本文選題：石油測(cè)井 + 數(shù)據(jù)去噪��； 參考：《科學(xué)技術(shù)與工程》2017年02期

【摘要】：傳統(tǒng)的低秩矩陣恢復(fù)模型在去噪過(guò)程中通過(guò)將觀測(cè)矩陣分解為低秩部分和稀疏部分達(dá)到噪聲去除的目的,但該模型要求噪聲矩陣必須是稀疏的。然而石油測(cè)井所獲得的數(shù)據(jù)中噪聲來(lái)源復(fù)雜,并不能完全保證噪聲分布滿足稀疏性的要求,使該模型在去噪時(shí)表現(xiàn)出一定的局限性,去噪效果不穩(wěn)定,進(jìn)而導(dǎo)致后續(xù)的數(shù)據(jù)處理準(zhǔn)確率降低。為此,提出將加權(quán)范數(shù)的思想應(yīng)用于傳統(tǒng)的低秩矩陣恢復(fù)模型中,并在懲罰項(xiàng)中將F范數(shù)與待恢復(fù)矩陣的核范數(shù)相結(jié)合,構(gòu)造改進(jìn)的低秩矩陣恢復(fù)模型,使其能夠在保證解的穩(wěn)定性的同時(shí),可以更好地挖掘觀測(cè)矩陣的低秩性以及增強(qiáng)稀疏矩陣的稀疏性。通過(guò)非精確的拉格朗日乘子法分別對(duì)改進(jìn)前后的模型進(jìn)行求解,并對(duì)兩種模型去噪后的測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)分別采用支持向量機(jī)(SVM)和相關(guān)向量機(jī)(RVM)進(jìn)行油氣層識(shí)別,結(jié)果表明經(jīng)改進(jìn)的低秩矩陣恢復(fù)模型去噪后的測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)在保證了油氣層識(shí)別效率的同時(shí),識(shí)別準(zhǔn)確率上有了明顯提升。
[Abstract]:In the process of de-noising, the traditional low-rank matrix restoration model achieves the purpose of noise removal by decomposing the observation matrix into low-rank part and sparse part, but the model requires that the noise matrix must be sparse.However, the noise sources in the data obtained by petroleum logging are complex, which can not fully guarantee that the noise distribution can meet the requirements of sparsity, which makes the model show certain limitations in denoising, and the denoising effect is unstable.Then the accuracy of subsequent data processing is reduced.Therefore, the idea of weighted norm is applied to the traditional low rank matrix restoration model, and the improved low rank matrix recovery model is constructed by combining F norm with the kernel norm of the recovery matrix in the penalty term.It can not only guarantee the stability of the solution, but also better mine the low rank of the observation matrix and enhance the sparsity of the sparse matrix.The improved model is solved by the imprecise Lagrangian multiplier method, and the log data after denoising of the two models are identified by support vector machine (SVM) and correlation vector machine (RVM), respectively.The results show that the improved low rank matrix restoration model can ensure the efficiency of oil and gas reservoir identification and improve the recognition accuracy.
【作者單位】： 河北工業(yè)大學(xué)電子信息工程學(xué)院和河北省大數(shù)據(jù)計(jì)算重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：河北省自然科學(xué)基金(E2016202341)
【分類號(hào)】：TE319;TP311.13

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