本文選題：煤層氣 + 排采異常　； 參考：《煤田地質(zhì)與勘探》2017年03期

【摘要】：煤層氣井排采過程中易出現(xiàn)排采異常的問題,研究煤層氣井排采異常識別對煤層氣高效開發(fā)具有重要意義�？偨Y(jié)了煤層氣井常見排采異常類型,并選取了壓力、產(chǎn)量、沖次、電流4個參數(shù)作為特征參數(shù),基于模擬人類思維方式的產(chǎn)生式專家系統(tǒng),通過分析4個特征參數(shù)與生產(chǎn)狀態(tài)的對應(yīng)關(guān)系,構(gòu)建了12個煤層氣井常見的產(chǎn)生式規(guī)則,并采用正向推理的方式設(shè)計了推理機,實現(xiàn)了煤層氣井常見排采異常類型的有效識別。實例表明,用產(chǎn)生式規(guī)則推理技術(shù)來識別煤層氣井排采異常類型,具有過程簡單、結(jié)論準確的優(yōu)點。
[Abstract]:In the process of coal bed methane production, it is easy to produce abnormal recovery. It is of great significance to study the identification of coal bed methane well expulsion anomaly.This paper summarizes the common abnormal types of coal bed methane wells, and selects four parameters as characteristic parameters, such as pressure, output, impulse and current, based on the simulation of human thinking mode of the production expert system.By analyzing the corresponding relationship between the four characteristic parameters and the production state, the common production rules of 12 coalbed gas wells are constructed, and the inference machine is designed by the way of forward reasoning, which realizes the effective recognition of common abnormal types of production in coalbed methane wells.The example shows that it has the advantages of simple process and accurate conclusion to identify the abnormal types of coalbed gas wells by using the production rule reasoning technology.
【作者單位】： 廣東石油化工學院石油工程學院;中國石油浙江油田分公司;中國石油新疆油田公司開發(fā)公司;
【基金】：廣東石油化工學院人才引進科研啟動項目(650128,650132)~~
【分類號】：TE375

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