本文關(guān)鍵詞：考慮新能源發(fā)電不確定性的智能配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《湖南大學(xué)》 2014年

考慮新能源發(fā)電不確定性的智能配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度研究

譚益  

【摘要】：以風(fēng)電、光伏發(fā)電為代表的新能源發(fā)電技術(shù)由于具有清潔、低碳、可再生等優(yōu)點(diǎn)，為開展節(jié)能減排提供了強(qiáng)大的支撐。小容量、分布式接入是新能源發(fā)電并網(wǎng)運(yùn)行的一種有效形式。一方面，新能源發(fā)電可以提高配電網(wǎng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性和降低污染物排放，給配電網(wǎng)運(yùn)行帶來積極效果；另一方面，一些情況會(huì)增加配網(wǎng)線路損耗和帶來節(jié)點(diǎn)過電壓等安全問題，影響新能源電源的利用率。因此，需要采取合理的調(diào)度策略以降低負(fù)面影響。 基于此，本文立足于智能配電網(wǎng)分布式發(fā)電調(diào)度管理需求，依次考慮新能源發(fā)電的概率特性和區(qū)間特性，從配電網(wǎng)隨機(jī)調(diào)度、區(qū)間調(diào)度、混合型調(diào)度等三個(gè)方面對(duì)智能配電網(wǎng)運(yùn)行調(diào)度開展了比較深入的研究，具體工作如下： 提出了一種基于機(jī)會(huì)規(guī)劃理論的配電網(wǎng)多目標(biāo)隨機(jī)調(diào)度方法。該方法考慮正態(tài)分布的風(fēng)力發(fā)電，以網(wǎng)損期望值和N-1故障下運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)為目標(biāo)，，可以保證線路視在功率潮流、節(jié)點(diǎn)電壓幅值、平衡節(jié)點(diǎn)功率等約束至少以預(yù)設(shè)概率水平得到滿足，因此運(yùn)行調(diào)度人員可以通過預(yù)設(shè)概率水平對(duì)配電網(wǎng)的運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性和安全性進(jìn)行權(quán)衡取舍。采用基于兩點(diǎn)估計(jì)法的概率潮流算法和多目標(biāo)群搜索算法，實(shí)現(xiàn)了該多目標(biāo)隨機(jī)調(diào)度問題的求解。 提出了一種基于運(yùn)行魯棒性的配電網(wǎng)隨機(jī)調(diào)度方法。該配電網(wǎng)隨機(jī)調(diào)度方法通過一種改進(jìn)兩點(diǎn)估計(jì)法，確保有限概率信息條件下運(yùn)行調(diào)度方案對(duì)分布式新能源發(fā)電等不確定性因素具有很高的“免疫性”，即盡可能保證分布式新能源發(fā)電的變化不產(chǎn)生配電網(wǎng)安全約束越限，因此運(yùn)行調(diào)度方案具有很高的運(yùn)行魯棒性。此外，該方法要求網(wǎng)損標(biāo)準(zhǔn)差與期望的比值必須滿足一定限值，因此，運(yùn)行人員可以通過該方法控制網(wǎng)損的分散范圍。 提出了一種基于兩階段隨機(jī)規(guī)劃的配電網(wǎng)隨機(jī)調(diào)度方法，用于解決前述研究無法考慮風(fēng)電實(shí)際值和風(fēng)電調(diào)度值之間偏差給配電網(wǎng)運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性和安全性的影響。該方法將配電網(wǎng)調(diào)度劃分兩階段：第一階段和第二階段。在第一階段，運(yùn)行人員在未知風(fēng)電實(shí)際值的情況下開展風(fēng)電調(diào)度；進(jìn)入第二階段，運(yùn)行人員掌握了風(fēng)電實(shí)際值，據(jù)此進(jìn)一步評(píng)估風(fēng)電實(shí)際值和風(fēng)電調(diào)度值之間偏差可能導(dǎo)致的棄風(fēng)成本、備用成本、運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)等“追索成本”，并將其與風(fēng)電調(diào)度成本一起綜合考慮作為評(píng)估調(diào)度方案的依據(jù)。仿真結(jié)果表明，該隨機(jī)調(diào)度方法可以以較小的成本代價(jià)提升配電網(wǎng)的安全水平，有效的減少系統(tǒng)安全約束的確定性越限和接近越限個(gè)數(shù)。 提出了一種基于機(jī)會(huì)規(guī)劃和運(yùn)行魯棒性的配電網(wǎng)不確定性調(diào)度方法，用于同時(shí)考慮正態(tài)分布的節(jié)點(diǎn)負(fù)荷和區(qū)間分布的分布式新能源發(fā)電。首先基于節(jié)點(diǎn)負(fù)荷正態(tài)分布和分布式可再生新能源發(fā)電的區(qū)間分布，分別推導(dǎo)了平衡節(jié)點(diǎn)有功功率和無功功率、節(jié)點(diǎn)電壓的機(jī)會(huì)約束解析表達(dá)式和線路視在功率的魯棒約束解析表達(dá)式。在基礎(chǔ)上，依托前述機(jī)會(huì)約束和魯棒約束，提出了以預(yù)測(cè)場(chǎng)景（可再生新能源發(fā)電和負(fù)荷取預(yù)測(cè)值）的線路損耗為目標(biāo)函數(shù)的不確定性調(diào)度方法。因此，該方法可以在優(yōu)化預(yù)測(cè)場(chǎng)景網(wǎng)損的同時(shí)，保證線路視在功率潮流具有魯棒性，節(jié)點(diǎn)電壓和平衡節(jié)點(diǎn)功率能夠至少以某一概率水平得到滿足。 提出了一種基于區(qū)間優(yōu)化的配電網(wǎng)區(qū)間調(diào)度方法，用于同時(shí)考慮節(jié)點(diǎn)負(fù)荷和分布式新能源發(fā)電的區(qū)間分布，以及線路電流限值等運(yùn)行參數(shù)的不確定性。該方法以網(wǎng)損區(qū)間數(shù)為優(yōu)化目標(biāo)，將線路電流、節(jié)點(diǎn)電壓、供電點(diǎn)功率等運(yùn)行約束處理為區(qū)間約束，因此能夠很好的反映實(shí)際配電網(wǎng)運(yùn)行中存在的數(shù)據(jù)不足、參數(shù)不夠精確等問題。將前述區(qū)間調(diào)度問題轉(zhuǎn)化為確定性調(diào)度問題，通過區(qū)間潮流算法和改進(jìn)群搜索算法實(shí)現(xiàn)了該區(qū)間調(diào)度問題的求解。 本文針對(duì)智能配電網(wǎng)小時(shí)級(jí)不確定性調(diào)度，提出了分別適用于不同的可再生新能源發(fā)電不確定性信息（譬如概率信息和區(qū)間分布信息）的不確定調(diào)度方法，在智能配電網(wǎng)小時(shí)級(jí)不確定性調(diào)度領(lǐng)域具有比較廣闊的應(yīng)用前景。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：湖南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TM73
【目錄】：

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7 張錚;趙一心;;淺析我國(guó)的新能源發(fā)電[J];科技資訊;2012年26期

8 張偉波;潘宇超;張衛(wèi)東;崔志強(qiáng);;我國(guó)新能源發(fā)電存在問題及對(duì)策建議[J];中國(guó)電力;2012年09期

9 ;深圳先進(jìn)儲(chǔ)能材料國(guó)家工程研究中心“新能源發(fā)電儲(chǔ)能系統(tǒng)示范項(xiàng)目”通過驗(yàn)收[J];儲(chǔ)能科學(xué)與技術(shù);2012年01期

10 歐陽(yáng)昌裕;;關(guān)于新能源發(fā)電發(fā)展的若干思考[J];中國(guó)電力企業(yè)管理;2012年03期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李蘭珍;;新能源發(fā)電技術(shù)的最新進(jìn)展[A];山東電機(jī)工程學(xué)會(huì)第十一屆優(yōu)秀學(xué)術(shù)論文集[C];2008年

2 王晏;吳達(dá)成;;新能源發(fā)電在青海省通電建設(shè)中的地位[A];中國(guó)第六屆光伏會(huì)議論文集[C];2000年

3 徐學(xué)根;;促進(jìn)新能源發(fā)展 建立統(tǒng)一的新能源發(fā)電上網(wǎng)電價(jià)政策[A];中國(guó)農(nóng)機(jī)工業(yè)協(xié)會(huì)風(fēng)能設(shè)備分會(huì)《中小型風(fēng)能設(shè)備與應(yīng)用》（2013年第4期）[C];2013年

4 ;中電聯(lián)發(fā)布中國(guó)新能源發(fā)電發(fā)展研究報(bào)告[A];《電站信息》2012年第4期[C];2012年

5 ;我國(guó)新能源發(fā)電破1億千瓦 清潔能源達(dá)4億千瓦[A];《電站信息》2013年第10期[C];2013年

6 李木一;;儲(chǔ)能系統(tǒng)提高新能源發(fā)電接入電網(wǎng)能力研究[A];2013電力行業(yè)信息化年會(huì)論文集[C];2013年

7 孫欣;;《新能源發(fā)電技術(shù)》的教學(xué)研究與實(shí)踐[A];中國(guó)農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)電氣信息與自動(dòng)化專業(yè)委員會(huì)、中國(guó)電機(jī)工程學(xué)會(huì)農(nóng)村電氣化分會(huì)科技與教育專委會(huì)2010年學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要[C];2010年

8 ;魏昭峰副理事長(zhǎng)赴延慶、張北調(diào)研新能源發(fā)電[A];《電站信息》2012年第7期[C];2012年

9 ;國(guó)家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目“新能源發(fā)電接納能力評(píng)估分析平臺(tái)研發(fā)與示范應(yīng)用”啟動(dòng)[A];《風(fēng)電技術(shù)》2013年08月第4期（總第40期）[C];2013年

10 李永東;苑國(guó)鋒;高躍;;新能源發(fā)電技術(shù)綜述[A];中國(guó)電工技術(shù)學(xué)會(huì)第八屆學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 記者 李明娟　通訊員 韓自?shī)^;[N];甘肅經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào);2012年

2 林麗萍　李曉紅;[N];中國(guó)電力報(bào);2014年

3 于來福 李鋼;[N];中國(guó)電力報(bào);2006年

4 趙菊昌;[N];國(guó)家電網(wǎng)報(bào);2010年

5 王維;[N];中國(guó)礦業(yè)報(bào);2010年

6 新砉;[N];中國(guó)電力報(bào);2005年

7 華中電監(jiān)局輸供電監(jiān)管處;[N];中國(guó)電力報(bào);2012年

8 中國(guó)電力企業(yè)聯(lián)合會(huì) 執(zhí)筆 歐陽(yáng)昌裕　劉向東 張偉波 潘宇超 張衛(wèi)東;[N];中國(guó)電力報(bào);2012年

9 MEB記者 何珺;[N];機(jī)電商報(bào);2012年

10 主持人 許鵬;[N];國(guó)家電網(wǎng)報(bào);2013年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 藍(lán)瀾;新能源發(fā)電特性與經(jīng)濟(jì)性分析研究[D];華北電力大學(xué);2014年

2 譚益;考慮新能源發(fā)電不確定性的智能配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度研究[D];湖南大學(xué);2014年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

1 裴科偉;新能源發(fā)電集中運(yùn)行監(jiān)控方法研究[D];華北電力大學(xué);2014年

2 劉江敏;含大規(guī)模新能源發(fā)電的電力系統(tǒng)可靠性分析[D];燕山大學(xué);2014年

3 方建鑫;考慮指標(biāo)偏好間關(guān)聯(lián)的新能源發(fā)電績(jī)效評(píng)價(jià)及其在江蘇省的應(yīng)用[D];南京航空航天大學(xué);2013年

4 李新宇;新能源發(fā)電設(shè)計(jì)多項(xiàng)目管理人力資源配置研究[D];中國(guó)科學(xué)院大學(xué)（工程管理與信息技術(shù)學(xué)院）;2015年

5 陳靜;基于人因工程的新能源發(fā)電企業(yè)人力資源配置模型研究[D];華北電力大學(xué);2013年

6 陳文姣;新能源發(fā)電企業(yè)投資組合優(yōu)化模型構(gòu)建研究[D];華北電力大學(xué);2012年

7 王子冰;新能源發(fā)電中的儲(chǔ)能系統(tǒng)控制技術(shù)研究[D];北方工業(yè)大學(xué);2014年

8 賈宇;新能源發(fā)電制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)研究[D];華北電力大學(xué)（河北）;2009年

9 來媛;大規(guī)模新能源發(fā)電容量可信度研究[D];華北電力大學(xué);2014年

  本文關(guān)鍵詞：考慮新能源發(fā)電不確定性的智能配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：157746