本文關(guān)鍵詞： 小波分頻 分頻數(shù)據(jù)體融合 屬性優(yōu)選 調(diào)諧厚度 砂體預測　出處：《石油地球物理勘探》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：以秦皇島32-6油田新近系明化鎮(zhèn)組下段為研究對象,綜合測井與地震資料,針對薄層砂體與厚層砂體不同的地震屬性響應(yīng)特征,采用了"先優(yōu)選地震資料頻段,再提取并優(yōu)選地震屬性"的方法進行砂體預測。針對NmⅠ-1小層薄層砂體,提取了高頻信號的地震屬性,針對NmⅠ-3小層厚層砂體,提取了低頻信號的地震屬性;進而對提取的地震屬性進行優(yōu)選,并結(jié)合測井解釋,在沉積模式的指導下預測了砂體及沉積相的展布。研究結(jié)果表明:該方法有效降低了調(diào)諧厚度以及地震數(shù)據(jù)中的低頻信號對砂體預測的限制,明顯提高了地震屬性與砂體厚度的相關(guān)性,從而提高了砂體及沉積相的預測精度,對地震資料品質(zhì)較好地區(qū)的儲層預測具有一定的指導意義。
[Abstract]:32-6 in Qinhuangdao oilfield of Minghuazhen Formation of Neogene section as the research object, comprehensive logging and seismic data, the thin sand and thick sand bodies of different characteristics of seismic response, the first selection of seismic frequency, extraction and optimization of seismic attributes and methods "in the prediction of sand body in Nm. I -1 a small thin sand layer, the seismic attribute extraction of high frequency signal, the Nm I -3 small thick sand layer, the seismic attribute extraction of low frequency signal; and then optimize the extraction of seismic attributes, and combined with the logging interpretation, based on sedimentary model to predict the distribution of sand bodies and sedimentary facies. The results show that the method can effectively reduce the tuning thickness and seismic data in the low-frequency signal of sand body prediction limits, significantly improves the correlation between seismic attributes and thickness of sand body, so as to improve the prediction accuracy of sand body and sedimentary facies, the The reservoir prediction in the area with good seismic data quality is of certain guiding significance.

【作者單位】： 中國石油大學(北京)地球科學學院;油氣資源與探測國家重點實驗室;中海油研究總院;貴州省非常規(guī)油氣資源工程技術(shù)研究中心;
【基金】：國家自然科學基金青年科學基金項目(40902035) 教育部博士點新教師基金項目(20090007120003) 國家科技重大專項(2011ZX05024-001-04)聯(lián)合資助
【分類號】：P631.4;P631.81

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本文編號：1512979