基于地震資料的井壁穩(wěn)定性預(yù)測及分析
本文選題:地震資料 切入點:井壁穩(wěn)定性 出處:《東北石油大學(xué)》2015年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文
【摘要】:一般井壁穩(wěn)定性分析都是通過力學(xué)和化學(xué)兩方面來考慮,大多集中在鉆后進行,目前主要是借助隨鉆儀器LWD。但是鑒于隨鉆測井費用過于昂貴,本文基于地質(zhì)統(tǒng)計分析基礎(chǔ)提出了預(yù)測井壁穩(wěn)定性分析方法。本文首先通過分析已鉆井的地震、測井資料,根據(jù)測井解釋得到單井分層巖石力學(xué)參數(shù),然后通過地質(zhì)統(tǒng)計中配置協(xié)同克里金以及序貫高斯模擬相結(jié)合預(yù)測出整個區(qū)塊的三維巖石力學(xué)參數(shù)數(shù)據(jù)體。根據(jù)待鉆井的軌跡,提取出井眼軌跡處的巖石力學(xué)參數(shù)值,通過坍塌、破裂和孔隙壓力模型,建立相應(yīng)的分層巖石力學(xué)預(yù)測模型。在鉆井過程中,結(jié)合巖屑錄井情況,準(zhǔn)確判斷出已鉆到的層位,選取合適層位的模型用于待鉆地層的三壓力剖面預(yù)測,進而調(diào)整合適的鉆井液密度和性能,減少發(fā)生井壁失穩(wěn)的可能性,同時可以和隨鉆測井資料對比預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性,及時調(diào)整所建模型的參數(shù),更新細化所建立的模型,提高預(yù)測精度。
[Abstract]:Generally speaking, the stability analysis of wellbore is considered by both mechanics and chemistry. Most of them are carried out after drilling, mainly by means of LWD.However, the cost of logging while drilling is too high. In this paper, a method of predicting wellbore stability is put forward on the basis of geological statistical analysis. Firstly, the mechanical parameters of stratified rock in single well are obtained by analyzing the seismic and logging data that have been drilled. Then the 3D rock mechanics parameter data body of the whole block is predicted by collocating cooperative Kriging and sequential Gao Si simulation in geological statistics. According to the trajectory of the well to be drilled, the rock mechanics parameters at the wellbore trajectory are extracted. Through the collapse, fracture and pore pressure models, the corresponding stratified rock mechanics prediction model is established. In the process of drilling, according to the cuttings logging situation, the strata that have been drilled have been accurately judged. The model of suitable horizon is selected to predict the three pressure profiles of the formation to be drilled, and then the proper density and performance of drilling fluid are adjusted to reduce the possibility of wellbore instability. At the same time, the accuracy of the prediction results can be compared with that of the log data while drilling. Adjust the parameters of the model, update and refine the model, improve the accuracy of prediction.
【學(xué)位授予單位】:東北石油大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TE21
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本文編號:1558609
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