本文選題：貝葉斯網(wǎng)絡　切入點：井筒完整性　出處：《中國安全生產(chǎn)科學技術(shù)》2017年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：井筒完整性失效是氣井生產(chǎn)中的主要風險,為有效評價井筒完整性風險,應用貝葉斯網(wǎng)絡的推理與學習能力,建立了基于貝葉斯網(wǎng)絡和Noisy-OR gate模型的井筒完整性失效概率計算方法和風險評價模型。由故障樹分析將井筒分為管柱、水泥環(huán)密封性、井口裝置、水力屏障和其他部件5個評價單元,確定了各單元的主要風險因素,建立了井筒完整性失效的貝葉斯網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu);由Noisy-OR gate模型和歷史數(shù)據(jù),確定了貝葉斯網(wǎng)絡的條件概率參數(shù);將基于貝葉斯網(wǎng)絡的失效概率與層次分析法相結(jié)合,確定了風險評價指標和等級劃分標準;建立了氣井井筒完整性風險評價方法。結(jié)果表明,該方法實現(xiàn)了井筒完整性失效概率的定量計算、風險的定量評價和主要風險因素的反向推理,可為預防和控制井筒完整性失效提供決策依據(jù),有助于降低井筒完整性失效風險。
[Abstract]:Wellbore integrity failure is the main risk in gas well production. In order to evaluate wellbore integrity risk effectively, the reasoning and learning ability of Bayesian network is applied. Based on Bayesian network and Noisy-OR gate model, the failure probability calculation method and risk evaluation model of wellbore integrity are established. The wellbore is divided into pipe string, cement ring seal, wellhead device and so on by fault tree analysis. Five evaluation units of hydraulic barrier and other components are used to determine the main risk factors of each unit, and a Bayesian network topology for wellbore integrity failure is established, which is based on Noisy-OR gate model and historical data. The conditional probability parameters of Bayesian network are determined, and the risk evaluation index and classification standard are determined by combining the failure probability based on Bayesian network with the analytic hierarchy process (AHP). A risk assessment method for wellbore integrity of gas wells is established. The results show that the method realizes quantitative calculation of wellbore integrity failure probability, quantitative evaluation of risk and reverse inference of main risk factors. It can provide decision basis for preventing and controlling wellbore integrity failure, and help to reduce wellbore integrity failure risk.
【作者單位】： 中國石油集團鉆井工程技術(shù)研究院;中國石油勘探開發(fā)研究院;
【基金】：中國石油集團公司課題(2015E-400602,2015E-4003)
【分類號】：TE38;TE88

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本文編號：1564832