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地震譜分解方法在低阻油層儲層預測中應用

發(fā)布時間:2018-06-06 23:43

  本文選題:低阻油層 + 譜分解。 參考:《地球物理學進展》2017年05期


【摘要】:20世紀80年代以后,業(yè)界意識到了低阻油層的巨大勘探、開發(fā)潛力,于是開始了對低阻油層的研究,試圖找到低阻油層勘探、開發(fā)的有效技術.由于低阻油層是指低測井電阻率油層,而電阻率與地震波阻抗沒有物理的相關性,常規(guī)的儲層預測軟件和方法均無法有效預測低阻油層的儲層分布,因此盡管經(jīng)過30多年的研究,低阻油層的儲層橫向分布預測技術依然少有突破.本文通過地震譜分解的方法來開展低阻油層的儲層預測,研究首先采用正演的方法證明地震譜分解方法對低阻儲層預測的適用性;其次總結出目前業(yè)界應用較為廣泛的8種地震譜分解方法的優(yōu)、缺點及其適用的地質(zhì)條件和儲層類型;然后自主研發(fā)了8種地震譜分解方法的軟件、多維相關的交互優(yōu)選算法來進行譜分解方法和數(shù)據(jù)的降維處理,實現(xiàn)在不降低儲層預測精度的同時大幅提高了利用譜分解方法預測低阻儲層的效率.研究的儲層預測、低阻油層預測和甜點預測結果均通過鉆井和油田生產(chǎn)動態(tài)資料驗證,效果良好.
[Abstract]:Since 1980s, the industry has realized the great exploration and development potential of low resistivity reservoir, so it began to study the low resistivity reservoir, trying to find the effective technology of exploration and development of low resistivity reservoir. Because low resistivity reservoir is a reservoir with low logging resistivity, and there is no physical correlation between resistivity and seismic wave impedance, conventional reservoir prediction software and methods can not effectively predict the reservoir distribution of low resistivity reservoir. Therefore, despite more than 30 years of research, there is little breakthrough in prediction technology of reservoir lateral distribution in low resistivity reservoir. In this paper, the seismic spectrum decomposition method is used to develop reservoir prediction of low resistivity reservoir. Firstly, the forward modeling method is used to prove the applicability of seismic spectrum decomposition method to low resistivity reservoir prediction. Secondly, it summarizes the advantages and disadvantages of the eight seismic spectrum decomposition methods which are widely used in the industry at present, and their suitable geological conditions and reservoir types, and develops the software of the eight seismic spectrum decomposition methods independently. The multi-dimension correlation interactive optimal selection algorithm is used to deal with spectral decomposition method and data dimension reduction, which can greatly improve the efficiency of using spectral decomposition method to predict low resistivity reservoir without reducing reservoir prediction accuracy. The results of reservoir prediction, low resistivity reservoir prediction and dessert prediction are verified by drilling and oilfield production performance data, and the results are satisfactory.
【作者單位】: 中海石油(中國)有限公司湛江分公司;
【基金】:國家重大科技專項課題(2016ZX05024-006)資助
【分類號】:P618.13;P631.4

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本文編號:1988635

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