本文選題：壓縮感知 + 漏磁檢測��； 參考：《儀器儀表學報》2017年07期

【摘要】：以長距離油管的漏磁檢測系統(tǒng)為研究對象,研究了漏磁檢測數(shù)據的在線壓縮算法。針對嵌入式在線工作環(huán)境下,傳統(tǒng)的數(shù)據壓縮方法難以應用的問題,引入壓縮感知(CS)理論,提出了漏磁檢測數(shù)據在線CS壓縮方法。確定了小波基作為漏磁信號的最佳稀疏表示基,并推導了小波稀疏基矩陣的數(shù)學表達公式;提出Welch界和PRP共軛梯度算法的測量矩陣優(yōu)化算法;提出了漏磁檢測數(shù)據的重要數(shù)據段篩選方法,極大地減少了數(shù)據存儲量。仿真試驗證明了所提出在線壓縮算法極大地減少了在線環(huán)境壓縮編碼的運算復雜度,具有簡單迅速、壓縮比高、重構精度高等優(yōu)點,符合漏磁檢測數(shù)據在線壓縮的實際要求。
[Abstract]:In this paper, the on-line compression algorithm of magnetic flux leakage (MFL) detection data for long distance tubing is studied. In order to solve the problem that the traditional data compression method is difficult to be applied in the embedded on-line working environment, a new on-line CS compression method for magnetic flux leakage detection data is proposed by introducing the theory of compression sensing (CSS). The wavelet basis is determined as the best sparse representation basis of magnetic flux leakage signal, and the mathematical expression formula of wavelet sparse basis matrix is derived, and the Welch bound and PRP conjugate gradient algorithm are proposed to optimize the measurement matrix. An important data segment screening method for magnetic flux leakage (MFL) detection data is proposed, which greatly reduces the data storage. The simulation results show that the proposed on-line compression algorithm greatly reduces the computational complexity of the compression coding in the online environment, and has the advantages of simplicity, high compression ratio and high reconstruction accuracy, and meets the practical requirements of on-line compression of magnetic flux leakage detection data.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學自動化學院;帝國理工學院;
【基金】：國家自然科學基金(51579047) 國家科技支撐計劃課題(2013BAG25B01) 高等學校博士學科點專項科研基金(20132304120015) 黑龍江省博士后科研啟動金(LBH-Q14040) MPRD專項支持(IEP-0401) 東南大學毫米波國家重點實驗室開放課題(K201707) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費(HEUCF160414)項目資助
【分類號】：TE973.6

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本文編號：1961318