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基于支持向量機(jī)結(jié)合遺傳算法的天然氣水合物相平衡研究

發(fā)布時(shí)間:2018-04-01 02:17

  本文選題:天然氣水合物 切入點(diǎn):可靠性 出處:《天然氣工業(yè)》2017年05期


【摘要】:天然氣水合物(以下簡稱水合物)具有高儲(chǔ)氣率和高可靠性等優(yōu)點(diǎn),在天然氣儲(chǔ)存及運(yùn)輸方面具有廣泛的應(yīng)用前景,同時(shí)水合物的存在也會(huì)給輸氣管道帶來堵塞等嚴(yán)重影響,因此對水合物的生成研究具有重要意義。為此,對Ⅰ型水合物在無添加劑條件下的靜態(tài)生成規(guī)律進(jìn)行了研究。首先基于水合物動(dòng)力學(xué)實(shí)驗(yàn)裝置進(jìn)行一系列實(shí)驗(yàn),然后利用支持向量機(jī)(SVM)結(jié)合遺傳算法(GA)建立了水合物生成預(yù)測模型(SVM+GA)。據(jù)此將實(shí)驗(yàn)中得到的溫度和壓力數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測和優(yōu)化處理,并對上述數(shù)據(jù)進(jìn)行非線性擬合,得出了相平衡曲線及其方程,計(jì)算得出了常溫下生成水合物的相平衡壓力為33.5 MPa,常壓下生成水合物的相平衡溫度為237.1 K。將分別由SVM+GA模型、Chen-Guo模型和vd W-P熱力學(xué)模型所得到的數(shù)據(jù)與經(jīng)典的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了對比,其平均相對誤差分別為2.678%、1.447%和3.249%。結(jié)論認(rèn)為:SVM+GA模型具有較高的計(jì)算準(zhǔn)確度,比Chen-Guo模型和vd W-P熱力學(xué)模型更為簡便,可為水合物開發(fā)研究提供更多的數(shù)據(jù)。
[Abstract]:Natural gas hydrate (hereinafter referred to as gas hydrate) has the advantages of high gas storage rate and high reliability, and has a wide application prospect in natural gas storage and transportation. At the same time, the existence of gas hydrate will also cause serious effects on gas transmission pipeline, such as blockage.Therefore, it is of great significance to study the formation of hydrate.For this reason, the static formation of type I hydrate without additives was studied.Firstly, a series of experiments were carried out based on the hydrate kinetics experimental device, and then a prediction model of hydrate formation was established by using support vector machine (SVM) and genetic algorithm (GA).Based on this, the temperature and pressure data obtained from the experiment are predicted and optimized. The phase equilibrium curve and its equation are obtained by nonlinear fitting of the above data.The phase equilibrium pressure of hydrate formation is 33.5 MPA at room temperature and the phase equilibrium temperature of hydrate formation is 237.1 K.The data obtained from the SVM GA model Chen-Guo model and the vd W-P thermodynamic model are compared with the classical experimental data. The average relative errors are 2.678% and 3.249%, respectively.It is concluded that the weight SVM GA model is more accurate than Chen-Guo model and vd W-P thermodynamic model, and can provide more data for hydrate development.
【作者單位】: 遼寧石油化工大學(xué)石油與天然氣工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(編號:41502100) 遼寧省高等學(xué)校優(yōu)秀人才支持計(jì)劃項(xiàng)目(編號:LR2013016) 遼寧省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(編號:201602470)
【分類號】:TE81

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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4 陳s,

本文編號:1693528


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