本文關(guān)鍵詞： 致密油 巖性識別 儲層物性 地化參數(shù) 可壓裂性 三品質(zhì)評價　出處：《中國石油大學(華東)》2015年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：青西凹陷下溝組屬于深湖半深湖相沉積,具有巨大的致密油開發(fā)潛力。本文從致密油儲層的儲層品質(zhì)、烴源巖品質(zhì)以及工程品質(zhì)三個方面入手,分別對致密油儲層的地球化學參數(shù)、巖性參數(shù)、礦物組分參數(shù)、物性參數(shù)以及可壓裂性參數(shù)進行評價。地化指標評價方面,從地化實驗資料出發(fā),給出了有機碳含量(TOC)的計算方法;在獲得地層的有機碳含量之后,結(jié)合巖心資料,擬合出了游離烴、熱解烴和TOC的關(guān)系模型;選取鏡質(zhì)體反射率、熱解最大峰溫度和熱成熟度指數(shù)作為評價有機質(zhì)成熟度的指標,分別給出了這三個指標的計算模型,并在此基礎上劃分了研究區(qū)的有機質(zhì)類型。巖性評價方面,應用細粒沉積巖的概念,結(jié)合該地區(qū)全巖分析實驗得到的礦物組分含量對該地區(qū)巖性進行了重新定名與劃分,對巖性特征進行了重新分析,結(jié)合測井曲線劃分巖性,確定不同巖性的測井曲線特征。在此基礎上,通過交會圖分析確定了不同巖性對應的測井曲線敏感性,通過Bayes判別分析方法,建立判別方程,實現(xiàn)了巖性的定量劃分。礦物組分含量評價方面,通過分析全巖分析礦物組分,確定了地區(qū)主要礦物組分為砂質(zhì)、白云石以及粘土。借鑒M、N交會圖的定義,應用巖性參數(shù)TM、TN、TP建立了礦物組分含量模型。物性評價方面,明確了物性影響因素以及地區(qū)物性特征,建立了在巖性識別基礎上分巖性的孔隙度計算模型。由于地區(qū)巖性致密,滲透率主要受到裂縫的影響,結(jié)合常規(guī)測井與電成像圖,建立了基于裂縫評價的滲透率計算模型。由于地區(qū)自生自儲的成藏模式,認為含油飽和度與巖石礦物組分有很大關(guān)系,建立了以礦物組分為基礎的含油飽和度計算模型。在可壓裂性研究方面,以巖心實驗為刻度建立了適合本地區(qū)的評價模型,應用聲波測井資料獲取了地層的彈性參數(shù)、強度參數(shù)、地應力、破裂壓力和脆性指數(shù),從而為致密油儲層的地應力分析和壓力改造奠定了基礎。
[Abstract]:Xiagou formation in Qingxi sag belongs to deep lake semi-deep lacustrine facies and has great potential for development of dense oil. This paper starts with three aspects of reservoir quality source rock quality and engineering quality of tight oil reservoir. The geochemical parameters, lithologic parameters, mineral component parameters, physical parameters and fracturing parameters of tight oil reservoir are evaluated respectively. The calculation method of organic carbon content (TOC) is given. After the organic carbon content of the formation is obtained, the relationship model of free hydrocarbon, pyrolytic hydrocarbon and TOC is fitted according to the core data. The vitrinite reflectance, the maximum pyrolysis peak temperature and the thermal maturity index are selected as indicators to evaluate the maturity of organic matter, and the calculation models of these three indexes are given respectively. On the basis of this, the concept of fine grain sedimentary rock is applied in the evaluation of the lithology of organic matter in the study area. The lithology of this area is renamed and divided according to the mineral component content obtained from the whole rock analysis experiment in this area. The lithologic characteristics are reanalyzed and the lithology is divided by well logging curve. On the basis of this, the sensitivity of logging curves corresponding to different lithology is determined by cross plot analysis, and the discriminant equation is established by Bayes discriminant analysis method. The quantitative division of lithology and the evaluation of mineral component content are realized. By analyzing the mineral components of the whole rock, the main mineral components in the area are determined as sandy, dolomite and clay. The definition of Mon N cross plot is used for reference. The mineral component content model was established by using the lithologic parameter TMN / TNTP. In the aspect of physical property evaluation, the influence factors of physical property and the regional physical characteristics were determined. The porosity calculation model based on lithology recognition is established. Due to the density of lithology in the area, permeability is mainly affected by fractures, combined with conventional logging and electrical imaging. A permeability calculation model based on fracture evaluation has been established. Due to the reservoir formation model of self-generation and self-reservoir in the region, it is considered that the oil saturation has a great relationship with the composition of rock and minerals. A calculation model of oil saturation based on mineral components is established. In the study of fracturability, an evaluation model suitable for this area is established based on core experiments. The elastic parameters, strength parameters, in-situ stress, fracture pressure and brittleness index were obtained by using acoustic logging data, which laid a foundation for the in-situ stress analysis and pressure reconstruction of tight oil reservoirs.
【學位授予單位】：中國石油大學(華東)
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：P618.13;P631.81

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