本文選題：乙二醇　切入點：工藝參數　出處：《重慶科技學院》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：迪那處理廠采用低溫分離工藝對天然氣進行脫水處理,采用乙二醇作為水合物抑制劑,經過現場調研,發(fā)現乙二醇平均消耗量逐年增加,乙二醇貧富液濃度差不到5%。通過對現場實際調研,排除設備原因后,結合現場需求,需要對當前運行條件下的乙二醇循環(huán)工藝參數進行評價。本文首先利用Hysys流程模擬軟件,利用現場實際運行參數搭建迪那作業(yè)區(qū)乙二醇工藝模擬流程,并將模擬流程計算所得工藝參數與現場實際運行參數相對比進行誤差分析,最大誤差僅為8.77%,模擬模型能較好的模擬現場流程。在此基礎上,對注醇量、節(jié)流溫度、乙二醇貧液濃度、再生溫度等工藝參數進行敏感性分析,確定了部分工藝參數的較優(yōu)范圍,繼而利用Hysys優(yōu)化器以運行成本最低為優(yōu)化目標對乙二醇循環(huán)工藝參數進行優(yōu)化,找出最優(yōu)工藝運行參數。基于Hysys優(yōu)化得到的最優(yōu)工藝運行參數,與現場實際乙二醇循環(huán)工藝運行參數進行對比評價,評價結果表明,工藝參數中再生溫度、節(jié)流溫度、空冷器出口溫度、再生貧液濃度等控制情況良好,實際運行參數與最優(yōu)運行參數吻合度高;四套脫水脫烴裝置中,僅一套的注醇量相比合理注醇量多10%,其余三套均在合理注醇量范圍內;乙二醇富液濃度這一參數仍有提升空間,實際乙二醇富液濃度較最優(yōu)濃度相比高5%左右,但注醇量的增加必然導致乙二醇富液濃度的增加,總體而言目前的乙二醇循環(huán)工藝參數與較優(yōu)的乙二醇循環(huán)工藝參數比較吻合。為了方便現場人員對不同來氣溫度、流量條件下更為便捷的得到乙二醇合理的注入量和乙二醇富液濃度,建立了BP神經網絡預測“黑箱”,該“黑箱”與Hysys模擬結果誤差最高為8.2%,該“黑箱”能夠幫助現場人員快速的展開對工藝參數的評價,指導工藝參數的優(yōu)化和工藝的改進提高。
[Abstract]:The natural gas was dehydrated by a low-temperature separation process at Dinah treatment Plant, and ethylene glycol was used as a hydrate inhibitor. Through field investigation, it was found that the average consumption of ethylene glycol increased year by year. The difference between rich and poor liquid concentration of ethylene glycol is less than 5%. By investigating the actual situation of ethylene glycol, removing the reasons of the equipment and combining with the field demand, it is necessary to evaluate the process parameters of ethylene glycol cycle under the current operating conditions. Firstly, this paper uses the Hysys flow simulation software to evaluate the process parameters of ethylene glycol cycle. The process simulation process of ethylene glycol in Dina operation area was set up by using the actual operation parameters, and the error analysis was carried out by comparing the process parameters calculated by the simulation process with the actual operation parameters on the spot. The maximum error is only 8.77, and the simulation model can simulate the field flow better. On this basis, the sensitivity analysis of the process parameters, such as alcohol injection, throttling temperature, ethylene glycol lean liquid concentration, regeneration temperature and so on, is carried out. The optimum range of some process parameters is determined, and then the Hysys optimizer is used to optimize the process parameters of ethylene glycol cycle with the lowest operating cost. The optimal process parameters obtained by Hysys are compared with the actual ethylene glycol cycle process parameters. The evaluation results show that the regeneration temperature and throttling temperature of the process parameters are calculated. The outlet temperature of the air cooler and the concentration of regenerated lean liquid are well controlled, and the actual operation parameters are in good agreement with the optimal operating parameters. Only one set of alcohols is 10 more than the reasonable amount of alcohol, the other three are in the range of reasonable injection of alcohol, the parameter of rich liquid concentration of ethylene glycol still has room for improvement, and the actual concentration of rich liquid of ethylene glycol is about 5% higher than that of the optimal concentration. However, the increase of alcohol injection will inevitably lead to the increase of rich liquid concentration of ethylene glycol. Generally speaking, the current process parameters of ethylene glycol cycle are in good agreement with the better process parameters of ethylene glycol circulation. It is more convenient to obtain the reasonable injection amount of ethylene glycol and the rich liquid concentration of ethylene glycol under the condition of flow. A BP neural network is established to predict the "black box". The maximum error between the "black box" and the Hysys simulation result is 8.2. The "black box" can help the field personnel to evaluate the process parameters quickly, guide the optimization of the process parameters and improve the process.
【學位授予單位】：重慶科技學院
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TE646

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 金明官 ,潘鴻梁 ,趙明訓;洗絨工藝參數的研究[J];毛紡科技;1985年01期

2 周艷敏;;緯編工藝參數的機上測試[J];針織工業(yè);1988年02期

3 金明官;邱元龍;;洗絨工藝參數的選擇[J];北京紡織;1984年06期

4 鐘小紅;郭軍惠;;純人棉細布工藝參數的選用[J];棉紡織技術;1991年07期

5 石文貴;自硬呋喃樹脂砂工藝參數確定[J];機械工人(熱加工);1992年09期

6 陳殿華;;多邊形型面車削工藝參數的優(yōu)化設計[J];機械設計與制造;1992年05期

7 臧英明;高海燕;;優(yōu)選工藝參數、提高地毯質量[J];大連輕工業(yè)學院學報;1992年Z1期

8 張俊生;張斌;王鳳崗;許世拯;徐慶國;;復合材料連鑄連擠工藝參數的研究[J];大連鐵道學院學報;1992年03期

9 吳建華,瞿履修,王文祖;醫(yī)用編織縫線的結構及編織工藝參數研討[J];產業(yè)用紡織品;1997年01期

10 董倩,唐清,李文超;材料研究中工藝參數的優(yōu)化方法[J];耐火材料;2000年03期

相關會議論文 前10條

1 彭桂芹;;粉餅壓制工藝參數的確定與效果評估[A];2006年中國化妝品學術研討會論文集[C];2006年

2 黃美東;孫超;林國強;董闖;聞立時;;工藝參數對電弧離子鍍膜過程中基體溫度的影響[A];首屆中國熱處理活動周論文集[C];2002年

3 陳建華;黃少烈;朱寶璋;張揚;;高速逆流色譜制備石杉堿甲單體工藝參數的研究及討論(Ⅱ)——轉速[A];全國中藥標準研究學術研討會論文集[C];2005年

4 岳群峰;簡令奇;王宏剛;張俊彥;楊生榮;;工藝參數對聚酰胺三元共混物熱學性能和分散相的影響[A];2006年全國高分子材料科學與工程研討會論文集[C];2006年

5 楊德勇;劉敏玉;;工藝參數對TiO_2衰減瓷的影響[A];電子陶瓷，陶瓷，，金屬封接與真空開頭管用管殼的技術進步專輯[C];2006年

6 薛桂玲;高紅梅;;酚醛SMC模壓工藝參數的確定[A];新世紀 新機遇 新挑戰(zhàn)——知識創(chuàng)新和高新技術產業(yè)發(fā)展（上冊）[C];2001年

7 劉繼常;李力鈞;;工藝參數對激光直接制造金屬薄壁零件的影響[A];2005年中國機械工程學會年會論文集第11屆全國特種加工學術會議專輯[C];2005年

8 徐Z梅;鄭飛躍;高文斌;;激光表面熔覆技術最佳參數實驗研究[A];數學·力學·物理學·高新技術研究進展——2006（11）卷——中國數學力學物理學高新技術交叉研究會第11屆學術研討會論文集[C];2006年

9 吳祥;;生產C 9.7 tex機織用棉紗的體會[A];“經緯股份杯”2012’“強專件、促設備、為行業(yè)”技術進步和創(chuàng)新經驗研討會論文集[C];2012年

10 朱剛賢;張安峰;李滌塵;周志敏;;激光金屬直接制造中工藝參數對粉末利用率的模擬研究[A];陜西省機械工程學會第九次代表大會會議論文集[C];2009年

相關重要報紙文章 前4條

1 中國紡織工業(yè)聯合會環(huán)資委 陳立秋;工藝參數在線測控助力節(jié)能減排[N];中國紡織報;2013年

2 安康市堯柏水泥有限公司 樊東強;加強磨機系統(tǒng)工藝參數管理提高粉磨效率[N];中國建材報;2013年

3 萬莉;影響PVC門窗焊角強度的因素[N];中國建材報;2007年

4 李武;老裝置頻閃效益新亮點[N];中國石化報;2002年

相關博士學位論文 前3條

1 趙朋;塑料注射成形機工藝參數的在線優(yōu)化與檢測[D];華中科技大學;2009年

2 趙熹;大口徑彈體輥擠—引伸成形技術研究[D];中北大學;2014年

3 郝志剛;工藝參數變化情況下納米尺寸混合信號集成電路性能分析設計自動化方法研究[D];上海交通大學;2012年

相關碩士學位論文 前10條

1 趙迪;染整熱定型工藝模型研究及應用系統(tǒng)設計[D];華僑大學;2015年

2 李鴻翔;不銹鋼管材推彎成形有限元模擬及實驗研究[D];大連理工大學;2015年

3 薛洪峰;扭曲型材火工成形的工藝參數研究[D];大連理工大學;2015年

4 龐龍鳳;基于CAE汽車前燈注塑工藝參數的優(yōu)化[D];浙江工業(yè)大學;2014年

5 楊雪峰;基于Moldflow注塑成型過程的模擬及工藝參數的優(yōu)化[D];湘潭大學;2015年

6 袁林江;激光輔助加熱溫度對顆粒沉積影響的數值模擬研究[D];浙江工業(yè)大學;2012年

7 李董超;450mm拉彎矯機組工藝參數的研究及控制系統(tǒng)的開發(fā)[D];太原科技大學;2015年

8 朱傳睿;基于五軸混聯氣囊拋光機的氣囊拋光工藝研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2016年

9 王益康;熔融沉積3D打印數據處理算法與工藝參數優(yōu)化研究[D];合肥工業(yè)大學;2016年

10 游唐豪;DP鋼點焊工藝參數實驗研究及應用[D];湖南大學;2016年

本文編號：1565028