本文選題：井眼軌跡預(yù)測 + 支持向量機　； 參考：《東北石油大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：隨著石油工業(yè)的飛速發(fā)展,石油鉆探的力度不斷增大,相關(guān)鉆井技術(shù)也在不斷地完善,類似于定向井、水平井這樣的高難度井,在石油鉆采中占據(jù)著越來越多的比例。由于鉆井的井眼軌跡都存在于地下,只能通過隨鉆監(jiān)測得到大量的井眼軌跡數(shù)據(jù)來對井眼軌跡進行監(jiān)控,但是這些數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量大、不易于理解;且鉆探取得的各種數(shù)據(jù)是由底部鉆具組合(BHA)上的隨鉆監(jiān)測傳感器(MWD)得到的,它距離井底鉆頭一般還有8-20m的測量盲區(qū)距離,測點傳回的數(shù)據(jù)并不能很好的反映鉆頭處的實際井眼情況;鉆井現(xiàn)場的工作人員的更新?lián)Q代速度也在加快,年輕化、工作經(jīng)驗少的人員大量加入到鉆井施工的工作中,這些人不能很好的通過傳統(tǒng)的井眼軌跡數(shù)據(jù)分析和二維的井眼軌跡描述來分辨井下井眼軌跡的情況,這些情況都為井眼軌跡控制帶來了困難,為鉆井的安全生產(chǎn)帶來了隱患。結(jié)合現(xiàn)場的這些困難情況,本文在研究井眼軌跡幾何分析的相關(guān)理論基礎(chǔ)上,側(cè)重于鉆井現(xiàn)場施工方面,并結(jié)合計算機的相關(guān)方法,通過選取簡便可行的測斜方法建立井眼軌跡的方位坐標(biāo);通過基于支持向量機的方法建立井眼軌跡的智能預(yù)測方法,通過現(xiàn)場隨鉆取得的數(shù)據(jù)驗證這種預(yù)測方法的可行性與準(zhǔn)確性,并利用粒子群算法對其進行優(yōu)化;通過對計算機三維圖形學(xué)和可視化的研究,建立井眼軌跡的三維可視化,以便于現(xiàn)場人員直觀的觀察、分析,以便于有效的對井眼軌跡進行控制。
[Abstract]:With the rapid development of petroleum industry, the intensity of oil drilling is increasing, and the related drilling technology is also improving. The high difficulty wells such as directional wells and horizontal wells occupy more and more proportion in oil drilling and production. Because the borehole trajectory of drilling exists underground, the borehole trajectory can only be monitored by monitoring while drilling, but these data are large and difficult to understand. All kinds of data obtained from drilling are obtained from MWD (a monitoring sensor while drilling) on the bottom drilling tool combination (BHA), which generally has a blind area of 8-20 m from the bottom hole bit. The data from the measured points do not well reflect the actual borehole situation in the drill bit; the replacement speed of the drilling site staff is also speeding up, and the younger and less experienced personnel are joining the drilling work in large numbers. These people can not distinguish the downhole trajectory through the traditional well trajectory data analysis and two-dimensional well trajectory description. These conditions bring difficulties to hole trajectory control and bring hidden trouble to the safe production of drilling. Combined with these difficulties, this paper focuses on drilling site construction based on the relevant theory of borehole trajectory geometric analysis, and combined with computer related methods. The azimuth coordinates of borehole trajectory are established by selecting a simple and feasible slant measuring method, and the intelligent prediction method of wellbore trajectory is established by using support vector machine (SVM). The feasibility and accuracy of the prediction method are verified by the data obtained while drilling, and the particle swarm optimization algorithm is used to optimize the prediction method, and through the research of computer 3D graphics and visualization, the 3D visualization of borehole trajectory is established. It is convenient for field personnel to observe and analyze directly, so as to control well trajectory effectively.
【學(xué)位授予單位】：東北石油大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TE24

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本文編號：1859212