基于灰色關(guān)聯(lián)分析的產(chǎn)能指數(shù)在儲集層評價中的應(yīng)用
本文選題:灰色關(guān)聯(lián)分析 切入點:物性 出處:《錄井工程》2016年04期
【摘要】:儲集層含油性、物性是儲集層流體性質(zhì)解釋評價的基礎(chǔ),由于含油氣性、物性等相關(guān)單項資料的局限性,每項資料對解釋所做的貢獻(xiàn)不同,傳統(tǒng)的單一參數(shù)已不能滿足油氣層精細(xì)解釋評價的需求,將多種資料有效結(jié)合、綜合應(yīng)用是進(jìn)行有效解釋評價的基礎(chǔ),數(shù)學(xué)統(tǒng)計方法成為多參數(shù)綜合分析必要手段,由此建立了產(chǎn)能指數(shù)評價圖板。產(chǎn)能指數(shù)的確定取決于含油性以及物性數(shù)據(jù)對該指數(shù)的貢獻(xiàn)率,即參與該指數(shù)計算的各個參數(shù)的權(quán)重系數(shù)。以華北油田霸縣凹陷東部文安斜坡區(qū)儲集層解釋評價中的氣測全烴、巖石熱解含油氣總量、定量熒光相當(dāng)油含量、滲透率和孔隙度5項反映含油性和物性的參數(shù)為依據(jù),應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)分析原理,在分析各個參數(shù)關(guān)聯(lián)系數(shù)的基礎(chǔ)上,得出了產(chǎn)能指數(shù)計算的關(guān)系式;以該區(qū)已試油的8口井18個層錄井?dāng)?shù)據(jù)和試油結(jié)果為依據(jù),在分別計算出產(chǎn)能指數(shù)后,制作產(chǎn)能指數(shù)與試油產(chǎn)量交會圖板,從中可以看出,產(chǎn)能指數(shù)大于0.3為產(chǎn)能區(qū),小于0.3為非產(chǎn)能區(qū)。該區(qū)兩口井的應(yīng)用表明,預(yù)測結(jié)果與試油結(jié)果相符,避免了常規(guī)解釋評價中的多解性、差異性、交叉性,提高了儲集層解釋評價準(zhǔn)確性。
[Abstract]:The oil-bearing and physical properties of the reservoir are the basis for the interpretation and evaluation of the fluid properties of the reservoir. Due to the limitation of the related individual data, such as oil-gas and physical properties, each item of data contributes differently to the interpretation. The traditional single parameter can no longer meet the needs of fine interpretation and evaluation of oil and gas reservoir. The comprehensive application is the basis of effective interpretation and evaluation, and the mathematical statistical method is the necessary means for comprehensive analysis of multiple parameters. The productivity index is determined by the oil content and the contribution rate of the physical property data to the productivity index. That is, the weight coefficients of the parameters involved in the calculation of the index. Taking the gas logging total hydrocarbon in the interpretation and evaluation of the reservoir in Wenan slope area in the eastern part of Baxian sag of Huabei Oilfield, the total oil and gas content in pyrolysis of rocks and the equivalent oil content in quantitative fluorescence are calculated. On the basis of the five parameters of permeability and porosity reflecting oil content and physical property, the relation formula of productivity index is obtained by applying the principle of grey correlation analysis and analyzing the correlation coefficient of each parameter. Based on the logging data and test results of 18 wells in 8 wells tested in this area, the productivity index is calculated separately, and the intersection chart between productivity index and oil test output is made. It can be seen that the productivity index is greater than 0.3 as the productivity area. The application of two wells in this area shows that the prediction results are consistent with the test results, avoiding the multi-solution, diversity and intersectionality in conventional interpretation and evaluation, and improving the accuracy of reservoir interpretation and evaluation.
【作者單位】: 中國石油渤海鉆探第二錄井公司;中國石油華北油田公司勘探部;
【分類號】:TE328;P618.13
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本文編號:1671533
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