近飽含油地層電阻率;反之,則越接近飽含水地層電阻率。利用相對于飽含油地層電阻率和相對于飽含水地層電阻率的變化率建立了水淹層精細解釋圖版和水淹級別定量劃分標準,實際應用表明,潿洲油田鹽水水淹層的解釋精度達到88.8%,電阻率反演技術(shù)為鹽水水淹層測井評價奠定了基礎。
[Abstract]:After salt water flooding occurs in the reservoir, the resistivity of the water-flooded layer decreases obviously. How to accurately judge the water-flooded level is the key to evaluate the water-flooded layer. Using the variable multiple material balance theory model inversion, the formation resistivity can be obtained under the condition of rich oil and full water. The resistivity logging value of the water-flooded layer in the study area is between the resistivity of the oil-rich formation and the water-bearing formation, and the lower the water-flooded degree, the lower the resistivity of the water-flooded formation. The resistivity of formation is closer to that of oil-bearing formation, and the resistivity of water-rich formation is closer to that of water-bearing formation. Based on the variation rate of resistivity relative to oil-bearing formation and water-bearing formation, the fine interpretation chart of water-flooded layer and the quantitative classification standard of water-flooded level are established. The practical application shows that, The interpretation accuracy of salt water flooded zone in Weizhou Oilfield is 88.8.The resistivity inversion technology has laid a foundation for well logging evaluation of salt water flooded zone.
【作者單位】： 中國石油大學地球科學與技術(shù)學院;中海石油(中國)有限公司湛江分公司;
【基金】：中海石油科技攻關項目(YXKY-2014-ZJ-01)
【分類號】：P631.811;TE34

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 任志臣,姚秀田,張霞,姜毅;灰色系統(tǒng)理論在水淹層及儲層評價中的應用研究[J];油氣田地面工程;2004年03期

2 廖太平,張福榮;一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的水淹層識別方法[J];斷塊油氣田;2004年02期

3 王任一,楊凱雷,劉向漢;水淹層混沌頻譜特征識別方法探索[J];測井技術(shù);2004年06期

4 王任一;劉日強;;基于小波熵水淹層識別方法探索[J];地球物理學進展;2007年05期

5 張亞旭;高小燕;;測井評價水淹層[J];延安職業(yè)技術(shù)學院學報;2011年05期

6 王向公,周艷敏,黃文新,楊林,祗淑華,毋學平;模糊綜合判別定性劃分水淹層[J];測井技術(shù);1999年01期

7 譚成仟,吳少波,宋社民;哈南油田水淹層測井響應特征及解釋方法研究[J];西北地質(zhì);2000年01期

8 范錫彥,周元歧,王桂成;胡狀集油田水淹層測井綜合解釋及應用[J];內(nèi)蒙古石油化工;2001年02期

9 盧艷,王向公;利用灰色理論定性判別水淹層[J];江漢石油學院學報;2002年04期

10 吳長虹,李敬功,陳彬,王藝景,焦文霞;高含水期產(chǎn)水率解釋水淹層方法研究[J];河南石油;2004年05期

相關會議論文 前4條

1 張建民;邢艷娟;王波;薛桂玉;;吉林油田水淹層解釋方法[A];增強自主創(chuàng)新能力 促進吉林經(jīng)濟發(fā)展——啟明杯·吉林省第四屆科學技術(shù)學術(shù)年會論文集（上冊）[C];2006年

2 宋子齊;譚成仟;;利用改進的神經(jīng)網(wǎng)絡模型研究開發(fā)后期水淹層參數(shù)[A];1997年中國地球物理學會第十三屆學術(shù)年會論文集[C];1997年

3 李健;;埕島油田水淹層測井響應原理及識別[A];“華東六省一市地學科技論壇”論文專輯[C];2010年

4 宋子齊;譚成仟;吳少波;;沈84塊水淹層測井解釋[A];1997年中國地球物理學會第十三屆學術(shù)年會論文集[C];1997年

相關重要報紙文章 前1條

1 孫友 袁冰潔;水淹層測井技術(shù)：撥開水層見油層[N];中國石化報;2006年

相關博士學位論文 前1條

1 尚福華;基于統(tǒng)計學習的油藏水淹層的識別技術(shù)[D];哈爾濱工業(yè)大學;2007年

相關碩士學位論文 前10條

1 王鵬麗;曙光油田水淹層測井解釋方法研究[D];東北石油大學;2015年

2 李航弛;馬20區(qū)塊水淹層測井解釋方法研究[D];東北石油大學;2015年

3 權(quán)新榮;新立油田Ⅲ區(qū)塊水淹層測井解釋方法研究[D];東北石油大學;2015年

4 高健;錦16區(qū)塊水淹層測井解釋方法研究[D];東北石油大學;2016年

5 楊陽;大港油田棗南東區(qū)塊孔一段油藏水淹層測井解釋方法評價[D];西南石油大學;2016年

6 劉江濤;躍進二號油田水淹層套后飽和度測井評價方法研究[D];西南石油大學;2016年

7 張洪輝;新肇油田特低滲透儲層水淹層識別技術(shù)研究[D];浙江大學;2014年

8 王蕾;基于空間變換的水淹層識別方法[D];大慶石油學院;2010年

9 李振英;水淹層測井解釋方法研究[D];西南石油學院;2004年

10 劉治國;人工神經(jīng)網(wǎng)絡在薄差水淹層解釋中的應用研究[D];吉林大學;2009年

，

本文編號：2028854