本文關(guān)鍵詞：石化裝備關(guān)鍵機組磨損監(jiān)控平臺研發(fā)

  更多相關(guān)文章： 油液監(jiān)測 趨勢預測 多元信息融合 聚類分析 判別分析

【摘要】：石化行業(yè)作為我國的支柱行業(yè),在國民經(jīng)濟發(fā)展中的地位舉足輕重,其主要生產(chǎn)潤滑油、柴油、汽油、化工原料、合成樹脂、化肥等3000多種石油、化工產(chǎn)品,與人民的衣、食、住、行等息息相關(guān)。而另一方面,該行業(yè)又是一個高風險行業(yè)。一旦石化行業(yè)出現(xiàn)問題,則與之相關(guān)聯(lián)的其他行業(yè)及其下游產(chǎn)業(yè)勢必會受到波及。隨著科技的不斷發(fā)展,石化機械設備逐步大型化、復雜化,如何保證設備安、穩(wěn)、長、滿、優(yōu)的運行,是當前迫切需要解決的問題。在石化裝備安全監(jiān)測領(lǐng)域,油液監(jiān)測技術(shù)占用重要的一席之地。本文介紹了油液監(jiān)測技術(shù)的內(nèi)涵及分析方法,摩擦學的基本理論及機械設備的摩擦磨損機理。針對石化設備的特點,研究并開發(fā)了針對于該領(lǐng)域的綜合監(jiān)測評判平臺。該監(jiān)測平臺旨在通過測定其在用潤滑油的理化指標、定量、定性鐵譜分析結(jié)果以及顆粒計數(shù)等定量、定性的參數(shù),利用多元統(tǒng)計方法來構(gòu)建模型,以達到判定石化關(guān)鍵裝置的潤滑、磨損狀態(tài),并依照判定的結(jié)果進一步完成對其狀態(tài)發(fā)展趨勢的預測。同時,由于定性鐵譜分析得到的結(jié)果不是數(shù)值化的結(jié)果,得到承載著磨粒信息的鐵譜片,信息反映在鐵譜顯微鏡拍攝的磨粒圖片上。鐵譜片上的信息是最全、最真實的,不可能完全數(shù)值化,所以在上述的監(jiān)測平臺的框架中加入了磨粒圖庫部分。如果只考慮采集的在用潤滑油油樣所反映出來的信息,則容易忽略設備現(xiàn)場工況的影響,得出一個相對片面的結(jié)論。故必須要與現(xiàn)場設備的檢維修記錄上的信息相結(jié)合,理論聯(lián)系實際,得到一個基于現(xiàn)場工況的判定結(jié)論,并在此基礎上提出了適用于石化裝備的潤滑磨損狀態(tài)的識別及趨勢預測分析方法。上述平臺的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的分析結(jié)論,由于油液監(jiān)測技術(shù)所采集到的信息數(shù)量及種類較多,故采用多元信息融合對其進行處理,簡化數(shù)據(jù)分析的過程。選擇對石化裝備在用潤滑油的性能影響最大的三個理化指標:運動粘度、酸值、水分含量作為分析變量,選用多元統(tǒng)計分析的聚類分析及判別分析方法,在SPSS軟件平臺完成數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的搭建。在實驗室搭建臺架實驗,定期、定點對齒輪箱內(nèi)潤滑油進行取樣。對獲取的150組潤滑油油樣的理化指標(運動粘度、酸值、水分含量)進行聚類和判別分析操作,建立綜合評判在用潤滑油潤滑狀態(tài)的數(shù)學模型。將得到的數(shù)學模型應用到石化設備在用的同系列潤滑油的150組監(jiān)測數(shù)據(jù)中進行判別,驗證其在現(xiàn)場工況的可行性。根據(jù)判定結(jié)果可知,該判定準則對石化設備潤滑狀態(tài)的判定具有一定的可行性。
【學位授予單位】：太原理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TE96

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本文編號：1303091