本文選題：FCC + 旋風(fēng)分離器��； 參考：《石油學(xué)報(石油加工)》2017年03期

【摘要】：旋風(fēng)分離器在催化裂化工藝中用于完成催化劑與油氣或煙氣的分離,是保證裝置長周期安全運(yùn)行的重要設(shè)備,因此對其運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測和故障診斷非常必要。當(dāng)旋風(fēng)分離器運(yùn)行出現(xiàn)異常時,跑損催化劑的樣本將發(fā)生改變。基于可測信號處理的故障診斷方法,以催化劑作為故障信息的載體,通過提取催化劑的顆粒譜特征信息,如堆積密度、粒度分布、微觀形態(tài)等,建立顆粒譜與故障之間的關(guān)系模型,提出了基于顆粒譜的旋風(fēng)分離器故障診斷技術(shù)。
[Abstract]:Cyclone separator used in FCC process to complete the separation of catalyst from oil and gas or flue gas is an important equipment to ensure the long-term safe operation of the unit so it is very necessary to monitor and diagnose the operation state of cyclone separator.When the cyclone separator is in abnormal operation, the sample of the runaway catalyst will change.Based on the fault diagnosis method of measurable signal processing, the catalyst is used as the carrier of the fault information, and the characteristic information of the particle spectrum of the catalyst is extracted, such as the packing density, the particle size distribution, the microscopic morphology and so on.The relationship model between particle spectrum and fault is established, and the fault diagnosis technology of cyclone separator based on particle spectrum is proposed.
【作者單位】： 中國石油大學(xué)重質(zhì)油國家重點(diǎn)實驗室;過程流體過濾與分離技術(shù)北京市重點(diǎn)實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(21566038) 中國石油大學(xué)(北京)克拉瑪依校區(qū)科研啟動基金項目(RCYJ2016B-02-002)資助
【分類號】：TE96

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本文編號：1756763