發(fā)布時間：2017-10-22 20:26

  本文關(guān)鍵詞：面向油田開發(fā)設(shè)計領(lǐng)域的信息資源組織與服務(wù)支持技術(shù)研究

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【摘要】：油田自開發(fā)以來,已經(jīng)積累了眾多的不同類型油田的開發(fā)設(shè)計方案、規(guī)律性認識和設(shè)計經(jīng)驗,參考和借鑒已有的信息資源能夠較大提高開發(fā)方案設(shè)計的科學(xué)性和工作效率。本文針對油田開發(fā)設(shè)計領(lǐng)域信息資源組織與基于語義的信息資源檢索問題,研究了領(lǐng)域詞匯語義相似度算法、基于模糊Petri網(wǎng)的知識表示與推理方法,建立了基于模糊Petri網(wǎng)的語義推理模型,并建立了相應(yīng)的應(yīng)用平臺,驗證了算法和模型的有效性。本文首先給出領(lǐng)域信息資源的組織方法,構(gòu)建了油田開發(fā)設(shè)計領(lǐng)域?qū)I(yè)詞匯語義庫。針對油田開發(fā)設(shè)計領(lǐng)域文獻類信息資源的語義檢索問題,提出通過計算檢索詞與文獻關(guān)鍵詞的語義相似度,得到文獻與用戶檢索意圖的匹配程度。然后綜合考慮語義距離和信息內(nèi)容兩個方面,建立領(lǐng)域詞匯語義相似度計算算法�？紤]邊的權(quán)重、節(jié)點深度、節(jié)點密度對語義距離的影響,改進語義距離的計算公式;在Nuno模型計算信息內(nèi)容的基礎(chǔ)上,考慮深度對節(jié)點本身及其子孫節(jié)點的影響,建立了基于Nuno模型的信息內(nèi)容的改進計算公式,提高了語義相似度算法的準(zhǔn)確率。針對油田開發(fā)設(shè)計領(lǐng)域開發(fā)方案的檢索問題,建立了基于模糊Petri網(wǎng)的語義推理模型。對模糊Petri網(wǎng)在模糊知識表示和推理方法上的不足進行改進,利用模糊Petri網(wǎng)對模糊產(chǎn)生式規(guī)則進行表示,將用戶輸入的檢索詞與方案特征參數(shù)的語義相似度的值作為基于模糊Petri網(wǎng)的語義推理模型的輸入,根據(jù)模糊規(guī)則,采用基于矩陣運算的模糊Petri網(wǎng)的語義推理算法進行模糊推理,輸出開發(fā)方案與用戶需要的方案的相似度,實現(xiàn)基于語義的開發(fā)方案檢索。本文在建立的語義推理模型和算法基礎(chǔ)上,研制開發(fā)了油田開發(fā)設(shè)計領(lǐng)域信息資源服務(wù)平臺,選取文獻和開發(fā)方案進行實驗,證明了上述方法可以有效解決基于語義的領(lǐng)域信息資源檢索問題。本文的研究成果對于油田開發(fā)設(shè)計領(lǐng)域信息資源語義檢索問題具有一定的理論和實際應(yīng)用價值。
【關(guān)鍵詞】：油田開發(fā)設(shè)計 語義相似度 語義檢索 模糊Petri網(wǎng) 模糊推理
【學(xué)位授予單位】：東北石油大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TE35;TP391.1
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-7
• 創(chuàng)新點摘要7-10
• 第一章 緒論10-15
• 1.1 研究背景及意義10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-13
• 1.2.1 語義相似度算法研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.2 知識表示方法研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 論文的研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排13-15
• 第二章 油田開發(fā)設(shè)計領(lǐng)域信息資源組織方法研究15-25
• 2.1 油田開發(fā)設(shè)計領(lǐng)域信息資源組織方法15-20
• 2.1.1 油田開發(fā)設(shè)計目標(biāo)15
• 2.1.2 領(lǐng)域信息資源組織15-17
• 2.1.3 開發(fā)方案類信息資源描述17-18
• 2.1.4 油田開發(fā)設(shè)計領(lǐng)域詞匯語義庫的構(gòu)建18-20
• 2.2 油田開發(fā)設(shè)計領(lǐng)域信息資源服務(wù)支持技術(shù)分析20-24
• 2.2.1 領(lǐng)域信息資源服務(wù)支持技術(shù)20-21
• 2.2.2 幾種詞匯語義相似度計算方法的比較研究21-23
• 2.2.3 幾種知識表示方法的比較研究23-24
• 2.3 本章小結(jié)24-25
• 第三章 領(lǐng)域詞匯語義相似度計算算法研究25-37
• 3.1 符號定義25-26
• 3.2 基于語義距離的語義相似度計算26-28
• 3.2.1 加權(quán)的語義距離26-27
• 3.2.2 深度因子對語義距離的影響27
• 3.2.3 密度因子對語義距離的影響27-28
• 3.2.4 基于語義距離的語義相似度計算公式28
• 3.3 基于信息內(nèi)容的語義相似度計算28-30
• 3.4 領(lǐng)域詞匯語義相似度計算算法30-31
• 3.5 實驗測試及結(jié)果分析31-36
• 3.5.1 實驗測試31-35
• 3.5.2 基于語義的文獻類信息資源檢索測試及評價35-36
• 3.6 本章小結(jié)36-37
• 第四章 基于模糊Petri網(wǎng)的語義推理模型研究37-51
• 4.1 Petri網(wǎng)理論37-39
• 4.1.1 Petri網(wǎng)定義37-38
• 4.1.2 Petri網(wǎng)推理38-39
• 4.2 基于模糊Petri網(wǎng)的知識表示研究39-44
• 4.2.1 模糊Petri網(wǎng)定義39-40
• 4.2.2 模糊Petri網(wǎng)的改進40-42
• 4.2.3 基于模糊Petri網(wǎng)的知識表示42-44
• 4.3 基于模糊Petri網(wǎng)的語義推理模型44-50
• 4.3.1 構(gòu)建基于模糊Petri網(wǎng)的語義推理模型44-46
• 4.3.2 基于模糊Petri網(wǎng)的語義推理算法46-49
• 4.3.3 實例驗證49-50
• 4.4 本章小結(jié)50-51
• 第五章 系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)51-60
• 5.1 系統(tǒng)設(shè)計51-53
• 5.2 系統(tǒng)實現(xiàn)53-59
• 5.2.1 基于語義的文獻檢索模塊53-54
• 5.2.2 基于語義的開發(fā)方案檢索模塊54-59
• 5.3 本章小結(jié)59-60
• 結(jié)論60-61
• 參考文獻61-65
• 發(fā)表文章目錄65-66
• 致謝66-67

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李廈;烏建中;;模糊Petri網(wǎng)在液壓同步提升系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用[J];中國工程機械學(xué)報;2006年01期

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本文編號：1079971