本文關鍵詞：地震儲層反演方法研究及應用　出處：《中國地質大學(北京)》2015年碩士論文　論文類型：學位論文

  更多相關文章： 波阻抗反演 AVO 稀疏脈沖反演 地質統(tǒng)計學反演

【摘要】：針對地震儲層反演在現(xiàn)代油氣勘探中的重要位置,本文分別闡述了疊后和疊前地震反演的主要原理和方法。其中本文疊前反演以AVO反演為主要研究對象,并使用Matlab軟件實現(xiàn)其正演和反演模擬。疊后反演部分研究稀疏脈沖反演與地質統(tǒng)計學反演,并應用實際地震資料使用Jason軟件開展反演。比較地質統(tǒng)計學反演與稀疏脈沖反演的效果可得,前者縱向分辨率較高。反演出的自然伽馬剖面在井旁道上和測井吻合較好,和地質規(guī)律比較吻合,可用于儲層預測。本文首先分別介紹疊后稀疏脈沖反演、地質統(tǒng)計學反演和AVO反演的基本原理,并分別給出相關公式的推導過程,同時給出了AVO反演的各巖石物理參數(shù)的轉換公式的推導過程。對于疊后稀疏脈沖反演,主要根據(jù)地層反射系數(shù)是稀疏原理,求出最小的反射系數(shù)使得合成記錄和原始地震道集最匹配的反演結果。地質統(tǒng)計學反演主要利用地質統(tǒng)計的方法,可采用貫序高斯模擬思想進行模擬,由已知分布點值求未知分布點值時,通過解克里金方程求出未知分布點的均值與方差,則能得到此分布點的正太分布,從此分布特征中隨機提取一個數(shù)值作為此點的預測值。AVO是地層反射系數(shù)根據(jù)入射角而改變,其變化量和地層兩側參數(shù)有關。據(jù)此,根據(jù)地層反射系數(shù)可反演出介質地層兩側參數(shù),如速度密度等。針對各疊后反演和疊前反演的基本理論,論文第三章講述了使用Matlab軟件編程實現(xiàn)疊后線性反演和疊前AVO反演過程,以便加深對理論知識的理解。其中疊后線性反演模擬部分給出了阻尼系數(shù)與合成記錄和實際地震記錄間的誤差的關系。AVO疊前反演模擬主要使用Aki和Richards近似公式,從正演結果看出,在入射角小于50度時,近似公式算出的反射系數(shù)與用Zoeppritz方程算出的實際反射系數(shù)幾乎一致,大于50度時,兩者誤差比較大。本論文最后部分對實際地震資料進行疊后稀疏脈沖反演和地質統(tǒng)計學反演,針對本工區(qū)情況,對比反演結果,地質統(tǒng)計學反演優(yōu)于稀疏脈沖反演。
[Abstract]:In view of the important position of seismic reservoir inversion in modern oil and gas exploration, this paper describes the main principles and methods of post-stack and pre-stack seismic inversion, in which AVO inversion is the main research object in this paper. Matlab software is used to realize its forward modeling and inversion simulation. Post-stack inversion part studies sparse pulse inversion and geostatistical inversion. The results of geostatistical inversion and sparse pulse inversion can be obtained by using Jason software. The former has high vertical resolution, and the natural gamma profile in reverse is in good agreement with the logging on the sideways, which can be used for reservoir prediction. Firstly, the inversion of post-stack sparse pulse is introduced in this paper. The basic principles of geostatistics inversion and AVO inversion are presented, and the derivation process of relevant formulas are given. At the same time, the derivation process of the conversion formula of the rock physical parameters from AVO inversion is given. For post-stack sparse pulse inversion, it is mainly based on the sparse principle of formation reflection coefficient. The minimum reflection coefficient makes the best match between the synthetic records and the original seismic gathers. The geostatistical inversion mainly uses the method of geostatistics and can be simulated by sequential Gao Si simulation idea. When the unknown distribution point value is calculated from the known distribution point value, the mean value and variance of the unknown distribution point can be obtained by solving the Krikkin equation, then the positive distribution of the distribution point can be obtained. The prediction value of this point is that the reflection coefficient of the formation changes according to the incident angle, and the variation is related to the parameters of both sides of the formation. According to the reflection coefficient of the formation, the parameters of both sides of the medium, such as velocity density, can be inversed. The basic theories of post-stack inversion and pre-stack inversion are discussed. In the third chapter, the process of post-stack linear inversion and pre-stack AVO inversion is described by programming with Matlab software. In order to deepen the understanding of theoretical knowledge, the relationship between damping coefficient and errors between synthetic records and actual seismic records is given in the simulation of poststack linear inversion. Aki and R are mainly used in prestack inversion simulation. Ichards approximation formula. From the forward modeling results, it can be seen that when the incidence angle is less than 50 degrees, the reflection coefficient calculated by the approximate formula is almost the same as the actual reflection coefficient calculated by Zoeppritz equation, and is greater than 50 degrees. The last part of this paper carries on the post-stack sparse pulse inversion and the geostatistical inversion to the actual seismic data, and contrasts the inversion results according to the situation of the work area. Geostatistical inversion is superior to sparse pulse inversion.
【學位授予單位】：中國地質大學(北京)
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：P631.4;P618.13

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本文編號：1406482