本文選題：蒸汽驅　切入點：產量預測　出處：《東北石油大學》2015年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：稠油在世界油氣資源中占有較大的比例。約占我國石油總資源量的28%,稠油開采在我國整個石油工業(yè)可持續(xù)發(fā)展中扮演著十分重要的角色。稠油油藏只進行蒸汽吞吐開采,采收率僅為10~20%,剩余死油區(qū)太多,剩余儲量太大,必須接著進行蒸汽驅開采,將采收率提高到50%以上。當前,有一些數(shù)值模擬軟件可以用于蒸汽驅的開發(fā)和預測,雖然預測效果不錯,但是這些軟件往往本身價格不菲,而且運行需要應用大型計算機,此外還會花費大量的運算時間。因此用分析預測模型替代數(shù)值模擬軟件也不失為一個好的方法。然而,蒸汽驅的驅替過程很難進行分析,相同的預測模型對不同油藏類型,不同地質條件的油田的預測效果也差異很大,對蒸汽驅的機理分析以及對預測模型進行研究,是非常有必要的,會對稠油的生產實踐產生重要的指導意義。本文綜合對比了眾多蒸汽驅模型,選取了國外現(xiàn)今最常用的三種蒸汽驅模型,深入分析研究了這三個模型對于不同油藏類型的適用性。本文分別對Jones模型,Farouq Ali模型以及Miller-Leung模型進行了深入研究,編制了計算程序,通過歷史擬合發(fā)現(xiàn),Jones蒸汽驅模型在對和Kern River油田情況類似的油田的預測中,效果更好,適用性更強。在對其他類型的油田產能預測上則需要對輸入的一些經(jīng)驗參數(shù)做一些調整以適應歷史擬合。在對采油速度的預測上,Jones模型在開采初期預測偏低,在之后的時間里又預測的偏高,在對產量的預測上,開始階段預測的準確性不是很高,但隨著時間的推移,預測結果將越來越精準。修正后的Farouq Ali模型不需要任何經(jīng)驗參數(shù)就可以擬合的很好。但是模型需要的Sors,Sorw,,Sst和Swir等參數(shù)卻很不容易得到,需要簡要的估算。將Farouq Ali模型同CMG數(shù)值模擬軟件中理想模型進行對比,可以知道修正后的Farouq Ali模型對Kern River-A油田的擬合效果非常理想。Miller-Leung模型引入了面積波及系數(shù)這一概念,增大了模型的適用范圍。在對采油速度的預測上,Miller-Leung模型的曲線更加的平緩,通過對比發(fā)現(xiàn),在對產量的預測上,尤其是大型油田區(qū)塊的應用上,Miller-Leung模型比Jones模型更加的精準和優(yōu)秀,但對于個別油田,由于一些因素的影響Miller-Leung模型的預測時間會過短。通過對注汽溫度,凈總厚度比,初始含油飽和度等一系列敏感參數(shù)的研究,探明了這些參數(shù)對油田生產影響的大小,可以有針對性的對具體的油藏在生產時對注汽參數(shù)進行調節(jié)。
[Abstract]:Heavy oil occupies a large proportion of the world's oil and gas resources. It accounts for about 28 percent of the total oil resources in China. Heavy oil production plays a very important role in the sustainable development of the whole petroleum industry in China. Heavy oil reservoirs only perform steam huff and puff production. The oil recovery is only 10 ~ 20%, there are too many remaining dead oil areas, and the remaining reserves are too large. It is necessary to proceed with steam drive production to increase the recovery factor to more than 50%. At present, there are some numerical simulation software that can be used for steam drive development and prediction. Although the prediction works well, the software itself is often expensive and runs on mainframe computers. Therefore, it is a good method to replace the numerical simulation software with the analytical prediction model. However, it is difficult to analyze the displacement process of steam flooding, and the same prediction model can be used for different reservoir types. The prediction results of oil fields with different geological conditions are also very different, so it is very necessary to analyze the mechanism of steam flooding and to study the prediction model. This paper synthetically compares many steam drive models and selects the three most commonly used steam drive models in foreign countries. The applicability of these three models to different reservoir types is analyzed and studied in depth. In this paper, the Jones model, the Farouq Ali model and the Miller-Leung model are studied in depth, and the calculation program is compiled. By historical fitting, it is found that the model is more effective in predicting oil fields similar to those in Kern River oilfield. In order to predict the productivity of other types of oilfields, we need to adjust some of the input empirical parameters to fit the historical fitting. In the prediction of oil recovery rate, the Jones model is low in the early stage of production. In the later period of time, the prediction was on the high side. In the prediction of production, the accuracy of the initial stage was not very high, but with the passage of time, The prediction results will be more and more accurate. The modified Farouq Ali model can fit well without any empirical parameters. But the parameters such as Sorsn Sorwfen Sst and Swir are not easy to get. By comparing the Farouq Ali model with the ideal model in CMG numerical simulation software, we can know that the modified Farouq Ali model has a very ideal fitting effect on Kern River-A oil field. Miller-Leung model introduces the concept of area sweep coefficient. The curve of Miller-Leung model is more smooth in predicting the oil production rate. Through comparison, it is found that, in the prediction of production, Especially in the application of large oilfield blocks, the Miller-Leung model is more accurate and excellent than the Jones model, but for some oil fields, the prediction time of Miller-Leung model is too short because of some factors. The study of a series of sensitive parameters, such as initial oil saturation, has proved the influence of these parameters on oilfield production, which can be adjusted to the steam injection parameters of specific reservoirs in production.
【學位授予單位】：東北石油大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TE357.44

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