基于GA-BP算法的旋轉(zhuǎn)控制頭軸承溫度預(yù)測
本文關(guān)鍵詞:基于GA-BP算法的旋轉(zhuǎn)控制頭軸承溫度預(yù)測
更多相關(guān)文章: 旋轉(zhuǎn)控制頭 軸承溫度 遺傳算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 置信區(qū)間
【摘要】:旋轉(zhuǎn)控制頭軸承組件要承受很大的動載荷,由于摩擦力的作用,使軸承發(fā)熱和磨損非常嚴(yán)重,極易發(fā)生軸承溫度過高而導(dǎo)致軸承失效。針對旋轉(zhuǎn)控制頭軸承溫度影響因素多、精確計算困難、不易測量等特點,提出了一種基于遺傳算法優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(the optimized algorithm of BP neural network based on genetic algorithm,GA-BP)進行旋轉(zhuǎn)控制頭軸承溫度預(yù)測的方法,利用某無外掛冷卻潤滑泵站式旋轉(zhuǎn)控制頭臺架實驗數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練和測試,并與傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(BP)進行對比。結(jié)果表明,GA-BP預(yù)測模型實現(xiàn)了控制頭軸承溫度預(yù)測過程的自適應(yīng)控制,預(yù)測得到的軸承溫度與期望值之間的線性相關(guān)度達(dá)到0.991 48;通過95%置信區(qū)間以及平均、最大、最小絕對百分比誤差的對比得到,GA-BP模型在逼近能力、收斂和泛化能力上都要優(yōu)于BP預(yù)測模型。GA-BP預(yù)測模型預(yù)測精度高、穩(wěn)定性好,對掌握軸承運行狀態(tài),優(yōu)化旋轉(zhuǎn)控制頭冷卻潤滑方式和結(jié)構(gòu)。提高旋轉(zhuǎn)控制頭的整體性能有重要指導(dǎo)意義.
【作者單位】: 西南石油大學(xué)機電工程學(xué)院;成都理工大學(xué)地學(xué)核技術(shù)四川省重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】: 旋轉(zhuǎn)控制頭 軸承溫度 遺傳算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 置信區(qū)間
【基金】:國家科技重大專項(2011ZX05037-002)
【分類號】:TE92
【正文快照】: 弓|言 欠平衡鉆井技術(shù)具有突出的儲層保護能力,B旨夠明顯提高機械鉆速,有效提高低壓、低產(chǎn)儲層的單井產(chǎn)量,在煤層氣勘探開發(fā)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用[1]。旋轉(zhuǎn)控制頭軸承總成是實施欠平衡鉆井的關(guān)鍵部件,其使用可靠性不僅直接關(guān)系著欠平衡作業(yè)的成敗,而且關(guān)系到在緊急情況下能否進
【參考文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 孫寶財;武建文;李雷;佘志剛;;改進GA-BP算法的油氣管道腐蝕剩余強度預(yù)測[J];西南石油大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年03期
【共引文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條
1 練章富;李風(fēng)雷;;滑坡帶埋地管道力學(xué)強度分析[J];西南石油大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2014年02期
2 張智;黃熠;李炎軍;張超;曾春珉;;考慮腐蝕的環(huán)空帶壓井生產(chǎn)套管安全評價[J];西南石油大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2014年02期
【二級參考文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 王金峰;羅省賢;李錄明;;改進的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行算法及其在地震初至拾取中的應(yīng)用[J];成都理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2007年03期
2 柴毅;尹宏鵬;李大杰;張可;;基于改進遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)優(yōu)化設(shè)計[J];重慶大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2007年04期
3 商杰;朱戰(zhàn)立;;基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測油管鋼腐蝕速率中的應(yīng)用[J];腐蝕科學(xué)與防護技術(shù);2007年03期
4 傅立軍,包忠詡,陳澤中,黃克堅;正交試驗法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的結(jié)合[J];南昌大學(xué)學(xué)報(工科版);2003年01期
5 李衛(wèi)華,李長俊;基于遺傳算法的天然氣集輸管網(wǎng)參數(shù)優(yōu)化設(shè)計[J];天然氣工業(yè);2005年02期
6 李自力;孫云峰;張子波;劉靜;;基于遺傳算法的氣田集輸管網(wǎng)整體優(yōu)化方法[J];天然氣工業(yè);2011年08期
7 胡世鵬;吳小林;馬利敏;方傳統(tǒng);李奇;張麗紅;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的天然氣脫水裝置能耗優(yōu)化[J];天然氣工業(yè);2012年11期
8 楊中寶,彭省臨,李朝艷;基于GIS的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)礦產(chǎn)預(yù)測系統(tǒng)設(shè)計及應(yīng)用[J];地球科學(xué)與環(huán)境學(xué)報;2005年01期
9 劉文超;盧祥國;劉進祥;別夢君;;一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)驅(qū)增油預(yù)測方法[J];西安石油大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年01期
10 王磊,顧宏偉,姚恒申;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的油氣產(chǎn)量組合預(yù)測方法[J];新疆石油地質(zhì);2005年05期
【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 劉兆增;王剛;朱訓(xùn)平;姜蕾;;增速箱軸承溫度偏高問題對策[J];今日科苑;2008年08期
,本文編號:1076421
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/shiyounenyuanlunwen/1076421.html