基于開關磁阻電機的抽油機智能控制系統研究
本文選題:抽油機 切入點:開關磁阻電機 出處:《西安石油大學》2017年碩士論文 論文類型:學位論文
【摘要】:我國大多數陸上油田已經處于開采中后期階段。在中后期或低產油井開采中,油井產液量波動范圍大,常用的抽油機系統工況不能隨著油井產液量的變化而改變,導致頻繁出現“空抽”或“不滿抽”現象,電能損耗大,抽油機系統效率低。本文針對油田生產中頻繁出現“空抽”或“不滿抽”現象造成能源浪費的問題,以節(jié)能降耗增加效益為目標,通過對抽油機控制系統的研究與分析,設計了一種基于開關磁阻電機的抽油機智能控制系統,提高了抽油機系統工況與油井產液能力的適應性。首先,通過分析抽油機和開關磁阻電機的工作原理及控制系統,設計了系統的控制電路,包括電流采樣電路、轉速檢測電路和轉速調節(jié)電路以及電源電壓轉換電路。其次,提出了一種動態(tài)標定滿抽電流方法,該方法標定的滿抽電流大小隨著油井工況的變化實時發(fā)生改變。接著,根據動態(tài)標定滿抽電流方法設計了轉速調節(jié)算法。該算法通過油井的出液量決定的電機電流大小來調節(jié)開關磁阻電機轉速,使抽油機一直處于近滿抽狀態(tài)。最后使用KeilμVision5開發(fā)平臺和ULINK2仿真器對基于ARM Cortex-M3內核的處理器LPC1768配置,并搭建實驗平臺進行了模擬測試。模擬實驗結果表明,本文所設計的智能控制系統通過比較電機相電流和滿抽電流的大小來調節(jié)電機轉速,使抽油機達到最佳工作狀態(tài),從而提高了抽油機系統效率,達到了節(jié)能降耗的效果。
[Abstract]:Most onshore oil fields in China are already in the middle and late stage of production. In the middle and late stage of production or in low production wells, the oil well fluid production fluctuates greatly, and the commonly used pumping unit system conditions can not be changed with the change of oil well liquid production. As a result of frequent occurrence of "empty pumping" or "unsatisfactory pumping", large power consumption and low efficiency of pumping unit system, this paper aims at the problem of energy waste caused by frequent "empty pumping" or "dissatisfaction pumping" in oilfield production. Based on the research and analysis of the control system of pumping unit, an intelligent control system of pumping unit based on switched reluctance motor is designed. The adaptability of pumping unit system working condition and oil well liquid production ability is improved. Firstly, by analyzing the working principle and control system of pumping unit and switched reluctance motor, the control circuit of the system, including current sampling circuit, is designed. The speed detection circuit, the speed adjusting circuit and the power supply and voltage conversion circuit. Secondly, a method of dynamic calibration full pump current is proposed, which changes the full pump current with the change of the working conditions of the well in real time. According to the method of dynamic calibrating full pumping current, a speed regulation algorithm is designed, which adjusts the speed of switched reluctance motor by the current size of the motor determined by the fluid output of the well. Finally, the Keil 渭 Vision5 development platform and ULINK2 simulator are used to configure the processor LPC1768 based on the ARM Cortex-M3 kernel, and a simulation test platform is built. The simulation results show that, The intelligent control system designed in this paper adjusts the motor speed by comparing the magnitude of the motor phase current and the full pump current, which makes the pumping unit achieve the best working state, thus improves the efficiency of the pumping unit system and achieves the effect of saving energy and reducing consumption.
【學位授予單位】:西安石油大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:TE933.1;TP273.5
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