低阻油層綜合分類及支持向量機(jī)評(píng)價(jià)——以Muglad盆地Fula凹陷AG1層為例
本文選題:低阻油層 + 綜合分類; 參考:《國(guó)外測(cè)井技術(shù)》2016年06期
【摘要】:Muglad盆地Fula凹陷內(nèi)大部分油田進(jìn)入開(kāi)發(fā)中后期,低阻油層成為重要的剩余資源。低阻油層預(yù)計(jì)的采油強(qiáng)度和累產(chǎn)油量等是在油井措施實(shí)施中的關(guān)鍵參數(shù),直接決定經(jīng)濟(jì)效益。本文對(duì)凹陷內(nèi)4個(gè)主力油田AG1層已生產(chǎn)的51層低阻油層的儲(chǔ)層特征、滲流特征和產(chǎn)能特征進(jìn)行分析,并以采油強(qiáng)度和累產(chǎn)油量為核心,將低阻油層分為三類。然后利用支持向量機(jī)對(duì)低阻油層所屬類型進(jìn)行判別,研究其對(duì)低阻油層類型及采油強(qiáng)度和累產(chǎn)油量等指標(biāo)的預(yù)測(cè)能力。結(jié)果表明,以密度、聲波時(shí)差、中子孔隙度、地層深電阻率、自然伽馬、自然電位幅度比等作為模型變量的支持向量機(jī)分類器檢驗(yàn)樣本判別準(zhǔn)確率為75%,可對(duì)低阻油層采油強(qiáng)度和累產(chǎn)油等進(jìn)行一定程度的預(yù)測(cè)。
[Abstract]:In the Fula sag of Muglad basin, most of the oil fields enter the middle and late stage of development, and the low resistivity reservoir becomes an important remaining resource. The predicted oil recovery intensity and cumulative oil production in low resistivity reservoirs are the key parameters in the implementation of oil well measures, which directly determine the economic benefits. In this paper, the reservoir characteristics, percolation characteristics and productivity characteristics of 51 low resistivity reservoirs produced in AG1 layer of 4 main oilfields in the sag are analyzed, and the low resistivity reservoirs are divided into three types, taking the oil recovery intensity and cumulative oil production as the core. Then support vector machine (SVM) is used to distinguish the type of low resistivity reservoir and to study its ability to predict the type of low resistivity reservoir and the indexes such as oil recovery intensity and cumulative oil production. The results show that the density, acoustic moveout, neutron porosity, resistivity of formation depth, natural gamma, The accuracy of discriminating samples by using support vector machine classifier with natural potential amplitude ratio as model variable is 75, which can be used to predict the oil recovery intensity and cumulative oil production of low resistivity reservoirs to a certain extent.
【作者單位】: 中國(guó)石油勘探開(kāi)發(fā)研究院;
【基金】:國(guó)家科技重大專項(xiàng)“復(fù)雜油氣藏精細(xì)表征與剩余油分布預(yù)測(cè)”(2011ZX05009-003)。國(guó)家科技重大專項(xiàng)“高含水油田提高采收率新技術(shù)”(2011ZX05010)
【分類號(hào)】:TE34
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,本文編號(hào):2021043
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