本文選題：海上油田 + 生產(chǎn)動(dòng)態(tài)分析　； 參考：《中國石油大學(xué)(華東)》2015年碩士論文

【摘要】：為了提高海上平臺生產(chǎn)管理水平,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效益最大化,迫切需要建立一套海上油田生產(chǎn)動(dòng)態(tài)管理系統(tǒng),可以讓管理者及時(shí)了解到海上油田的生產(chǎn)動(dòng)態(tài),分析引起產(chǎn)量變化的原因,并及時(shí)診斷生產(chǎn)系統(tǒng)中存在的問題。本文首先對系統(tǒng)仿真理論進(jìn)行了研究,在此基礎(chǔ)之上利用節(jié)點(diǎn)分析法將海上油田生產(chǎn)系統(tǒng)的分成了地層子系統(tǒng)、井筒管流子系統(tǒng)、電潛泵子系統(tǒng)和油嘴子系統(tǒng),并建立了對應(yīng)的數(shù)學(xué)模型和仿真模型:油井產(chǎn)能預(yù)測模型、油井井筒多相管流模型、電潛泵系統(tǒng)模型和油嘴流動(dòng)模型。然后,對油田生產(chǎn)動(dòng)態(tài)分析理論進(jìn)行了詳細(xì)的研究,提出了將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于海上油田生產(chǎn)動(dòng)態(tài)預(yù)測之中,并建立了預(yù)測模型。在海上油田生產(chǎn)過程中存在著各種各樣的不確定性因素,且每個(gè)影響因素又存在不同程度上的不確定性,因此將模糊邏輯理論應(yīng)用于海上油田生產(chǎn)動(dòng)態(tài)分析之中,建立了基于模糊綜合評價(jià)法的海上油田生產(chǎn)動(dòng)態(tài)分析模型。最后,采用高級編程語言將本文研究的整體思路以B/S(Browser/Server)模式軟件的形式實(shí)現(xiàn)出來,形成了海上油田生產(chǎn)動(dòng)態(tài)管理系統(tǒng)。通過實(shí)例分析,該軟件能夠很好地實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)動(dòng)態(tài)的可視化,且本文提出的方法可以被應(yīng)用于海上油田生產(chǎn)動(dòng)態(tài)分析之中。
[Abstract]:In order to improve the production management level of offshore platform and realize the maximization of production benefit, it is urgent to establish a set of production dynamic management system for offshore oil fields, which can let managers know the production dynamics of offshore oil fields in time.Analyze the cause of yield change and diagnose the problems in production system in time.In this paper, the theory of system simulation is studied firstly. Based on this, the offshore oilfield production system is divided into formation subsystem, wellbore pipe flow subsystem, electric submersible pump subsystem and oil nozzle subsystem by using node analysis method.The corresponding mathematical models and simulation models are established: well productivity prediction model, well bore multiphase pipe flow model, electric submersible pump system model and oil nozzle flow model.Then, the theory of oil field production performance analysis is studied in detail, and the BP neural network is applied to the offshore oilfield production performance prediction, and the prediction model is established.There are a variety of uncertain factors in the production process of offshore oil fields, and each influencing factor has different degree of uncertainty. Therefore, fuzzy logic theory is applied to the analysis of offshore oilfield production performance.The production performance analysis model of offshore oil field based on fuzzy comprehensive evaluation method is established.Finally, the whole idea of this paper is realized in the form of B / S browser / Server model software by using advanced programming language, and the offshore oilfield production dynamic management system is formed.Through the example analysis, the software can realize the visualization of the production dynamic very well, and the method proposed in this paper can be applied to the production dynamic analysis of offshore oil field.
【學(xué)位授予單位】：中國石油大學(xué)(華東)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TE53

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張偉娜;;電潛泵在海洋石油人工舉升中的應(yīng)用[J];石油和化工設(shè)備;2013年06期

2 龔盈;林泊成;楊文剛;;試論開通中俄原油管道的深遠(yuǎn)意義[J];中國石油和化工標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量;2013年06期

3 程遠(yuǎn)方;楊柳;吳百烈;董丙響;;定向井壓裂裂縫三維擴(kuò)展形態(tài)的可視化仿真[J];計(jì)算機(jī)仿真;2012年12期

4 毛健;趙紅東;姚婧婧;;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及應(yīng)用[J];電子設(shè)計(jì)工程;2011年24期

5 郭越;宋維玲;;海洋油氣助推中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展[J];海洋經(jīng)濟(jì);2011年02期

6 趙方劍;;電潛泵故障診斷技術(shù)研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J];石油機(jī)械;2011年01期

7 彭翼;鐘海全;王志彬;;氣舉卸載過程可視化仿真[J];重慶科技學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年06期

8 康鳳舉;華翔;李宏宏;張博;蘇曼;;可視化仿真技術(shù)發(fā)展綜述[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2009年17期

9 牛文杰;張中慧;尹曉麗;;基于OpenGL的油氣井管桿三維可視化診斷平臺的開發(fā)[J];石油礦場機(jī)械;2009年08期

10 曾鑫;;可視化仿真技術(shù)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];黑龍江科技信息;2008年36期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 董欣;劉藻珍;;分布式交互仿真技術(shù)概述[A];二○○一年中國系統(tǒng)仿真學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2001年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 姚亦華;海上油田潛油電泵生產(chǎn)系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)與工況診斷[D];西南石油學(xué)院;2002年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 葉欣;潛油電泵井下溫度壓力在線監(jiān)測系統(tǒng)研究[D];西安石油大學(xué);2013年

2 姚剛;油田開發(fā)動(dòng)態(tài)分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2012年

3 苑慶旺;海上采油生產(chǎn)系統(tǒng)分析優(yōu)化研究[D];中國石油大學(xué);2010年

，

本文編號：1771751