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基于綜合權(quán)重法的頁巖氣儲量評價方法探討

發(fā)布時間:2018-01-23 14:24

  本文關(guān)鍵詞: 頁巖氣儲量 主觀權(quán)重 客觀權(quán)重 風(fēng)險系數(shù) 出處:《石油實驗地質(zhì)》2017年05期  論文類型:期刊論文


【摘要】:針對頁巖氣地質(zhì)特征和開采技術(shù)的特殊性,提出一種基于綜合權(quán)重法的評價方法。通過綜合考慮影響頁巖氣開發(fā)效果的各種因素,構(gòu)建了頁巖氣儲量綜合評價指標(biāo)體系;分別利用層次分析法和最大熵值法,求取主觀權(quán)重和客觀權(quán)重系數(shù),綜合主/客觀權(quán)重的影響確定綜合指標(biāo)權(quán)重系數(shù),結(jié)合儲量級別與所掌握資料的可靠性分析,進而確定考慮風(fēng)險的儲量綜合評價值。利用該方法對7個頁巖氣儲量區(qū)塊進行綜合評價,給出儲量品質(zhì)的差異以及儲量的升級動用排序。研究結(jié)果表明,對頁巖氣儲量進行評價時,應(yīng)綜合考慮影響頁巖氣地質(zhì)、開發(fā)、經(jīng)濟等多種因素,并且通過引入風(fēng)險系數(shù),確保評估結(jié)果更為合理,可為頁巖氣儲量區(qū)塊優(yōu)選提供決策建議。
[Abstract]:According to the characteristics of shale gas geology and the particularity of exploitation technology, this paper puts forward an evaluation method based on comprehensive weight method. The comprehensive evaluation index system of shale gas reserves is constructed. The subjective weight and objective weight coefficient are calculated by AHP and maximum entropy method respectively, and the weight coefficient of comprehensive index is determined by synthesizing the influence of subjective / objective weight. Combined with the reliability analysis of reserves level and available data, the comprehensive evaluation value of reserves considering risk is determined, and the comprehensive evaluation of seven shale gas reserves blocks is carried out by using this method. The research results show that when evaluating shale gas reserves, many factors such as shale gas geology, development and economy should be considered comprehensively. The risk coefficient is introduced to ensure that the evaluation results are more reasonable and can provide decision advice for the optimal selection of shale gas reserves.
【作者單位】: 中國石化石油勘探開發(fā)研究院儲量評估中心;
【基金】:中國石化科技部項目“頁巖氣儲量計算與評價方法研究”(P15110) 國家科技重大專項“大型油氣田及煤層氣開發(fā)”(2016ZX05060)聯(lián)合資助
【分類號】:P618.13;TE155
【正文快照】: 與常規(guī)油氣田相比,頁巖氣儲層性質(zhì)更加復(fù)雜,影響頁巖氣開發(fā)的因素更繁多[1-2]。隨著研究的深入,國際主流的油氣資源研究機構(gòu)形成了一系列的標(biāo)準(zhǔn)來評價非常規(guī)油氣資源;2014年,我國國土資源部針對涪陵頁巖氣田的開發(fā)實踐,制定了適合中國頁巖氣儲量評價的技術(shù)規(guī)范[3],篩選了影響

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10 張R,

本文編號:1457753


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