本文關(guān)鍵詞：基于匹配追蹤譜分解的時(shí)頻域FAVO流體識(shí)別方法

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【摘要】：基于Morlet小波的快速動(dòng)態(tài)匹配追蹤高分辨率譜分解算法,對比研究了短時(shí)傅立葉變換、S變換、連續(xù)小波變換及匹配追蹤Wigner-Ville分布的時(shí)頻分辨特征。在此基礎(chǔ)上,為充分利用疊前地震資料中蘊(yùn)含的振幅和頻率信息,將快速匹配追蹤譜分解方法與體現(xiàn)流體因子的頻變AVO(FAVO)反射特征方程相結(jié)合,并依靠匹配追蹤算法的高時(shí)頻分辨特性,發(fā)展高分辨率時(shí)頻域FAVO直接反演方法,該方法將常規(guī)譜均衡過程構(gòu)建于目標(biāo)泛函中,減少了頻散屬性提取過程的中間環(huán)節(jié),避免了在消除"子波疊印"時(shí)引入的累計(jì)計(jì)算誤差。模型測試和實(shí)際資料處理表明,該頻散屬性反演方法有助于精細(xì)刻畫油氣藏位置,是一種可靠性較高的儲(chǔ)層流體類型檢測方法。
【作者單位】： 中國石油大學(xué)地球科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;海洋國家實(shí)驗(yàn)室海洋礦產(chǎn)資源評價(jià)與探測技術(shù)功能實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 頻變AVO反演 匹配追蹤 時(shí)頻分辨率 頻變流體因子 流體識(shí)別
【基金】：國家自然科學(xué)基金(石油化工聯(lián)合基金)重點(diǎn)項(xiàng)目(No.U1562215) 國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973)項(xiàng)目(2013CB228604)資助
【分類號(hào)】：P631.4;P618.13
【正文快照】： 引用:李坤,印興耀,宗兆云.基于匹配追蹤譜分解的時(shí)頻域FAVO流體識(shí)別方法[J].石油學(xué)報(bào),2016,37(6):777-786.Cite:Li Kun,Yin Xingyao,Zong Zhaoyun.Time-frequency-domain FAVO fluid discrimination method based on matching pursuitspectrum decomposition[J].Acta Petrolei

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1060054