本文關鍵詞：水平井流量含水率測試儀的研究　出處：《吉林大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

  更多相關文章： 水平井開發(fā) 含水率測量 RBF神經網絡 數據融合 油水兩相流

【摘要】：隨著油井開發(fā)程度的日漸深入,為了解決油藏的液面壓力不斷降低的問題,油井使用注水開采方法以保持井下油藏有足夠被抽出的驅動力,因此,原油的含水率逐步進入了高含水率甚至特高含水率的階段。為了加強油井開發(fā)的可持續(xù)發(fā)展力度,提高油井開發(fā)效率和提高原油開采效率,隨著鉆采技術的不斷發(fā)展,國內外油田水平井數量呈現指數型增加,開發(fā)具有精度高、性價比高的水平井原油含水率測量儀,對于提高我國原油含水率測量技術具有重要的理論意義和實用價值。針對高含水的油水兩相流含水率測量的現狀,對兩相流的主要參數(密度、壓力、流速等)進行了仔細研究,證明了原油含水率測量受測量環(huán)境的溫度、壓力等因素對原油含水率測試結果的影響;比較了BP神經網絡與RBF神經網絡的優(yōu)劣,最終選擇使用RBF神經網絡進行多傳感器數據融合處理,以此消除溫度和壓力對含水率測量精度的影響;在MATLAB軟件中訓練了RBF神經網絡并投入試驗應用,利用斯普瑞新技術有限公司檢測試驗中心的油、水兩相流模擬井實驗設備,對兩相流的主要參數進行了測量,并使用訓練好的網絡進行了三種傳感器數據融合,將結果與標準數據進行了對比分析,試驗結果表明本文研制的測量儀的測量結果與標準數據相比較,達到了預期效果。本儀器能夠隨采油裝置方便地送入油井井下指定位置,適用于水平井含水率測量,且使用方法簡單、成本低,還能長期浸在油井里待使用,無需每次測量完都要取出,使用壽命長,測量穩(wěn)定性和精度高。
[Abstract]:In order to improve the sustainable development of oil well development , the influence of temperature and pressure on the accuracy of water content measurement is studied by using RBF neural network . The method is simple , low in cost , and can be used in oil well for a long time . It can be taken out for long time , and has long service life , stability and high precision .

【學位授予單位】：吉林大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TE937

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本文編號：1396319