本文關(guān)鍵詞： 發(fā)射光譜 油液分析 狀態(tài)監(jiān)測(cè) 故障診斷 傅里葉紅外　出處：《潤(rùn)滑與密封》2017年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：簡(jiǎn)述油液分析技術(shù)在機(jī)械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷領(lǐng)域中的成功應(yīng)用和油料發(fā)射光譜技術(shù)的重要地位。發(fā)射光譜分析油樣數(shù)據(jù)中所包含20多個(gè)甚至更多的元素?cái)?shù)據(jù),介紹對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析方法,包括門閾值法、聚類法、元素含量預(yù)測(cè)法等。分析發(fā)射光譜技術(shù)的主要應(yīng)用,包括監(jiān)測(cè)潤(rùn)滑工況、診斷磨損故障、識(shí)別油料種類、判斷潤(rùn)滑油劣化變質(zhì)和檢測(cè)油液污染狀況等。提出油料發(fā)射光譜技術(shù)存在對(duì)尺寸大于10μm的金屬磨粒檢測(cè)效率低、信息冗余度大等問(wèn)題,其在實(shí)際使用過(guò)程中必須與鐵量?jī)x、分析式鐵譜儀或顆粒計(jì)數(shù)器等配合;指出油料發(fā)射光譜技術(shù)需要提高大尺寸磨粒的檢測(cè)效率。
[Abstract]:This paper describes the successful application of oil analysis technology in the field of mechanical equipment condition monitoring and fault diagnosis and the important position of oil emission spectrum technology. This paper introduces the analysis methods of these data, including gate threshold method, clustering method, element content prediction method, etc. The main applications of emission spectrum technology are analyzed, including monitoring lubrication condition, diagnosing wear fault, identifying oil types, etc. To judge the deterioration and deterioration of lubricating oil and to detect oil contamination, it is pointed out that oil emission spectrum technology has some problems such as low detection efficiency and large information redundancy for metal abrasive particles larger than 10 渭 m in size, which must be compared with iron meter in practical use. It is pointed out that the oil emission spectrum technology needs to improve the detection efficiency of large size abrasive particles.
【作者單位】： 海軍工程大學(xué)動(dòng)力工程學(xué)院;
【基金】：湖北省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2010CDB01505)
【分類號(hào)】：O657.3;TE626.3

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本文編號(hào)：1499586