發(fā)布時間：2017-10-30 03:00

  本文關(guān)鍵詞：油水井異常輔助分析系統(tǒng)

  更多相關(guān)文章： 油水井異常分析 綜合評估系統(tǒng) 框架系統(tǒng) 推理機制 三層知識體系

【摘要】：隨著數(shù)字化油田建設(shè)的高速發(fā)展,油田生產(chǎn)開發(fā)工作的信息化日漸完善,與之相比之下,人工對油水井異常分析就存在著大量的弊端。目前的油田產(chǎn)能建設(shè)力度較大,油水井?dāng)?shù)不斷上升,負(fù)責(zé)油水井異常分析工作的技術(shù)人員的工作強度也隨之增強,導(dǎo)致出現(xiàn)效率低、周期長、易漏井的問題頻頻發(fā)生。同時,相關(guān)技術(shù)人員交替頻繁,致使工作經(jīng)驗積累較慢,嚴(yán)重的影響油水井異常分析的工作質(zhì)量,從而會對整體油田的開發(fā)生產(chǎn)工作造成一定影響。因此,急需研發(fā)油水井異常輔助分析系統(tǒng),解決上述出現(xiàn)的諸多弊端。通過本系統(tǒng)的研發(fā),縮短了油水井異常鑒定的周期,梳理了異常井鑒定流程,完善了異常井分析的數(shù)據(jù)依據(jù),減輕了相關(guān)技術(shù)人員的工作強度,使新的相關(guān)技術(shù)人員得到快速積累經(jīng)驗的途徑,提高了油水井異常分析工作的質(zhì)量和效率。本文通過油藏、采油、測試、生產(chǎn)管理等各方面的油田專家對油水井異常分析工作所提供的需求及工作流程,進行了大量的分析和設(shè)計,制定了系統(tǒng)的流程、功能、體系結(jié)構(gòu)。由于油水井異常輔助分析系統(tǒng)需要使用大量已存在的相關(guān)油田數(shù)據(jù),因此,對生產(chǎn)、開發(fā)、測試、措施等已存在的數(shù)據(jù)進行分析和研究。根據(jù)研究結(jié)果,決定使用具有框架式三層知識體系結(jié)構(gòu)的知識庫與專用推理機制相結(jié)合的專家系統(tǒng)。設(shè)計了關(guān)系單元—邏輯規(guī)則—領(lǐng)域知識的三層知識體系結(jié)構(gòu)和框架系統(tǒng),同時為了提高知識庫的有效性和正確性,設(shè)計了綜合評估系統(tǒng),從人員信任度和邏輯規(guī)則符合度兩個方面進行評估。最后,通過相關(guān)的技術(shù)對油水井異常輔助分析系統(tǒng)的設(shè)計進行了實現(xiàn),并已在相關(guān)單位進行使用,實際應(yīng)用效果較好,達(dá)到了設(shè)計的目標(biāo),為油水井異常分析工作創(chuàng)造了嶄新的一頁。
【關(guān)鍵詞】：油水井異常分析 綜合評估系統(tǒng) 框架系統(tǒng) 推理機制 三層知識體系
【學(xué)位授予單位】：東北石油大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TE937
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 前言9-13
• 1.1 選題的背景9
• 1.2 國內(nèi)外研究概況9-10
• 1.3 選題的目的及意義10
• 1.4 主要研究內(nèi)容10-11
• 1.4.1 數(shù)據(jù)的集成和管理10-11
• 1.4.2 油水井異常模型的創(chuàng)建11
• 1.4.3 知識庫的設(shè)計與完善11
• 1.4.4 專家系統(tǒng)的知識表示方式11
• 1.5 論文的組織架構(gòu)11-12
• 1.6 本章小結(jié)12-13
• 第二章 相關(guān)技術(shù)及數(shù)據(jù)的研究13-20
• 2.1 軟件集成技術(shù)13
• 2.2 元數(shù)據(jù)技術(shù)13-14
• 2.2.1 元數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)13
• 2.2.2 元數(shù)據(jù)的特點13-14
• 2.2.3 元數(shù)據(jù)的應(yīng)用情況14
• 2.2.4 元數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)14
• 2.3 圖表技術(shù)HighCharts14-15
• 2.4 布局及表格技術(shù)EasyUI15
• 2.5 數(shù)據(jù)庫設(shè)計工具Power Designer15-17
• 2.6 專家系統(tǒng)17-18
• 2.6.1 知識庫17-18
• 2.6.2 推理機18
• 2.7 相關(guān)數(shù)據(jù)組成結(jié)構(gòu)18-19
• 2.8 本章小結(jié)19-20
• 第三章 系統(tǒng)的需求分析與總體設(shè)計20-31
• 3.1 需求分析20-22
• 3.1.1 業(yè)務(wù)流程20-21
• 3.1.2 業(yè)務(wù)劃分21
• 3.1.3 系統(tǒng)目標(biāo)21-22
• 3.2 系統(tǒng)涉及的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型分析22-25
• 3.2.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存儲及劃分22-24
• 3.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理24-25
• 3.3 油水井異常模型分析與設(shè)計25-27
• 3.4 系統(tǒng)整體設(shè)計27-29
• 3.4.1 系統(tǒng)流程27-28
• 3.4.2 體系結(jié)構(gòu)28-29
• 3.4.3 功能定義29
• 3.5 本章小結(jié)29-31
• 第四章 知識庫體系結(jié)構(gòu)及推理機制31-47
• 4.1 知識庫體系的概述31
• 4.2 三層知識體系結(jié)構(gòu)31-35
• 4.2.1 關(guān)系數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系32
• 4.2.2 關(guān)系單元32-33
• 4.2.3 邏輯規(guī)則33-34
• 4.2.4 領(lǐng)域知識34-35
• 4.3 框架式體系結(jié)構(gòu)35-39
• 4.3.1 框架系統(tǒng)36-38
• 4.3.2 框架的基本結(jié)構(gòu)38
• 4.3.3 框架－產(chǎn)生式規(guī)則38-39
• 4.4 推理機制39-44
• 4.4.1 推理方式39-40
• 4.4.2 推理過程40-44
• 4.5 綜合評估方法44-46
• 4.5.1 人員信任度44-45
• 4.5.2 邏輯規(guī)則符合度45-46
• 4.6 本章小結(jié)46-47
• 第五章 油水井異常輔助分析系統(tǒng)的實現(xiàn)47-64
• 5.1 專家系統(tǒng)維護的實現(xiàn)47-57
• 5.1.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理的實現(xiàn)47-49
• 5.1.2 知識維護的實現(xiàn)49-53
• 5.1.3 推理機工作設(shè)置的實現(xiàn)53-56
• 5.1.4 綜合評估系統(tǒng)的實現(xiàn)56-57
• 5.2 審批流程的實現(xiàn)57-61
• 5.2.1 異常初審的實現(xiàn)58-59
• 5.2.2 現(xiàn)場核實的實現(xiàn)59-60
• 5.2.3 異常審定的實現(xiàn)60
• 5.2.4 審批流程查詢的實現(xiàn)60-61
• 5.3 統(tǒng)計匯總及系統(tǒng)設(shè)置的實現(xiàn)61-62
• 5.3.1 統(tǒng)計匯總的實現(xiàn)61-62
• 5.3.2 系統(tǒng)設(shè)置的實現(xiàn)62
• 5.4 實際應(yīng)用效果62-63
• 5.5 本章小節(jié)63-64
• 結(jié)論64-65
• 參考文獻65-69
• 致謝69-70

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1 方民輝;李海昆;;300MW汽輪機抗燃油運行油質(zhì)降低的原因分析及處理對策[A];2010年云南電力技術(shù)論壇論文集（文摘部分）[C];2010年

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1 張靜;一種基于CASO相似度度量和變色龍算法的醫(yī)生用藥異常分析[D];云南大學(xué);2016年

2 石玉松;油水井異常輔助分析系統(tǒng)[D];東北石油大學(xué);2016年

3 鄒曉穎;端到端互聯(lián)網(wǎng)質(zhì)量評估和異常分析[D];北京郵電大學(xué);2013年

4 楊杰;基于多源遙感數(shù)據(jù)地震前熱異常分析[D];長安大學(xué);2011年

5 詹曉珊;地震前后遙感數(shù)據(jù)異常分析[D];福建師范大學(xué);2015年

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本文編號：1115795