發(fā)布時間：2018-06-08 11:50

  本文選題：漏磁檢測 + 小波包變換��； 參考：《機床與液壓》2017年02期

【摘要】：漏磁檢測是對輸油管道、油罐等設(shè)備缺陷進行無損檢測的一種重要方法,但在檢測過程中產(chǎn)生的信號數(shù)據(jù)量龐大,同時會產(chǎn)生多種干擾噪聲,出現(xiàn)信號失真、漂移和信號被湮沒等問題,對信號進行降噪濾波是缺陷漏磁檢測的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。探討了信號降噪壓縮方法,研究了基于小波包-Haar小波算法的漏磁檢測信號降噪壓縮算法,通過該算法,在對信號數(shù)據(jù)進行降噪壓縮處理同時,保留了高頻部分信號特征,從而在降噪后數(shù)據(jù)解壓縮過程中避免了信號失真畸變的現(xiàn)象。
[Abstract]:Magnetic flux leakage detection is an important method for nondestructive detection of defects in oil pipelines and oil tanks. However, the amount of data produced in the detection process is huge, and at the same time, a variety of interference noise and signal distortion will occur. For the problems of drift and signal annihilation, de-noising and filtering is a key step in the detection of defect magnetic flux leakage (MFL). This paper discusses the method of signal de-noising compression, and studies the de-noising compression algorithm of magnetic flux leakage detection signal based on wavelet packet-Haar wavelet algorithm. Through this algorithm, the signal data is de-noised and compressed at the same time the characteristics of high-frequency part of the signal are preserved. Thus, the signal distortion is avoided in the process of data decompression after noise reduction.
【作者單位】： 后勤工程學(xué)院軍事油料應(yīng)用與管理工程系;重慶海聯(lián)職業(yè)技術(shù)學(xué)院民航運輸商務(wù)系;
【基金】：重慶博士后基金資助項目(XM2014099)
【分類號】：TE973.6

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本文編號：1995690