本文選題：巖心驅(qū)替 + 數(shù)值模擬��； 參考：《油氣地質(zhì)與采收率》2017年01期

【摘要】：聚合物驅(qū)數(shù)值模擬技術(shù)是指導(dǎo)聚合物驅(qū)方案實(shí)施的重要手段,由于聚合物驅(qū)數(shù)值模擬參數(shù)的不確定性,導(dǎo)致聚合物驅(qū)歷史擬合難度加大�；谑覂�(nèi)聚合物巖心驅(qū)替實(shí)驗(yàn)結(jié)果,應(yīng)用巖心驅(qū)替數(shù)值模擬方法擬合含水率與采收率曲線(xiàn),確定聚合物驅(qū)數(shù)值模擬參數(shù),進(jìn)而得到了比較可靠的巖心數(shù)值模型。在此基礎(chǔ)上,分別分析了聚合物溶液粘度、不可及孔隙體積、殘余阻力系數(shù)和聚合物吸附量等數(shù)值模擬參數(shù)對(duì)含水率曲線(xiàn)以及采收率曲線(xiàn)的影響,并引入敏感系數(shù)評(píng)價(jià)了含水率下降幅度以及采收率增加幅度對(duì)各參數(shù)的敏感性。結(jié)果表明,采收率增加幅度和含水率下降幅度對(duì)不同參數(shù)的敏感程度順序保持一致,敏感性從強(qiáng)到弱依次為聚合物吸附量、聚合物溶液粘度、殘余阻力系數(shù)、不可及孔隙體積。
[Abstract]:Polymer flooding numerical simulation technology is an important means to guide the implementation of polymer flooding program. Due to the uncertainty of the numerical simulation parameters of polymer flooding, it is more difficult to fit polymer flooding history.Based on the experimental results of polymer core flooding in laboratory, the core displacement numerical simulation method was used to fit the curves of water cut and oil recovery, and the numerical simulation parameters of polymer flooding were determined, and a more reliable core numerical model was obtained.On this basis, the effects of numerical simulation parameters such as viscosity of polymer solution, unreachable pore volume, residual resistance coefficient and polymer adsorption capacity on water content curve and oil recovery curve are analyzed respectively.The sensitivity coefficient is introduced to evaluate the sensitivity of the decrease of water content and the increase of oil recovery to various parameters.The results show that the order of sensitivity of oil recovery increase and water content decrease to different parameters is consistent. The sensitivity from strong to weak is polymer adsorption, polymer solution viscosity, residual resistance coefficient and unreachable pore volume.
【作者單位】： 中國(guó)石油大學(xué)(華東)石油工程學(xué)院;
【基金】：長(zhǎng)江學(xué)者和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)發(fā)展計(jì)劃(IRT1294)
【分類(lèi)號(hào)】：TE357.46

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1745111