本文選題：海上油田 + 生產(chǎn)動(dòng)態(tài)分析��； 參考：《中國(guó)石油大學(xué)(華東)》2015年碩士論文

【摘要】：為了提高海上平臺(tái)生產(chǎn)管理水平,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效益最大化,迫切需要建立一套海上油田生產(chǎn)動(dòng)態(tài)管理系統(tǒng),可以讓管理者及時(shí)了解到海上油田的生產(chǎn)動(dòng)態(tài),分析引起產(chǎn)量變化的原因,并及時(shí)診斷生產(chǎn)系統(tǒng)中存在的問(wèn)題。本文首先對(duì)系統(tǒng)仿真理論進(jìn)行了研究,在此基礎(chǔ)之上利用節(jié)點(diǎn)分析法將海上油田生產(chǎn)系統(tǒng)的分成了地層子系統(tǒng)、井筒管流子系統(tǒng)、電潛泵子系統(tǒng)和油嘴子系統(tǒng),并建立了對(duì)應(yīng)的數(shù)學(xué)模型和仿真模型:油井產(chǎn)能預(yù)測(cè)模型、油井井筒多相管流模型、電潛泵系統(tǒng)模型和油嘴流動(dòng)模型。然后,對(duì)油田生產(chǎn)動(dòng)態(tài)分析理論進(jìn)行了詳細(xì)的研究,提出了將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于海上油田生產(chǎn)動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)之中,并建立了預(yù)測(cè)模型。在海上油田生產(chǎn)過(guò)程中存在著各種各樣的不確定性因素,且每個(gè)影響因素又存在不同程度上的不確定性,因此將模糊邏輯理論應(yīng)用于海上油田生產(chǎn)動(dòng)態(tài)分析之中,建立了基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的海上油田生產(chǎn)動(dòng)態(tài)分析模型。最后,采用高級(jí)編程語(yǔ)言將本文研究的整體思路以B/S(Browser/Server)模式軟件的形式實(shí)現(xiàn)出來(lái),形成了海上油田生產(chǎn)動(dòng)態(tài)管理系統(tǒng)。通過(guò)實(shí)例分析,該軟件能夠很好地實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)動(dòng)態(tài)的可視化,且本文提出的方法可以被應(yīng)用于海上油田生產(chǎn)動(dòng)態(tài)分析之中。
[Abstract]:In order to improve the production management level of offshore platform and realize the maximization of production benefit, it is urgent to establish a set of production dynamic management system for offshore oil fields, which can let managers know the production dynamics of offshore oil fields in time.Analyze the cause of yield change and diagnose the problems in production system in time.In this paper, the theory of system simulation is studied firstly. Based on this, the offshore oilfield production system is divided into formation subsystem, wellbore pipe flow subsystem, electric submersible pump subsystem and oil nozzle subsystem by using node analysis method.The corresponding mathematical models and simulation models are established: well productivity prediction model, well bore multiphase pipe flow model, electric submersible pump system model and oil nozzle flow model.Then, the theory of oil field production performance analysis is studied in detail, and the BP neural network is applied to the offshore oilfield production performance prediction, and the prediction model is established.There are a variety of uncertain factors in the production process of offshore oil fields, and each influencing factor has different degree of uncertainty. Therefore, fuzzy logic theory is applied to the analysis of offshore oilfield production performance.The production performance analysis model of offshore oil field based on fuzzy comprehensive evaluation method is established.Finally, the whole idea of this paper is realized in the form of B / S browser / Server model software by using advanced programming language, and the offshore oilfield production dynamic management system is formed.Through the example analysis, the software can realize the visualization of the production dynamic very well, and the method proposed in this paper can be applied to the production dynamic analysis of offshore oil field.
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)石油大學(xué)(華東)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TE53

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1771751