本文選題：摻水輸油 + 影響因素　； 參考：《東北石油大學(xué)》2015年碩士論文

【摘要】：目前,齊家北站外集油系統(tǒng)采用一摻多回?fù)剿斄鞒?該流程是對(duì)傳統(tǒng)環(huán)狀摻水流程加以改進(jìn)的流程,各摻水環(huán)不經(jīng)過(guò)摻水間直接回到轉(zhuǎn)油站,實(shí)現(xiàn)了轉(zhuǎn)油站集中控制摻水量、摻水溫度。但該系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中,能耗大,費(fèi)用高的問(wèn)題日益凸顯,為了實(shí)現(xiàn)摻水參數(shù)準(zhǔn)確、及時(shí)的調(diào)節(jié),保證摻水系統(tǒng)正常運(yùn)行,降低系統(tǒng)的運(yùn)行能耗,本文在分析結(jié)蠟影響因素的基礎(chǔ)上,對(duì)環(huán)境溫度、管道敷設(shè)深度、井口出油溫度、采出油的含水率、井口產(chǎn)液量、摻水溫度、集油半徑等因素對(duì)摻水系統(tǒng)的影響進(jìn)行分析；以系統(tǒng)運(yùn)行費(fèi)用最低為目標(biāo)函數(shù),井口回壓、進(jìn)站壓力、進(jìn)站溫度等為約束條件,建立能耗關(guān)聯(lián)模型；通過(guò)利用混合懲罰函數(shù)法和改進(jìn)的共軛方向法對(duì)模型求解,得到摻水系統(tǒng)的最佳摻水溫度與最佳摻水量。利用Visual Basic開(kāi)發(fā)摻水參數(shù)優(yōu)化軟件,該軟件具有優(yōu)化摻水參數(shù),計(jì)算節(jié)點(diǎn)的溫度、壓力、系統(tǒng)的運(yùn)行費(fèi)用等功能。通過(guò)礦場(chǎng)試驗(yàn),檢驗(yàn)軟件計(jì)算誤差并對(duì)軟件進(jìn)行修正,修正后誤差在允許范圍內(nèi)。與優(yōu)化前相比,系統(tǒng)的夏季運(yùn)行費(fèi)用降低502元/天,冬季運(yùn)行費(fèi)用降低911元/天,平均系統(tǒng)的運(yùn)行費(fèi)用降低706元/天,一年按365天計(jì)算,則每年系統(tǒng)運(yùn)行費(fèi)用約降低25.8萬(wàn)元,約降低8%。
[Abstract]:At present, the external oil gathering system of Qijia North Station adopts a multi-back water collection and transportation process, which is a process to improve the traditional annular water mixing process, and each water mixing ring goes directly to the transfer station without passing through the mixing water. The transfer station centralized control the water mixing amount and water temperature. However, during the operation of the system, the problems of high energy consumption and high cost have become increasingly prominent. In order to realize the accurate and timely regulation of the water mixing parameters, to ensure the normal operation of the water mixing system and to reduce the energy consumption of the system, Based on the analysis of the influencing factors of wax deposition, the influences of environmental temperature, pipe laying depth, wellhead oil temperature, water cut of oil recovery, wellhead liquid production, water mixing temperature and oil gathering radius on the water mixing system are analyzed in this paper. Taking the lowest operating cost as the objective function, the wellhead pressure, the inlet temperature and so on as the constraint conditions, the energy consumption correlation model is established, and the model is solved by using the mixed penalty function method and the improved conjugate direction method. The optimum temperature and amount of water are obtained. The software is developed by using Visual Basic. The software has the functions of optimizing the mixing parameters, calculating the temperature and pressure of the nodes, and the running cost of the system. Through the field test, the calculation error of the software is checked and the software is corrected. The corrected error is within the allowable range. Compared with those before optimization, the operating cost of the system in summer is reduced by 502 yuan per day, the operating cost in winter is reduced by 911 yuan per day, the average operating cost of the system is reduced by 706 yuan per day, and the annual operating cost is reduced by 258000 yuan per year, calculated according to 365th days per year. About eight points lower.
【學(xué)位授予單位】：東北石油大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TE866

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本文編號(hào)：1943534