本文關(guān)鍵詞：二維核磁共振巖心流體評(píng)價(jià)方法研究　出處：《東北石油大學(xué)》2015年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

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【摘要】：核磁共振測(cè)井在測(cè)量上較常規(guī)測(cè)井受到巖石骨架影響更小,因此在預(yù)測(cè)儲(chǔ)層物性參數(shù)方面更加準(zhǔn)確。通常在缺少巖心資料的情況下,以核磁共振測(cè)井資料計(jì)算的儲(chǔ)層物性參數(shù)作為參照。一維核磁共振根據(jù)孔隙流體的橫向弛豫時(shí)間的不同,利用反演出的弛豫譜對(duì)地下儲(chǔ)層中的各種孔隙比例、滲透率參數(shù)以及含油氣情況等進(jìn)行預(yù)測(cè)。但由于測(cè)量技術(shù)問(wèn)題,一維核磁測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)信噪比低,并且測(cè)量的流體在弛豫信號(hào)上常常有較多的重疊區(qū)域,以致應(yīng)用像差譜、移譜等方法所給出的解釋結(jié)果不夠準(zhǔn)確。二維核磁共振的提出很好地解決了一維核磁共振在流體識(shí)別與評(píng)價(jià)上的不足。但目前的二維核磁反演方法不夠成熟,在反演速度和精度上還存在很多問(wèn)題。針對(duì)這點(diǎn),本文以經(jīng)典的子空間類(lèi)型方法中的TSVD方法為研究基礎(chǔ),通過(guò)深入分析其奇異值截?cái)嗯c迭代算法結(jié)構(gòu)后,創(chuàng)造性的提出了奇異值截?cái)�、分組處理算法和變參量迭代算法。對(duì)新方法的反演性能檢測(cè)進(jìn)行了數(shù)值模擬和巖石實(shí)驗(yàn)兩個(gè)環(huán)節(jié)。在數(shù)值模擬中,新方法能夠快速地還原出不同維數(shù)的構(gòu)造譜,反演出的流體信號(hào)的分布范圍和峰值與構(gòu)造譜基本吻合,說(shuō)明反演結(jié)果可靠;在巖心實(shí)驗(yàn)方面,能夠依據(jù)該方法反演出的二維譜算出較為準(zhǔn)確地飽和度參數(shù),其相對(duì)誤差控制在5%以?xún)?nèi)。檢測(cè)結(jié)果表明,新方法理論性正確,能夠快速處理二維核磁共振巖心實(shí)驗(yàn)資料,其孔隙流體的識(shí)別與評(píng)價(jià)結(jié)論可靠度高,不僅體現(xiàn)出該方法具有一定的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值,還為其他二維核磁反演方法研究提供了思路。
[Abstract]:Nuclear magnetic resonance logging is less affected by rock skeleton than conventional logging, so it is more accurate in predicting reservoir physical parameters, usually in the absence of core data. The physical parameters of reservoir calculated by nuclear magnetic resonance (NMR) logging data are taken as reference. According to the different transverse relaxation time of pore fluid, one-dimensional nuclear magnetic resonance (1D NMR) is used to determine the various porosity ratios in underground reservoir by using the inverse relaxation spectrum. Permeability parameters and oil and gas conditions are predicted, but due to the technical problems of measurement, the signal-to-noise ratio of one-dimensional nuclear magnetic logging data is low, and the measured fluid often has more overlapping areas on relaxation signals. So that the aberration spectrum is applied. The results obtained by the methods such as spectral shift are not accurate enough. The two-dimensional nuclear magnetic resonance (T1NMR) is a good solution to the problem of fluid identification and evaluation. However, the current 2D NMR inversion method is not mature enough. There are still many problems in the speed and precision of inversion. In this paper, based on the classical subspace type TSVD method, the singular value truncation and iterative algorithm structure are deeply analyzed. The singular value truncation, grouping processing algorithm and variable parameter iterative algorithm are creatively proposed. The inversion performance detection of the new method is simulated by numerical simulation and rock experiment. The new method can quickly reduce the structural spectrum of different dimensions, and the distribution range and peak value of the inverse fluid signal are basically consistent with the structural spectrum, which shows that the inversion results are reliable. In core experiment, the saturation parameters can be calculated accurately according to the two-dimensional spectrum of the method, and the relative error is controlled within 5%. The test results show that the new method is correct in theory. It can process 2D nuclear magnetic resonance core experiment data quickly, and its pore fluid identification and evaluation results have high reliability, which not only shows that this method has certain practical application value. It also provides an idea for the study of other two-dimensional nuclear magnetic inversion methods.
【學(xué)位授予單位】：東北石油大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TE311

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本文編號(hào)：1417390